Leergang DAMA Data-management

Datamanagement

Datamanagement

De leergang DAMA Datamanagement geeft een basis in de verschillende informatiedisciplines. Alle disciplines die worden beschreven door de internationale standaard DAMA Body of Knowledge komen aan de orde. Het boek en het CDMP examen zit erbij in. Het CMDP examen wordt klassikaal gedaan. De basisregistraties BAG, BGT, WOZ en de onderliggende data-modellen komen ook aan de orde. Hoe te komen tot een Samenhangende Object Registratie ( SOR )?

Cursusduur: 2 dagen

Gegeven door:

Ronald Baan

Leergang DAMA Datamanagement

DAMA CDMP Gecertificeerd. Het boek en het examen zit erbij in. Het examen wordt klassikaal gedaan

Datamanagement is het fundament van elke moderne organisatie. Hiermee worden cruciale gegevens verzameld, opgeslagen, georganiseerd en onderhouden ter ondersteuning van analyse en besluitvorming. De exponentiële groei van data in de huidige digitale wereld maakt efficiënte Datamanagement praktijken essentieel voor het integreren van verschillende soorten data, het waarborgen van de kwaliteit en integriteit van data, het verminderen van fouten en duplicatie, en het naleven van juridische en ethische normen.

 

Geo-ICT Training Center, Nederland - DAMA DMBOKEen robuust Datamanagement platform is de kern waaromheen grote hoeveelheden gegevens binnen een organisatie worden verzameld en geanalyseerd. Dergelijke platforms omvatten doorgaans softwaretools voor beheer, ontwikkeld door de databaseleverancier of door derden, die IT-teams en databasebeheerders (DBA’s) helpen bij het uitvoeren van typische taken. Bijvoorbeeld het identificeren, alarmeren, diagnosticeren en oplossen van storingen in het databasesysteem of de onderliggende infrastructuur, het toewijzen van databasemiddelen en het opslag, het maken van wijzigingen in het databaseontwerp, en het optimaliseren van reacties op databasequery’s voor snellere applicatieprestaties.

Bovendien maakt de opkomst van autonome databases, gebaseerd in de cloud en gebruikmakend van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning, automatisering van vele door DBA’s uitgevoerde databeheertaken mogelijk. Waaronder het beheer van databaseback-ups, beveiliging en prestatietuning.

Grote data-integratie, -beheer en -analyse zijn cruciaal voor het ontsluiten van nieuwe inzichten met analytics, inclusief grafiekanalyse, en het gebruik van machine learning en AI visualisatie om modellen te bouwen. Bedrijven gebruiken grote data om productontwikkeling, predictief onderhoud, de klantbeleving, beveiliging, operationele efficiëntie en veel meer te verbeteren en te versnellen.

Door het toepassen van de beste praktijken in Datamanagement kan jouw organisatie meer waarde halen uit je data. Dit leidt tot verbeterde prestaties, grotere efficiëntie en verhoogde concurrentiekracht. Het zorgt voor betere besluitvorming, verhoogde efficiëntie, betere klantenservice, betere naleving van de wetgeving, verbeterd risicobeheer en versterkte samenwerking.

Het belang van effectief datamanagement

Het belang van effectief Data-Management kan niet worden overschat. In een wereld waarin data als nieuwe brandstof wordt beschouwd, is het cruciaal dat organisaties hun gegevens op een gestructureerde manier beheren. Datamanagement omvat het verzamelen, opslaan, beschermen en analyseren van data om de operationele efficiëntie te verbeteren, betere beslissingen te nemen en innovatie te stimuleren. Het stelt organisaties in staat om hun strategische doelen te bereiken door ervoor te zorgen dat hun data accuraat, toegankelijk en veilig is.

Goed beheer van data zorgt voor een solide basis voor data-gedreven besluitvorming. Hierdoor kunnen organisaties sneller kunnen reageren op veranderingen in de markt en beter kunnen inspelen op klantbehoeften. Het draagt bij aan de verbetering van de klantenservice, door een beter inzicht in klantgedrag en -voorkeuren. Bovendien helpt effectief Data-Management bij het naleven van regelgeving en het verminderen van risico’s, door het implementeren van sterke data-governance en -beveiligingspraktijken.

In het kader van Geo-ICT en de cursus Datamanagement is het van belang om te benadrukken hoe deze principes worden toegepast in de context van geo-informatie en geodata. Door het beheren van deze specifieke data soorten kunnen organisaties geografische informatie effectiever integreren in hun besluitvormingsprocessen. Dit leidt tot betere geografische inzichten en een sterkere positie in de markt.

Kerncomponenten van datamanagement

Datamanagement is een cruciaal aspect van elke organisatie en omvat verschillende kerncomponenten die samenwerken om de data effectief te beheren en te gebruiken. Een goed begrip van deze componenten is essentieel voor het ontwikkelen van een effectieve data-managementstrategie. Hier zijn de belangrijkste componenten:

  • Data Governance: Zorgt voor de juiste beheersing en het toezicht op data, inclusief het bepalen van beleid, standaarden, en procedures.
  • Data-Architectuur en Modellering: Omvat de structuur van de data en hoe deze wordt georganiseerd, opgeslagen, en met elkaar verbonden.
  • Datakwaliteit: Zorgt ervoor dat data accuraat, volledig en betrouwbaar is.
  • Data Opslag en Operaties: Betreft het beheren van waar en hoe data wordt opgeslagen en toegankelijk is.
  • Data Security: Inclusief het beschermen van data tegen ongeautoriseerde toegang en lekken.
  • Data Integratie en Interoperabiliteit: Maakt het mogelijk data uit verschillende bronnen samen te brengen en nuttig te maken voor verschillende doeleinden.

Elk van deze componenten draagt bij aan het overkoepelende doel van Datamanagement: het maximaliseren van de waarde van data voor de organisatie. Door een sterke focus op deze componenten te leggen, kunnen organisaties zorgen voor een robuuste en flexibele data-omgeving die klaar is voor de uitdagingen van vandaag en morgen.

Wat je leert in de Leergang DAMA Data-management

Fundamenten van DAMA DMBOK2

DAMA International’s Data Management Body of Knowledge (DAMA DMBOK2) is een uitgebreide gids voor Data-Management best practices en vormt de basis voor het Certified Data Management Professional (CDMP) examen. DAMA DMBOK2 biedt een raamwerk voor het beheren van data als een waardevol bedrijfsmiddel en omvat verschillende kennisgebieden:

  • Data Governance: Beleid en toezicht op data management.
  • Data Architectuur en Modellering: Het ontwerpen van datastructuren.
  • Data Opslag en Beveiliging: Het veilig en efficiënt opslaan van data.
  • Data Integratie en Interoperabiliteit: Het combineren van data uit verschillende bronnen.
  • Data Kwaliteitsmanagement: Het waarborgen van de kwaliteit van data.

Elk van deze gebieden draagt bij aan een solide fundament voor effectief Data-Management binnen organisaties, essentieel voor het creëren van waarde uit data assets.

Data Governance en Data Architectuur

Data Governance en Data Architectuur zijn cruciale pijlers binnen het Data-Management landschap. Ze bieden een raamwerk voor hoe data binnen een organisatie wordt beheerd, gebruikt, en beveiligd. Hierbij richt Data Governance zich op het beleid, de processen, en de verantwoordelijkheden rondom data. Terwijl Data Architectuur zich focust op het ontwerpen, structureren, en organiseren van data.

Belangrijke aspecten van Data Governance en Data Architectuur omvatten:

  • Beleid en Compliance: Het vaststellen van regels en richtlijnen die zorgen voor de naleving van wet- en regelgeving.
  • Data Kwaliteit: Het waarborgen van de accuraatheid, volledigheid, en betrouwbaarheid van data.
  • Data Beveiliging: Het beschermen van data tegen ongeautoriseerde toegang en datalekken.
  • Data Integratie: Het samenbrengen van data uit verschillende bronnen tot een coherent geheel.

Deze componenten zorgen samen voor een solide basis waarop organisaties kunnen vertrouwen voor hun besluitvormingsprocessen. Dit verhoogt de integriteit en de waarde van de data.

Data Modellering, Opslag, en Beveiliging

Data modellering, opslag, en beveiliging zijn essentiële aspecten van Data-Management, die ervoor zorgen dat gegevens op een efficiënte, veilige en toegankelijke manier worden beheerd.

  • Data Modellering: Het proces van het creëren van een datamodel voor de data die in een database wordt opgeslagen. Dit model helpt bij het definiëren en structureren van data, waardoor het gemakkelijker wordt om waardevolle inzichten uit de data te halen.
  • Data Opslag: Omvat het opslaan van gegevens in verschillende soorten databases, zoals relationele databases, NoSQL databases, of datawarehouses, afhankelijk van de vereisten van de organisatie.
  • Data Beveiliging: Richt zich op het beschermen van data tegen ongeautoriseerde toegang en datalekken. Dit omvat technieken zoals encryptie, sterke toegangscontroles en regelmatige beveiligingsaudits.

Deze componenten zorgen samen voor een robuuste infrastructuur die niet alleen de integriteit en beschikbaarheid van data garandeert, maar ook zorgt voor de veiligheid van de gegevens tegen externe bedreigingen en interne fouten.

Waarom kiezen voor onze Leergang DAMA Data-management?

Onze Data-Management cursus biedt een unieke combinatie van theorie, praktijkervaring en certificering, gericht op professionals die hun vaardigheden in data-management willen verbeteren en erkend willen worden in hun vakgebied. Hier zijn enkele redenen waarom onze cursus de beste keuze is:

  • Deskundige Instructeurs: Leer van ervaren professionals met diepgaande kennis van Data-Management principes en praktijken.
  • Praktijkgerichte Leerervaring: Onze cursus bevat interactieve oefeningen en real-world case studies om de theorie tot leven te brengen.
  • Certificeringsmogelijkheden: Bereid je voor op en behaal je Certified Data Management Professional (CDMP) certificaat, erkend in de industrie.
  • Flexibele Leerpaden: Of je nu nieuw bent in het veld of je vaardigheden wilt verdiepen, onze cursus biedt leerpaden die aan jouw behoeften voldoen.

Door te kiezen voor onze cursus, investeer je in je professionele ontwikkeling en zet je een belangrijke stap voorwaarts in je carrière.

Lees meer

Inschrijven






    Korting: 10% bij 3 cursisten
    15% vanaf 4 cursisten

    €1495,- Excl. btw

    €1495,- Excl. btw

    Dagindeling

    Dag 1

    Deze cursus heeft als doel het CDMP examen te kunnen doen. Het boek wordt grondig doorgenomen en uitgelegd:

    • Hoofdstuk 1 Data Management
    • Hoofdstuk  2 Data Handling Ethics
    • Hoofdstuk 3 Data Governance

    Lunch Break

    • Hoofdstuk 4 Data Architecture
    • Hoofdstuk 5 Data modeling
    • Hoofdstuk 6 Data Operations
    • Hoofdstuk 7 Data Security

    Dag 2

    Geo-ICT Training Center, Nederland - Leergang DAMA Data-managementDeze cursus heeft als doel het CDMP examen te kunnen doen. Het boek wordt grondig doorgenomen en uitgelegd:

    • Hoofdstuk 8 Data Integration
    • Hoofdstuk 9 Document Management
    • Hoofdstuk 10 Reference and Master Data
    • Hoofdstuk 11 Data Warehousing and BI
    • Hoofdstuk 12 Metadata Management

    Lunch break

    • Hoofdstuk 13 Data Quality
    • Hoofdstuk 14 Big Data and Data Science
    • Proef examens

     

    Cursusduur: 2 dagen
    Schrijf mij in

    Leerdoelen

    • Begrijpen van de DAMA DMBOK2-principes en hun toepassing in datamanagement
      Deelnemers verwerven een diepgaand begrip van de DAMA DMBOK2-richtlijnen, inclusief data governance, data-architectuur, datakwaliteit, en data-integratie. Ze kunnen deze principes toepassen binnen hun eigen organisaties om effectieve datamanagementstrategieën te ontwikkelen.
    • Effectief toepassen van datamanagement voor betere besluitvorming
      Deelnemers leren hoe goed datamanagement bijdraagt aan betere bedrijfsbeslissingen door het verhogen van de datakwaliteit, toegankelijkheid en veiligheid. Ze kunnen uitleggen hoe een datagedreven benadering helpt bij het verbeteren van operationele efficiëntie en strategische besluitvorming.
    • Het ontwerpen en implementeren van een data-architectuur die voldoet aan de organisatorische behoeften
      Deelnemers kunnen een robuuste data-architectuur ontwerpen en implementeren, rekening houdend met interoperabiliteit en schaalbaarheid. Ze begrijpen hoe een goed ontworpen architectuur bijdraagt aan efficiënte data-integratie en -beheer binnen een organisatie.
    • Waarborgen van datakwaliteit en -beveiliging binnen een organisatie
      Deelnemers krijgen inzicht in technieken om de integriteit, kwaliteit en veiligheid van data te waarborgen. Ze leren hoe ze de juiste databeveiligings- en kwaliteitsstandaarden kunnen implementeren om risico’s zoals datalekken en non-compliance met regelgeving te minimaliseren.
    • Voorbereiden op en slagen voor het CDMP-examen
      Deelnemers worden voorbereid op het Certified Data Management Professional (CDMP) examen door het opdoen van de benodigde kennis en vaardigheden, zoals het effectief toepassen van de DAMA-principes in praktische scenario’s, en slagen voor de certificering met vertrouwen.
    Violet Bothof

    Meer informatie?

    Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

    Veelgestelde vragen over Data-Management

    De cursus datamanagement behandelt de volle breedte van datamanagement volgens DAMA DMBoK. De cursus is geschikt voor iedereen die dicht bij of in de datamanagement organisatie zit zoals bijvoorbeeld data-analist, datasteward, datamanager, data-officer, BAG beheerder, BGT beheerder, WOZ beheerder, BOR beheerder, Leidingbeheerder, Geodata beheerder, GeoAI deskundige en afdelingshoofden bij gemeenten, waterschappen en andere overheden.

    Deze cursus behandelt uitgebreid alle disciplines van data management, met een focus op praktische toepassing en technische vaardigheden.

    Ja, de cursus is ideaal voor onderwijsinstellingen die hun studenten willen voorzien van praktische kennis in data management.

    De cursus omvat data engineering, E-R modellering en andere technische aspecten van data management.

    Na de cursus ben je in staat om het DAMA CDMP Fundamentals-examen af te leggen en het certificaat te bemachtigen. Je bent helemaal vrij dit examen wel of niet te doen. De deelnemers krijgen sowieso een deelname certificaat van Geo-ICT Training Center, Nederland.

    De cursus omvat praktische oefeningen in data-normalisatie, integratie en management van geografische data. Er is veel ruimte voor interactie en discussie.

    Ja, er is een interactieve online training beschikbaar voor deze cursus.

    De cursus behandelt geo-data management en integratie van geodata in data management processen.

    De cursus versterkt vaardigheden in datamodeling en biedt kennis voor professionele groei in data management.

    De cursus biedt oplossingen voor data management in bedrijfscontext, inclusief het implementeren van bedrijfsregels in datamodellen.

    De cursus gaat in op geavanceerde technieken zoals data beveiliging, opslag en geavanceerde data management technieken.

    DMBOK staat voor Data Management Body of Knowledge. Het is een uitgebreid raamwerk dat best practices, richtlijnen, processen, en standaarden beschrijft voor effectief datamanagement binnen organisaties. Het is opgesteld door de Data Management Association (DAMA), een internationale non-profit organisatie die zich richt op het bevorderen van goed datamanagement.

    Bij de eendaagse gaat de docent wat sneller door de stof. Daarna krijgen de deelnemers het boek mee naar huis en kunnen zich met zelfstudie voorbereiden op het examen. Bij de twee-daagse wordt de examentraining ook gedaan en is de deelnemer in staat zich het examen te gaan doen. Het examen wordt niet gedaan tijdens de cursus zelf. Dat examentijdstip kan de deelnemer zelf later kiezen. Vaak wordt het examen online gedaan.