Platform voor starters in de geosector

200 cursussen, 20 online supports, 60 moocs,

40 trainees, omscholers, specialisten en docenten

Leslocaties: Apeldoorn, Virtueel(online) , bij u in company 

Massive Open Online Cursussen (MOOCs), studeren in eigen tempo en tijd

We bieden verschillende MOOC’s aan: Massive Online Open Courses. Hiermee kunt u Geo-ICT-onderwerpen vanuit het comfort van uw eigen huis verkennen. Zoals de naam al aangeeft, zijn deze cursussen bijna gratis en voor iedereen toegankelijk.

NaamCategoriePrijsInschrijven
Leer de FOSS4g Stack: Python Geospatial
Programmeren€ 25,-Inschrijven
Basiscursus gebruik van Python in ArcGIS Pro
Programmeren€ 10,-Inschrijven
Beginnerscursus in Java-concepten
Programmeren€ 15,-Inschrijven
Toegepast programmeren en GIS-analyse met ArcPy
Programmeren€ 30,-Inschrijven
De basis van Python en het gebruik in ArcGIS
Programmeren€ 10,-Inschrijven
Python ruimtelijke analyse ArcGIS
Programmeren€ 10,-Inschrijven
Python Geospatial Development
Programmeren€ 30,-Inschrijven
Digitale beeldverwerking met OpenCV in Python
Programmeren€ 0,-Inschrijven
Slimme kaarten in Python-zelfstudie
Programmeren€ 25,-Inschrijven
Wiskunde Basis voor hydrografen
Hydrografie€ 0,-Inschrijven
Natuurkunde Basis voor hydrografen
Hydrografie€ 0,-Inschrijven
Geodesie Basis voor hydrografen
Hydrografie€ 500,-Inschrijven
GNSS Basis voor hydrografen
Hydrografie€ 500,-Inschrijven
Bathymetrie Basis voor hydrografen
Hydrografie€ 500,-Inschrijven
Leer de FOSS4g Stack: Internet Mapping met GeoserverGIS€ 25,-Inschrijven
Leer de FOSS4g Stack: QGIS 3 Desktop
GIS€ 0,-Inschrijven
Leer de FOSS4g Stack: Enterprise GIS met PostgreSQL/PostGIS
GIS€ 35,-Inschrijven
Genereren van orthomosaische kaarten met Agisoft Metashape
GIS€ 30,-Inschrijven
De stroming van het water in een oppervlak modelleren
GIS€ 25,-Inschrijven
Hyperspectrale beeldclassificatie met Orfeo Toolbox
GIS€ 20,-Inschrijven
WebGIS en ArcPy
GIS€ 20,-Inschrijven
Het gebruik van ArcGIS voor hydrologie
GIS€ 15,-Inschrijven
Leer de basis van QGIS
GIS€ 10,-Inschrijven
Inleiding tot GeoServer
GIS€ 30,-Inschrijven
Inleiding tot geografische datavisualisatie
GIS€ 35,-Inschrijven
Milieu-modellering en analyse in GIS
GIS€ 30,-Inschrijven
Leer de basis van ArcGIS Desktop 10.x
GIS€ 30,-Inschrijven
Locatie-allocatie voor stedenbouw met ArcGIS 10.x
GIS€ 30,-Inschrijven
Ruimtelijke gegevensanalyse met ArcGIS Desktop
GIS€ 45,-Inschrijven
Leer de basis van het QGIS-platform
GIS€ 25,-Inschrijven
Locatie analyse voor een windmolenpark met ArcGIS
GIS€ 30,-Inschrijven
Inleiding tot de geo-ruimtelijke oplossingen van Cloudeo
GIS€ 0,-Inschrijven
Inleiding tot UAV-mapping
GIS€ 20,-Inschrijven
Modellering van aardverschuivingen met GIS
GIS€ 20,-Inschrijven
Kartografisch design met QGIS
GIS€ 25,-Inschrijven
Leer de FOSS4g Stack: Spatial SQL met PostgreSQL/PostGIS
Databases€ 25,-Inschrijven
Ruimtelijke datavisualisatie en machine learning in Python
Data-analyse€ 35,-Inschrijven
Machine Learning voor voorspellende kaarten in Python en Leaflet
Data-analyse€ 40,-Inschrijven
Inleiding geografische kaarten in R Shiny en Leaflet
Data-analyse€ 30,-Inschrijven
Tutorial van ENVI-software voor beeldanalyse
Data-analyse€ 55,-Inschrijven
Hyperspectrale beeldanalyse en -verwerking met ENVI-software
Data-analyse€ 35,-Inschrijven
Machine learning met objectparameters en hyperspectrale gegevens
Data-analyse€ 15,-Inschrijven
Het Network Based Method Spectral Unmixing Framework
Data-analyse€ 15,-Inschrijven
Hyperspectraal warmtebeeld ontmenging
Data-analyse€ 0,-Inschrijven
Toepassing van Hyperspectral Imaging: op olielekkage
Data-analyse€ 25,-Inschrijven
Tutorial op het online platform van CloudSigma
Data-analyse€ 0,-Inschrijven
Overzicht van LiDAR gegevensinterpretatie en toepassingen
Data-analyse€ 30,-Inschrijven
ERDAS Imagine snelle online training
Data-analyse€ 35,-Inschrijven
Inleiding tot LaTeX
Data-analyse€ 0,-Inschrijven
Analyse voor stedelijke toepassingen met GIS en Python
Data-analyse€ 30,-Inschrijven
Webscraping en in kaart brengen van damniveaus in Python
Data-analyse€ 25,-Inschrijven
Inleiding tot kaarten in Folium en Python
Data-analyse€ 20,-Inschrijven
Beginnersgids voor Model Builder voor Big Data Processing
Data-analyse€ 20,-Inschrijven
Aardobservatiegegevens analyseren met open source tools
Aardobservatie€ 30,-Inschrijven
Multispectrale aardobservatietoepassingen met ESA Platform
Aardobservatie€ 30, –Inschrijven
Leer de basis van Remote Sensing in ArcGIS
Aardobservatie€ 10,-Inschrijven
ESA Sentinel Application Platform-zelfstudie
Aardobservatie€ 40,-Inschrijven
Landsat 8-gegevens classificeren in QGIS
Aardobservatie€ 10, –Inschrijven
Hyperspectrale teledetectie vanaf het begin
Aardobservatie€ 20,-Inschrijven
Google Earth Engine training voor Earth Observation (EO) -applicaties
Aardobservatie€ 45,-Inschrijven
Massale aardobservatiegegevensverwerking met het Sentinel-Hub-platform
Aardobservatie€ 30,-Inschrijven
VHDL voor beginners
Aardobservatie€ 35,-Inschrijven
Remote Sensing en satellietbeeldverwerking met het EOS Platform
Aardobservatie€ 0,-Inschrijven
Aardobservatie en GIS tbv de doelstellingen van de VN voor duurzaamheid
Aardobservatie€ 30,-Inschrijven
Remote Sensing mbv de Hellenic National Sentinel Data Mirror Site
Aardobservatie€ 0,-Inschrijven
Inleiding tot Remote Sensing
Aardobservatie€ 0,-Inschrijven
In kaart brengen van gletsjers met aardobservatie
Aardobservatie€ 20,-Inschrijven
Basisregistratie Adressen en Gebouwen( BAG) – Deel 1
Basisregistraties€ 399,-Inschrijven
Basisregistratie Adressen en Gebouwen( BAG) – Deel 2
Basisregistraties€ 399,-Inschrijven
Basisregistratie Adressen en Gebouwen( BAG) – Toets
Basisregistraties€ 155,-Inschrijven
Geo Apps
GIS€ 0,-Inschrijven
Geografische analyse
Data-analyse€ 0,-Inschrijven
Geografische Data Science
Data-analyse€ 0,-Inschrijven
Cartografie
GIS€ 0,-Inschrijven

Massive Open Online Cursussen (MOOCs)

  • Geo-ICT Training Center, Nederland is een opleidingsinstituut voor geo-informatie.
  • Een MOOC is een cursus die online gevolgd kan worden.
  • Onze medewerkers ( docenten en trainees ) omarmen het levenslang leren.
  • Onze 60 Geo-ICT MOOCS zijn interessant voor alle mensen die geo-informatie toepassen in hun eigen vakgebieden.