MOOC: Geografische Data Science:

Omschrijving

Heel veel data, wellicht wel 80%, is te relateren aan een plaats op aarde. Data Science kenners ontdekken steeds meer dat locatiegegevens bij uitstek geschikt zijn om patronen te vinden en complexe problemen op te lossen. Met geografische gegevens kunnen diepere inzichten gevonden worden door een uitgebreide set van analytische methoden en ruimtelijke algoritmen toe te passen. Men kan bijvoorbeeld machine learning en deep learning technieken toepassen om verborgen patronen te ontdekken, voorspellende modellen te ontwerpen en objecten uit scans en foto’s detectere. In deze MOOC gaat u aan de slag met deze onderwerpen en u gaat al enkele interessante tools gebruiken

Leerdoelen

• Begrijpen hoe men geo-informatie toe past om patronen in grote hoeveelheden aan data te ontdekken.
• Data engineering-methoden en visualisatietools toepassen ruwe data voor te bereiden en geschikt te maken voor geo-data-analyse.
• Kennis maken met geschiktheidsanalyses, voorspellende modellen, ruimtetijdpatronen en objectdetectie.
• Analyseresultaten presenteren in storymaps