MOOC: In kaart brengen van gletsjers met behulp van aardobservatie

Omschrijving

Deze cursus gaat over het in kaart brengen van gletsjers met behulp van aardobservatie. In eerste instantie richten we ons op de basisprincipes, namelijk hoe sneeuw interageert met de elektromagnetische straling. Vervolgens gaan we verder met de specifieke methodologieën waarmee u gletsjers en met sneeuw bedekte gebieden in kaart kunt brengen met behulp van multispectrale satellietbeelden. Vanuit de praktische kant richten we ons leren ook op het uitvoeren van deze methoden in ESA’s SNAP-software. We bieden ook kant-en-klare XML-bestanden voor de SNAP GPT!

Momenteel is 10 procent van het landoppervlak op aarde bedekt met gletsjerijs, inclusief gletsjers, ijskappen en de ijskappen van Groenland en Antarctica. Uiteraard door klimaatverandering daalt dit percentage helaas. Gebieden gevuld met gletsjers beslaan meer dan 15 miljoen vierkante kilometer, terwijl ze ongeveer 75 procent van het zoet water in de wereld opslaan.

Gletsjers zijn een essentieel onderdeel van onze leefomgeving en vooral de cryosfeer. Hoewel niet iedereen bekend is met gletsjers, worden ze beschouwd als zeer belangrijke natuurlijke regio’s die moeten worden bewaard en gecontroleerd. Wetenschappers die gletsjers analyseren, kunnen het klimaat beter modelleren en begrijpen en het verandert en duiken in de lang vergeten klimaatgeschiedenis van de aarde!

Teledetectiebeelden die zijn verkregen van verschillende platforms (satelliet, vliegtuig) met behulp van sensoren die in verschillende spectrale gebieden werken (zichtbaar, infrarood, microgolf), zijn op grote schaal gebruikt om gletsjers te bestuderen, b.v. om ijsdikte, oppervlakteijsnelheden en veranderingen in oppervlaktehoogte in de tijd te meten. Teledetectietechnieken zijn gebruikt voor spectrale karakterisering van verschillende sneeuw- en ijsvlakken, voorlopige inventarisatie van gletsjers, waaronder de omvang van de lucht en de positie van grote spleten, en voor het in kaart brengen en bewaken van gletsjervariaties, met name aan de gletsjerranden en eindpuntlocatie.

De afbeeldingen hieronder zijn verschillende tijdstempels van hetzelfde gebied. Links heb je de natuurlijke kleur (zoals je die met eigen ogen zou zien) en rechts zie je het resultaat van een index genaamd NDGI (Normalized Difference Glacier Index).

Multi-temporele Sentinel 2-beeldgegevens maken het mogelijk om het gletsjerskader en het gebied in kaart te brengen, evenals de studie van de spectrale kenmerken van sneeuw en ijs in de ruimtelijke resolutie van 10 m – 20 m.

  • Ja, ik wil deze MOOC doen

 

    Wellicht heeft u ook interesse in:

    De volgende onderwerpen komen aan bod in deze cursus: