Geospatial Datascientist

In heel Nederland zoeken we een geospatial datascientist op op wo niveau. Voldoe je nog niet helemaal aan de eisen dan wordt je verder door ons opgeleid. Twee dagen per week thuis werken.

Een geospatial data scientist houdt zich wetenschappelijk bezig met het analyseren en interpreteren van geografische data om inzichten te verkrijgen en modellen te ontdekken. Deze modellen worden toegepast in zelflerende machines. Deze functie vereist kennis en vaardigheden op het gebied van geografische informatiesystemen (GIS), data-analyse en -visualisatie, statistiek en machine learning.

  • Gegevensverzameling en -analyse: modelleren van geografische gegevens uit verschillende bronnen, zoals satellietbeelden, kaarten, sensoren en andere geografische databases.
  • Modellering en voorspelling: ontwikkelen van modellen en algoritmen om geospatiale gegevens te analyseren en voorspellingen te doen.
  • Geospatiale gegevensvisualisatie: visualiseren van geodata zodat deze gemakkelijk kunnen worden geïnterpreteerd en gemodelleerd.
  • Ruimtelijke databeheer: wetenschappelijk beheren van geospatiale gegevenssets en het verbeteren van modellen die worden toegepast in zelflerende machines
  • Samenwerking en communicatie: samenwerken met andere professionals, zoals stedenbouwkundigen, milieudeskundigen, beleidsmakers en ingenieurs. Je moet effectief kunnen communiceren en samenwerken met verschillende belanghebbenden.

Wat bieden we je?

Wie ben jij?

  • Je bent recent WO afgestudeerd en je bent bekend met Python, R, SPSS.
  • Je wilt verder opgeleid worden tot geodata scientist
  • Je wilt  ingezet worden bij één van onze opdrachtgevers.

Geo-ICT Training Center, Nederland - Leergang Copernicus

Meer informatie

Geospatial datascience is van groot belang omdat het ons in staat stelt om complexe ruimtelijke problemen op te lossen en besluitvorming te verbeteren. Het gebruik van geospatiale gegevens in combinatie met geavanceerde analysemethoden stelt ons in staat om inzicht te krijgen in ruimtelijke patronen, trends en relaties. Het Copernicus-programma van de EU speelt een cruciale rol bij het verstrekken van geospatiale gegevens en diensten voor monitoring van het aardoppervlak, zoals klimaatverandering, lucht- en waterkwaliteit, en natuurrampen. Vanwege de groeiende behoefte aan geospatiale expertise en het uitgebreide gebruik van geospatiale gegevens zijn er tal van banen beschikbaar op het gebied van geospatial data science, variërend van onderzoekers en analisten tot ontwikkelaars en ingenieurs.

Bij Geo-ICT Training Center, Nederland leiden we op voor de volgende functies:

  1. Een geospatial datascientist is een professional die geospatiale gegevens verzamelt, analyseert en interpreteert met behulp van geavanceerde statistische en wiskundige modellen. Ze werken aan het ontwikkelen van algoritmen en methoden om ruimtelijke patronen en trends in de data te identificeren en voorspellingen te doen op basis van geospatiale informatie.
  2. Een geospatial engineer is verantwoordelijk voor het ontwerpen, implementeren en onderhouden van geospatiale systemen en infrastructuur. Ze werken met geospatiale technologieën zoals geografische informatiesystemen (GIS), GPS en remote sensing om geografische gegevens te verzamelen, op te slaan en te analyseren. Ze zijn betrokken bij het opzetten van geospatiale databases, het ontwikkelen van geospatiale applicaties en het beheren van geospatiale software en hardware.
  3. Een geospatial developer is een softwareontwikkelaar die zich richt op het bouwen van geospatiale applicaties en tools. Ze gebruiken programmeertalen en frameworks om geospatiale functionaliteit toe te voegen aan softwaretoepassingen. Ze werken aan het visualiseren van geospatiale gegevens, het ontwikkelen van interactieve kaarten en het implementeren van geospatiale analyses in applicaties.
  4. Een geospatial data analist is verantwoordelijk voor het verzamelen, opschonen, transformeren en analyseren van geospatiale gegevens. Ze werken met verschillende soorten geospatiale datasets, zoals satellietbeelden, kaarten, demografische gegevens en georeferencede informatie. Ze gebruiken geavanceerde analysetechnieken en tools om patronen, trends en relaties te identificeren en om bruikbare inzichten uit de data te halen.

 

Mijn naam is Maikel van der Wijk. HR Manager. Wilt u meer informatie?

Klik hier