Hoe analyseer je satellietdata met open source tools? In deze 1-op-1 cursus leer je hoe je remote sensing-beelden verwerkt en interpreteert met QGIS, ESA SNAP en GRASS GIS. Je ontdekt hoe je classificaties uitvoert, werkt met ALOS PALSAR-data en technieken zoals dimensionaliteitsreductie toepast. Met persoonlijke begeleiding en praktijkgerichte online modules ontwikkel je direct toepasbare vaardigheden in geospatial analyse.
Aardobservatie Data-analyse met Open Source Tools
Studielast: 24 uur
Aardobservatie Data-analyse met Open Source Tools
Aardobservatie helpt ons de wereld om ons heen beter te begrijpen. Via satellieten verzamelen we continu gegevens over het landschap, het klimaat en veranderingen op aarde. Deze satellietdata vormen de basis voor remote sensing en geodata-analyse: krachtige methoden om patronen te herkennen, milieuproblemen te monitoren en ontwikkelingen visueel in kaart te brengen.
Dankzij open source tools zoals QGIS, ESA SNAP, GRASS GIS en R is geavanceerde data-analyse toegankelijker dan ooit. Je kunt beeldmateriaal van satellieten bewerken, classificaties toepassen en complexe datasets omzetten in heldere kaarten en inzichten. Deze technieken zijn inzetbaar in uiteenlopende sectoren, van stedelijke planning tot natuurbeheer.
Wat aardobservatie zo waardevol maakt, is de combinatie van actualiteit, precisie en schaal. Of het nu gaat om het detecteren van ontbossing, het volgen van waterstanden of het analyseren van landgebruik: met de juiste tools en kennis zet je ruwe data om in praktische beslisinformatie.
Wat leer je in deze Blended Learning cursus?
In deze cursus leer je hoe je satellietgegevens kunt analyseren en omzetten in bruikbare inzichten. Je ontdekt hoe je verschillende soorten satellietdata, zoals optische en radarbeelden, gebruikt voor het onderzoeken van veranderingen in landschap, klimaat of stedelijke ontwikkeling.
Je werkt met krachtige open source tools zoals QGIS, ESA SNAP, R en GRASS GIS. Daarmee leer je beelden voorbewerken, rasterdata analyseren en patronen herkennen. Ook ga je aan de slag met classificatieschema’s voor het indelen van landbedekking en het toepassen van dimensionaliteitsreductie om complexe gegevens overzichtelijk te maken.
Een belangrijk onderdeel is de Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) in QGIS. Hiermee kun je op een toegankelijke manier remote sensing-beelden classificeren en bewerken. De SCP biedt tools om satellietbeelden te downloaden, voor te bewerken en automatisch te verwerken tot visuele kaarten.
Tot slot leer je werken met datasets zoals ALOS PALSAR, waarmee je gedetailleerde informatie uit radarbeelden kunt halen. Je ontwikkelt inzicht in hoe je deze technieken kunt toepassen in gebieden zoals milieuanalyse, ruimtelijke planning of geo-informatieprojecten.
Waarom kiezen voor deze cursus Aardobservatie Data-analyse met Open Source Tools?
Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve modules, zodat je diepgaande kennis opdoet over aardobservatie en geodata-analyse met open source tools zoals QGIS, ESA SNAP en GRASS GIS. De online lessen geven je de vrijheid om in je eigen tempo te studeren, en bevatten heldere uitleg over remote sensing, satellietbeeldverwerking en rasteranalyse in een GIS-omgeving.
Tijdens de praktijkgerichte opdrachten werk je met realistische satellietgegevens en zet je theorie meteen om in actie. Je leert hoe je satellietdata downloadt, voorbewerkt en analyseert met tools als de Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) voor QGIS. Ook ontdek je hoe je classificatieschema’s toepast, dimensionaliteitsreductie uitvoert en werkt met radarbronnen zoals ALOS PALSAR.
De combinatie van flexibel online leren en directe toepassing in realistische cases zorgt ervoor dat je niet alleen technische vaardigheden opdoet, maar ook leert hoe je deze effectief inzet voor geospatial analyse. Na afloop kun je zelfstandig satellietgegevens verwerken, inzichten genereren en deze gebruiken voor bijvoorbeeld ruimtelijke planning of milieuvraagstukken.
Inschrijven Blended Learning
Leerdoelen
Na deze cursus kun jij:
- Satellietdata voorbewerken en analyseren met QGIS, ESA SNAP en GRASS GIS.
- Remote sensing-beelden classificeren met de Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) in QGIS.
- Radar- en optische satellietbeelden verwerken, zoals ALOS PALSAR.
- Dimensionaliteitsreductie toepassen voor heldere en overzichtelijke data.
Meer informatie?
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Veelgestelde vragen
Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.
Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
- Blended learning, ook wel hybride leren genoemd, is een onderwijsmethode die traditionele face-to-face lessen combineert met online leermaterialen en interactieve sessies. Deze benadering biedt studenten flexibiliteit en controle over aspecten als tijd, plaats en tempo van leren, terwijl ze profiteren van directe interactie met docenten en medestudenten.
- Bij het Geo-ICT Training Center in Nederland wordt blended learning toegepast door cursisten grotendeels zelfstandig te laten studeren, aangevuld met geplande interactieve sessies met een docent. Tijdens deze sessies kunnen studenten vragen stellen en complexe onderwerpen bespreken, wat zorgt voor een diepgaander begrip van de lesstof. Alle Blended Learnings beginnen met een online sessie van 2 uur. De docent geeft presentaties en geeft diverse oefeningen en opdrachten aan de cursist. Daar kan de cursist zelf mee aan de slag. Na enkele weken volgt nog een online sessie van een uur.
Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.
Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.
Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.
Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.
U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.
Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling. Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).
Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.