Aardobservatie SentinelÂ
De aarde verandert voortdurend. Denk aan ontbossing, verstedelijking of klimaatverandering — processen die we steeds beter in kaart kunnen brengen dankzij aardobservatie. Met satellieten zoals Sentinel-1 en Sentinel-2 verzamelen we waardevolle geodata waarmee we veranderingen op aarde in beeld brengen en begrijpen. Deze satellieten maken deel uit van het Europese Copernicus-programma, dat gericht is op het continu monitoren van onze planeet.
In deze cursus leer je hoe je zulke satellietgegevens omzet naar praktisch bruikbare informatie. Je werkt met Sentinel Hub, een cloudplatform ontwikkeld door Sinergise, dat speciaal is ontworpen voor snelle en efficiënte verwerking van grote hoeveelheden satellietdata. Dankzij deze aanpak hoef je geen zware bestanden te downloaden of ingewikkelde systemen te gebruiken — jij focust je op de analyse.
Sentinel Hub maakt het eenvoudig om satellietbeelden te integreren in tools zoals QGIS of webgebaseerde kaarten. Het platform ondersteunt standaard webservices en API’s, waardoor je snel en flexibel toegang hebt tot actuele remote sensing-data. Zo kun je deze informatie toepassen in tal van domeinen, zoals milieuanalyse, landbouwmonitoring of ruimtelijke planning.
Werk je met milieudata, ruimtelijke vraagstukken of landgebruik? Dan is kennis van satellietbeelden en aardobservatie onmisbaar. Deze blended learning cursus helpt je om niet alleen te begrijpen hoe het werkt, maar vooral hoe je het concreet inzet in jouw dagelijkse praktijk — begrijpelijk, efficiënt en direct toepasbaar.
Wat leer je in deze Blended Learning cursus?
In deze cursus leer je hoe je met het platform Sentinel Hub snel en slim aardobservatiegegevens verwerkt, helemaal in de cloud. Zo kun je zonder technische rompslomp direct aan de slag met het maken van je eigen Earth Observation-producten, waarbij jij je volledig richt op de inhoud en niet op de data-infrastructuur.
Je begint met een heldere uitleg over hoe Sentinel Hub werkt. Daarna ontdek je hoe je het platform kunt koppelen aan bekende software zoals QGIS, ArcMap en GeoServer. Ook leer je hoe je met eenvoudige JavaScript-scripts aangepaste observatieproducten maakt die passen bij jouw werkveld. Daarnaast ga je aan de slag met de OGC API van Sentinel Hub en leer je hoe je het platform integreert met kaarten in bijvoorbeeld Google Maps, OpenLayers of Leaflet.
Tijdens de cursus werk je met echte satellietdata, die je direct omzet in bruikbare inzichten. Zo bouw je stap voor stap praktische vaardigheden op in het werken met geodata en remote sensing, die je meteen kunt toepassen in projecten rond milieu, ruimtelijke planning of landbouw.
Waarom kiezen voor deze cursus Aardobservatie Sentinel?
Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis als ervaring opdoet met aardobservatie en het analyseren van satellietdata. De online modules geven je de ruimte om in je eigen tempo te leren en bevatten interactieve lessen over het gebruik van Sentinel-data, remote sensing-technieken en het verwerken van satellietbeelden via Sentinel Hub – een krachtig cloudplatform voor geodata-analyse.
Tijdens de praktijkgerichte sessies pas je je kennis meteen toe. Je werkt met actuele satellietbeelden van onder andere Sentinel-2, begeleid door specialisten in GIS en remote sensing. Je leert hoe je deze beelden correct opvraagt, verwerkt en gebruikt voor echte toepassingen, zoals het volgen van veranderingen in landgebruik of het in kaart brengen van milieuproblemen. Door direct aan de slag te gaan met echte geodata ontwikkel je werkmethodes die betrouwbaar zijn Ă©n toepasbaar blijven in uiteenlopende situaties.
Dankzij de combinatie van flexibel online leren en praktijkgerichte ondersteuning leer je niet alleen werken met Sentinel Hub en bijbehorende tools, maar ontdek je ook hoe je deze inzet in serieuze Earth Observation-projecten. Na afloop kun je zelfstandig satellietgegevens verzamelen, analyseren en toepassen, zodat je beter geĂŻnformeerde ruimtelijke beslissingen neemt in jouw vakgebied.