Hoe kun je Big Data transformeren in waardevolle inzichten met Tableau, SparkR en MongoDB? Ontdek het in deze 1-op-1 cursus, waar je leert hoe je krachtige Big Data Pipelines opzet en complexe gegevens analyseert en visualiseert. Met persoonlijke begeleiding en interactieve online modules pas je de nieuwste technieken direct toe op real-world data, en leer je hoe je data omtovert tot strategische inzichten die echt impact maken.
Big Data Pipelines with Tableau, SparkR en MongoDB
Studielast: 24 uur
Big Data Pipelines with Tableau, SparkR en MongoDB
In een wereld waar data de drijvende kracht is achter innovatie en besluitvorming, zijn Big Data Pipelines essentieel geworden. Maar wat zijn deze pipelines precies? Een Big Data Pipeline is een geavanceerde manier om grote hoeveelheden data automatisch te verzamelen, te verwerken, te analyseren en te visualiseren. Het is eigenlijk de digitale route die ruwe data omzet in waardevolle inzichten.
Bij het verwerken van deze data spelen tools zoals Tableau, SparkR en MongoDB een cruciale rol:
- Tableau maakt het mogelijk om complexe gegevens op een visuele en begrijpelijke manier weer te geven via interactieve dashboards. Dit maakt het eenvoudig om inzichten snel te delen met collega’s of klanten.
- SparkR combineert de kracht van R met de snelheid van Apache Spark, waardoor grote datasets snel en efficiënt geanalyseerd kunnen worden.
- MongoDB, een NoSQL-database, is uitstekend geschikt voor het opslaan van ongestructureerde data zoals JSON-documenten. Dit biedt de flexibiliteit om met veranderende gegevensstructuren om te gaan.
Samen vormen deze tools een krachtige basis voor iedereen die zich wil verdiepen in data-analyse en -verwerking op grote schaal. Of je nu werkt met geodata, klantgedrag of sensorgegevens—de fundamenten blijven hetzelfde.
Wat leer je in deze Blended Learning cursus?
Deze cursus biedt een praktische benadering van het werken met Big Data Pipelines, waarbij je leert hoe je tools zoals Tableau, SparkR en MongoDB effectief inzet. Of je nu nieuw bent in het vakgebied of al ervaring hebt, deze cursus helpt je de vaardigheden te ontwikkelen om grote hoeveelheden data efficiënt te verwerken en analyseren.
Je leert hoe je Big Data Pipelines opzet en gegevensstromen gestructureerd beheert. Daarnaast ontdek je hoe je data-analyse uitvoert met SparkR, waarbij je de kracht van Apache Spark combineert met R voor gedistribueerde analyse. Je leert ook hoe je gegevens visualiseert met Tableau, door interactieve dashboards te maken die complexe data eenvoudig weergeven. Bovendien krijg je hands-on ervaring met MongoDB, een krachtige NoSQL-database voor het beheren van ongestructureerde data.
De cursus wordt volledig via blended learning aangeboden, waarbij je leert via online modules en interactieve sessies. Hierdoor kun je de theorie direct toepassen in de praktijk, met toegang tot opdrachten die je helpen de geleerde vaardigheden snel toe te passen in echte situaties.
Waarom kiezen voor deze cursus Big Data Pipelines with Tableau, SparkR en MongoDB?
Blended learning combineert zelfstandig online leren met interactieve sessies, zodat je zowel theorie als praktijkervaring opdoet met Big Data Pipelines, Tableau, SparkR en MongoDB. De online modules bieden flexibiliteit om in je eigen tempo te studeren, met interactieve lessen over data-analyse, data-visualisatie en NoSQL-databases. Je leert hoe je Tableau gebruikt voor visuele dashboards, SparkR voor gedistribueerde data-analyse en MongoDB voor het beheren van grote datasets.
Tijdens de praktijkgerichte online sessies pas je je kennis direct toe. Je werkt met echte datasets en krijgt begeleiding van experts. Je leert hoe je Big Data Pipelines bouwt, gegevens efficiënt verwerkt met SparkR, en inzichten visualiseert met Tableau. Door te werken met realistische scenario’s ontwikkel je praktische workflows voor het creëren van schaalbare, foutloze data-oplossingen.
De combinatie van flexibel online leren en praktijkgerichte training zorgt ervoor dat je niet alleen leert werken met Tableau, SparkR en MongoDB, maar ook hoe je deze tools effectief inzet voor Big Data-projecten. Na de cursus kun je zelfstandig Big Data Pipelines opzetten, analyseren en visualiseren, waardoor je beter onderbouwde beslissingen kunt nemen in je vakgebied.
Inschrijven Blended Learning
Leerdoelen
Na deze cursus kun jij:
- Pijplijnen voor big data-verwerking creëren met R, MongoDB, Tableau en SparkR.
- Machine learning uitvoeren met geospatiale gegevens met behulp van SparkR en de MLlib-bibliotheek.
- Data-analyse uitvoeren met SparkR, R en Tableau voor gedetailleerde inzichten.
- Gegevens manipuleren, opschonen en transformeren met Spark-dataframes.
- Geokaarten maken en visualiseren in Tableau Desktop voor interactieve datavisualisatie.
- Dashboards bouwen in Tableau Desktop om complexe gegevens inzichtelijk te presenteren.
Meer informatie?
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Veelgestelde vragen
Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.
Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
- Blended learning, ook wel hybride leren genoemd, is een onderwijsmethode die traditionele face-to-face lessen combineert met online leermaterialen en interactieve sessies. Deze benadering biedt studenten flexibiliteit en controle over aspecten als tijd, plaats en tempo van leren, terwijl ze profiteren van directe interactie met docenten en medestudenten.
- Bij het Geo-ICT Training Center in Nederland wordt blended learning toegepast door cursisten grotendeels zelfstandig te laten studeren, aangevuld met geplande interactieve sessies met een docent. Tijdens deze sessies kunnen studenten vragen stellen en complexe onderwerpen bespreken, wat zorgt voor een diepgaander begrip van de lesstof. Alle Blended Learnings beginnen met een online sessie van 2 uur. De docent geeft presentaties en geeft diverse oefeningen en opdrachten aan de cursist. Daar kan de cursist zelf mee aan de slag. Na enkele weken volgt nog een online sessie van een uur.
Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.
Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.
Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.
Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.
U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.
Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling. Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).
Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.