Deep Learning in ArcGIS

Cursusduur: 24 uren

Wil je geospatial data automatiseren met Deep Learning in ArcGIS? In deze 1-op-1 cursus leer je AI-modellen inzetten voor objectdetectie, beeld- en patroonherkenning. Train neurale netwerken en analyseer geodata slimmer. Met persoonlijke begeleiding en praktijkgerichte opdrachten pas je Deep Learning direct toe in ArcGIS.

Deep Learning in ArcGIS

Deep Learning verandert hoe we geospatial data analyseren. Dankzij AI herkennen GIS-professionals sneller patronen in grote datasets, wat geautomatiseerde analyses mogelijk maakt. Denk aan het detecteren van objecten op luchtfoto’s, het analyseren van landgebruik en het genereren van kaarten.

ArcGIS integreert Deep Learning om complexe GIS-uitdagingen op te lossen. Van het classificeren van landschappen en gebouwen tot het detecteren van wegen op satellietbeelden—neurale netwerken versnellen analyses, verminderen fouten en verhogen de nauwkeurigheid.

Door Deep Learning in ArcGIS te gebruiken, automatiseer je processen, bespaar je tijd en haal je meer waarde uit je geodata. Maar hoe pas je deze technologie toe in jouw GIS-projecten? In deze cursus leer je stap voor stap hoe je Deep Learning combineert met ArcGIS om geavanceerde analyses uit te voeren en workflows te optimaliseren.

Wat leer je in deze Blended Learning cursus?

Deep Learning maakt het mogelijk om geospatial data slimmer en efficiënter te analyseren. In deze cursus ontdek je hoe je AI gebruikt om patronen te herkennen, objecten te detecteren en geodata automatisch te verwerken.

Je begint met de basisprincipes van Deep Learning en neurale netwerken. Je leert hoe deze modellen werken en waarom ze zo effectief zijn voor geospatial analyses. Vervolgens verdiep je je in de toepassing van AI binnen ArcGIS en ontdek je hoe kunstmatige intelligentie de nauwkeurigheid en efficiëntie van GIS-analyses verbetert.

Daarna ga je praktisch aan de slag. Je leert trainingsdata verzamelen, voorbereiden en optimaliseren voor AI-modellen in ArcGIS. Met tools zoals ArcGIS Pro en ArcGIS Image Analyst bouw en verfijn je AI-modellen voor ruimtelijke vraagstukken.

Tot slot verken je concrete toepassingen. Je voert objectdetectie uit op luchtfoto’s en satellietbeelden, maakt automatische classificaties van landschappen en infrastructuur, en analyseert landgebruikveranderingen. Door deze technieken onder de knie te krijgen, kun je geavanceerde analyses uitvoeren en complexe GIS-vraagstukken oplossen met AI.

Waarom kiezen voor deze cursus Deep Learning in ArcGIS?

Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis opdoet als praktijkervaring met Deep Learning in ArcGIS. De online modules geven je de flexibiliteit om in je eigen tempo te studeren, terwijl de online interactieve lessen je leren hoe je geospatial data verwerkt, AI-modellen traint en geavanceerde analyses uitvoert. Dankzij de directe toegang tot het lesmateriaal kun je de stof op elk moment herhalen en oefenen.

Tijdens de online praktijkgerichte opdrachten pas je je kennis direct toe. Je werkt met echte datasets en krijgt live begeleiding van experts bij objectdetectie, het trainen van neurale netwerken en het implementeren van AI-algoritmes in ArcGIS. Dit stelt je in staat om de theorie meteen in de praktijk te brengen en je vaardigheden verder te ontwikkelen.

De combinatie van flexibel online leren en praktijkervaring zorgt ervoor dat je niet alleen de basisprincipes van Deep Learning begrijpt, maar ook leert hoe je deze toepast in echte ArcGIS projecten. Na afloop van de cursus kun je AI-modellen effectief trainen, objecten op luchtfoto’s detecteren en geospatial data slimmer en efficiënter analyseren

Inschrijven Blended Learning


    De prijs is €395,-- ex btw



    Start:
    2 uur online sessie met de docent


    Zelfstudie:
    doornemen lesmateriaal


    Slot:
    1 uur online sessie



    Je krijgt 1 op 1 les. Onze cursuscoördinator mailt u om de startsessie in te plannen.

    Leerdoelen

    Na deze cursus kun jij:

    • Deep Learning toepassen in ArcGIS om geospatial data te analyseren en processen te automatiseren.
    • Trainingsdata voorbereiden en optimaliseren voor AI-modellen binnen GIS-toepassingen.
    • Neurale netwerken inzetten voor objectdetectie, beeldherkenning en patroonherkenning in geospatial data.
    • Automatische classificaties en landgebruikanalyses uitvoeren op luchtfoto’s en satellietbeelden met Deep Learning in ArcGIS Pro en ArcGIS Image Analyst.

    Meer informatie?

    Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

    Veelgestelde vragen

    Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.

    Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.

    • Blended learning, ook wel hybride leren genoemd, is een onderwijsmethode die traditionele face-to-face lessen combineert met online leermaterialen en interactieve sessies. Deze benadering biedt studenten flexibiliteit en controle over aspecten als tijd, plaats en tempo van leren, terwijl ze profiteren van directe interactie met docenten en medestudenten.
    • Bij het Geo-ICT Training Center in Nederland wordt blended learning toegepast door cursisten grotendeels zelfstandig te laten studeren, aangevuld met geplande interactieve sessies met een docent. Tijdens deze sessies kunnen studenten vragen stellen en complexe onderwerpen bespreken, wat zorgt voor een diepgaander begrip van de lesstof. Alle Blended Learnings beginnen met een online sessie van 2 uur. De docent geeft presentaties en geeft diverse oefeningen en opdrachten aan de cursist. Daar kan de cursist zelf mee aan de slag. Na enkele weken volgt nog een online sessie van een uur.

    Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.

    Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.

     

    Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.

    Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.

    Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.

    U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl  dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.

    Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling.  Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).

    Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.