Deep Learning in ArcGIS
Deep Learning verandert hoe we geospatial data analyseren. Dankzij AI herkennen GIS-professionals sneller patronen in grote datasets, wat geautomatiseerde analyses mogelijk maakt. Denk aan het detecteren van objecten op luchtfoto’s, het analyseren van landgebruik en het genereren van kaarten.
ArcGIS integreert Deep Learning om complexe GIS-uitdagingen op te lossen. Van het classificeren van landschappen en gebouwen tot het detecteren van wegen op satellietbeelden—neurale netwerken versnellen analyses, verminderen fouten en verhogen de nauwkeurigheid.
Door Deep Learning in ArcGIS te gebruiken, automatiseer je processen, bespaar je tijd en haal je meer waarde uit je geodata. Maar hoe pas je deze technologie toe in jouw GIS-projecten? In deze cursus leer je stap voor stap hoe je Deep Learning combineert met ArcGIS om geavanceerde analyses uit te voeren en workflows te optimaliseren.
Wat leer je in deze Blended Learning cursus?
Deep Learning maakt het mogelijk om geospatial data slimmer en efficiënter te analyseren. In deze cursus ontdek je hoe je AI gebruikt om patronen te herkennen, objecten te detecteren en geodata automatisch te verwerken.
Je begint met de basisprincipes van Deep Learning en neurale netwerken. Je leert hoe deze modellen werken en waarom ze zo effectief zijn voor geospatial analyses. Vervolgens verdiep je je in de toepassing van AI binnen ArcGIS en ontdek je hoe kunstmatige intelligentie de nauwkeurigheid en efficiëntie van GIS-analyses verbetert.
Daarna ga je praktisch aan de slag. Je leert trainingsdata verzamelen, voorbereiden en optimaliseren voor AI-modellen in ArcGIS. Met tools zoals ArcGIS Pro en ArcGIS Image Analyst bouw en verfijn je AI-modellen voor ruimtelijke vraagstukken.
Tot slot verken je concrete toepassingen. Je voert objectdetectie uit op luchtfoto’s en satellietbeelden, maakt automatische classificaties van landschappen en infrastructuur, en analyseert landgebruikveranderingen. Door deze technieken onder de knie te krijgen, kun je geavanceerde analyses uitvoeren en complexe GIS-vraagstukken oplossen met AI.
Waarom kiezen voor deze cursus Deep Learning in ArcGIS?
Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis opdoet als praktijkervaring met Deep Learning in ArcGIS. De online modules geven je de flexibiliteit om in je eigen tempo te studeren, terwijl de online interactieve lessen je leren hoe je geospatial data verwerkt, AI-modellen traint en geavanceerde analyses uitvoert. Dankzij de directe toegang tot het lesmateriaal kun je de stof op elk moment herhalen en oefenen.
Tijdens de online praktijkgerichte opdrachten pas je je kennis direct toe. Je werkt met echte datasets en krijgt live begeleiding van experts bij objectdetectie, het trainen van neurale netwerken en het implementeren van AI-algoritmes in ArcGIS. Dit stelt je in staat om de theorie meteen in de praktijk te brengen en je vaardigheden verder te ontwikkelen.
De combinatie van flexibel online leren en praktijkervaring zorgt ervoor dat je niet alleen de basisprincipes van Deep Learning begrijpt, maar ook leert hoe je deze toepast in echte ArcGIS projecten. Na afloop van de cursus kun je AI-modellen effectief trainen, objecten op luchtfoto’s detecteren en geospatial data slimmer en efficiënter analyseren