Deep Learning in QGIS

Cursusduur: 24 uren

In deze Blended Learning krijg je 1 op 1 les. Een specialist leert je leren hoe je Deep Learning kunt toepassen in QGIS om geodata slimmer te analyseren,

Deep Learning in QGIS

Wil je leren hoe je Deep Learning kunt toepassen in QGIS om geospatiale data slimmer te analyseren? Met onze blended learning cursus ontdek je hoe je met AI en neurale netwerken geautomatiseerde analyses uitvoert op satellietbeelden, luchtfoto’s en andere ruimtelijke datasets.

Introductie tot Deep Learning in QGIS

Deep Learning is een krachtige technologie die kunstmatige intelligentie gebruikt om patronen in ruimtelijke data te herkennen. Binnen QGIS wordt deze techniek ingezet om bijvoorbeeld objecten op luchtfoto’s te detecteren, veranderingen in landgebruik te analyseren en kaarten automatisch te genereren.

In deze cursus leer je hoe je Deep Learning modellen traint en toepast binnen QGIS en hoe je deze kennis direct kunt toepassen in de praktijk.

Wat leer je in deze cursus?

De basisprincipes van Deep Learning en hoe deze binnen QGIS werken
Hoe je trainingsdata verzamelt en voorbereidt voor AI-modellen
Hoe je neurale netwerken gebruikt om geospatiale analyses te automatiseren
Hoe je Deep Learning inzet voor beeldherkenning en objectdetectie

De cursus combineert online leren met praktijkgerichte workshops, zodat je direct aan de slag kunt met je eigen GIS-projecten.

Waarom kiezen voor Deep Learning in QGIS?

De combinatie van Deep Learning en GIS opent nieuwe mogelijkheden voor data-analyse en besluitvorming. Met deze cursus:

Ontwikkel je geavanceerde AI-vaardigheden voor GIS toepassingen
Verbeter je je GIS-analysevaardigheden met geavanceerde tools
Werk je aan praktische cases die direct toepasbaar zijn in het werkveld

Inschrijven Blended Learning

Leerdoelen

Begrijpen van Deep Learning in QGIS – Leer de basisprincipes en toepassingen van Deep Learning binnen QGIS.
Werken met geospatiale trainingsdata – Ontdek hoe je data verzamelt, voorbereidt en optimaliseert voor AI-modellen.
Toepassen van Deep Learning voor beeldherkenning – Gebruik neurale netwerken voor objectdetectie en patroonherkenning in geospatiale data.
Praktische implementatie in QGIS – Leer hoe je Deep Learning workflows opzet en integreert binnen QGIS voor geavanceerde analyses.

Meer informatie?

Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

Veelgestelde vragen

Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.

Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.

Blended learning, ook wel hybride leren genoemd, is een onderwijsmethode die traditionele face-to-face lessen combineert met online leermaterialen en interactieve sessies. Deze benadering biedt studenten flexibiliteit en controle over aspecten als tijd, plaats en tempo van leren, terwijl ze profiteren van directe interactie met docenten en medestudenten.
Bij het Geo-ICT Training Center in Nederland wordt blended learning toegepast door cursisten grotendeels zelfstandig te laten studeren, aangevuld met geplande interactieve sessies met een docent. Tijdens deze sessies kunnen studenten vragen stellen en complexe onderwerpen bespreken, wat zorgt voor een diepgaander begrip van de lesstof. Alle Blended Learnings beginnen met een online sessie van 2 uur. De docent geeft presentaties en geeft diverse oefeningen en opdrachten aan de cursist. Daar kan de cursist zelf mee aan de slag. Na enkele weken volgt nog een online sessie van een uur.

Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.

Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.

Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.

Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.

Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.

U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.

Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling. Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).

Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.

Deep Learning in QGIS