Machine Learning in R met Geodata

Cursusduur: 24 uren

In deze Blended Learning krijg je 1 op 1 les. Je leert Machine Learning toe te passen in R om geodata slimmer te analyseren.

Machine Learning in R met Geodata

Wil je leren hoe je Machine Learning kunt toepassen in R om geospatiale data slimmer te analyseren? Met onze blended learning cursus ontdek je hoe je met AI en neurale netwerken geavanceerde analyses uitvoert op satellietbeelden, kaarten en andere ruimtelijke datasets.

Introductie tot Machine Learning in R met Geodata

Machine Learning is een krachtige technologie die kunstmatige intelligentie gebruikt om patronen in geospatiale data te herkennen. Binnen R wordt deze techniek toegepast om voorspellingen te doen, objecten te detecteren en grote datasets te analyseren.

In deze cursus leer je hoe je Machine Learning modellen ontwikkelt en toepast in R en hoe je deze kennis direct kunt inzetten voor ruimtelijke analyses.

Wat leer je in deze cursus?

De basisprincipes van Machine Learning en hoe deze werken binnen R
Hoe je geospatiale datasets voorbereidt en analyseert voor AI-modellen
Hoe je predictieve modellen en clustering toepast op geodata
Hoe je Machine Learning inzet voor ruimtelijke patroonherkenning en objectdetectie

De cursus combineert online leren met praktijkgerichte workshops, zodat je direct aan de slag kunt met je eigen GIS-projecten.

Waarom kiezen voor Machine Learning in R met Geodata?

De combinatie van Machine Learning en GIS biedt nieuwe inzichten en mogelijkheden voor data-analyse en besluitvorming. Met deze cursus:

Ontwikkel je geavanceerde AI-vaardigheden voor ruimtelijke toepassingen
Leer je praktische technieken die direct toepasbaar zijn binnen GIS-projecten
Werk je met real-world datasets en case studies voor een diepgaand begrip

Inschrijven Blended Learning

Leerdoelen

Begrijpen van Machine Learning in R – Leer de basisprincipes en toepassingen van Machine Learning binnen R voor geospatiale data.
Werken met geospatiale datasets – Ontdek hoe je geodata verzamelt, voorbereidt en optimaliseert voor Machine Learning-modellen.
Toepassen van AI-modellen op geodata – Gebruik Machine Learning technieken zoals classificatie, clustering en regressie voor ruimtelijke analyses.
Praktische implementatie in R – Leer hoe je Machine Learning workflows opzet en integreert in R voor geavanceerde geospatiale toepassingen.

Meer informatie?

Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

Veelgestelde vragen

Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.

Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.

Blended learning, ook wel hybride leren genoemd, is een onderwijsmethode die traditionele face-to-face lessen combineert met online leermaterialen en interactieve sessies. Deze benadering biedt studenten flexibiliteit en controle over aspecten als tijd, plaats en tempo van leren, terwijl ze profiteren van directe interactie met docenten en medestudenten.
Bij het Geo-ICT Training Center in Nederland wordt blended learning toegepast door cursisten grotendeels zelfstandig te laten studeren, aangevuld met geplande interactieve sessies met een docent. Tijdens deze sessies kunnen studenten vragen stellen en complexe onderwerpen bespreken, wat zorgt voor een diepgaander begrip van de lesstof. Alle Blended Learnings beginnen met een online sessie van 2 uur. De docent geeft presentaties en geeft diverse oefeningen en opdrachten aan de cursist. Daar kan de cursist zelf mee aan de slag. Na enkele weken volgt nog een online sessie van een uur.

Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.

Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.

Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.

Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.

Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.

U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.

Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling. Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).

Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.

Machine Learning in R met Geodata