Hoe kun je enorme datasets in een handomdraai analyseren en krachtige visuele inzichten creëren? In deze 1-op-1 cursus ontdek je de geheimen van PySpark, MongoDB en Bokeh om data te transformeren en visueel te presenteren. Je krijgt persoonlijke begeleiding en duikt diep in online modules en praktijkopdrachten, zodat je direct toepasbare technieken leert die je datagestuurde projecten naar een hoger niveau tillen.
PySpark, MongoDB en Bokeh
Studielast: 24 uur
PySpark, MongoDB en Bokeh
PySpark is een krachtige tool voor het werken met grote hoeveelheden data. Het is een open-source framework dat draait op Apache Spark, waardoor het mogelijk is om enorme datasets snel te verwerken. Dit maakt PySpark ideaal voor data-analyse en machine learning-toepassingen, waarbij snelheid en schaalbaarheid essentieel zijn. Met PySpark kun je data efficiënt verwerken, analyseren en waardevolle inzichten genereren uit grote hoeveelheden informatie.
MongoDB is een NoSQL-database die bekendstaat om zijn flexibiliteit en schaalbaarheid. In tegenstelling tot traditionele relationele databases, slaat MongoDB data op in documenten die gestructureerd zijn in JSON-formaat. Hierdoor is het gemakkelijker om complexe, ongestructureerde gegevens, zoals geodata of andere soorten geo-informatie, op te slaan en op te halen. Dit maakt MongoDB de ideale keuze voor het werken met snelgroeiende datasets die niet passen in de traditionele tabellen van relationele databases.
Bokeh is een krachtige tool voor datavisualisatie. Het stelt je in staat om interactieve grafieken en dashboards te creëren die eenvoudig kunnen worden gedeeld en bekeken via het web. Met Bokeh kun je data op een visuele manier presenteren, waardoor gebruikers snel inzichten kunnen begrijpen en ermee kunnen interactieren. Het is vooral handig voor het presenteren van data die geospatial elementen bevat, zoals kaarten of geografische visualisaties.
Wat leer je in deze Blended Learning cursus?
In deze cursus ontwikkel je waardevolle vaardigheden die direct toepasbaar zijn in de wereld van data-analyse en visualisatie. Je leert hoe je dataverwerkings-pijplijnen maakt met PySpark, waarmee je grote hoeveelheden data efficiënt kunt verwerken en analyseren. Met PySpark kun je data manipuleren, opschonen en transformeren met behulp van PySpark DataFrames, wat essentieel is voor het voorbereiden van data voor verdere analyse.
Daarnaast leer je machine learning technieken toepassen op geo-spatiale data met behulp van de Spark MLlib bibliotheek. Dit stelt je in staat om complexe data-analyse uit te voeren en waardevolle inzichten te verkrijgen uit geografische en andere complexe datasets.
Je leert ook hoe je data-analyse uitvoert met PySpark, MongoDB en Bokeh binnen een Jupyter Notebook. Dit biedt je de flexibiliteit om code te schrijven, uit te voeren en visualisaties te maken, terwijl je interactief werkt met je data.
Met MongoDB leer je hoe je NoSQL-databases efficiënt gebruikt om ongestructureerde data op te slaan en te beheren, wat essentieel is voor het werken met geospatial data.
Daarnaast leer je met Bokeh hoe je dashboards maakt die je data visueel aantrekkelijk en interactief presenteren. Je krijgt ook inzicht in hoe je een lichtgewicht server maakt om Bokeh-dashboards te hosten, zodat je je visuele analyses eenvoudig kunt delen met anderen.
Tot slot leer je basis geo-mapping, zodat je geospatiale data kunt visualiseren en de geografische aspecten van je datasets effectief kunt weergeven.
Waarom kiezen voor deze cursus PySpark, MongoDB en Bokeh?
Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis als praktijkervaring opdoet met PySpark, MongoDB en Bokeh. De online modules bieden je de vrijheid om in je eigen tempo te studeren en bevatten interactieve lessen over data-analyse, NoSQL-databases en datavisualisatie. Je leert hoe je PySpark gebruikt voor de analyse van grote datasets, hoe je met MongoDB ongestructureerde data efficiënt beheert, en hoe je met Bokeh interactieve visualisaties maakt voor diepgaande inzichten.
Tijdens de praktijkgerichte online sessies pas je je opgedane kennis direct toe. Je werkt met echte datasets en krijgt begeleiding van experts in big data-analyse en datavisualisatie. Je leert hoe je data effectief verwerkt en analyseert, hoe je NoSQL-databases gebruikt om gegevens op te slaan en hoe je Bokeh inzet om visuele dashboards te creëren. Door hands-on te werken met realistische data-analysetaken, ontwikkel je praktische workflows die essentieel zijn voor het nemen van goed onderbouwde beslissingen.
De combinatie van flexibel online leren en praktijkgerichte training zorgt ervoor dat je niet alleen leert werken met PySpark, MongoDB en Bokeh, maar ook hoe je deze tools effectief inzet voor realistische data-analyseprojecten. Na deze cursus kun je zelfstandig werken met geospatial data, machine learning-modellen en interactieve datavisualisaties, zodat je datagestuurde beslissingen kunt nemen die jouw vakgebied verder helpen.
Inschrijven Blended Learning
Leerdoelen
Na deze cursus kun jij:
- Grote datasets analyseren met PySpark, gebruikmakend van krachtige tools voor data-analyse en machine learning.
- Efficiënt werken met MongoDB voor het beheren van NoSQL-databases, met focus op geospatial data.
- Interactiviteit toevoegen aan visualisaties met Bokeh, door dashboards te creëren die eenvoudig gedeeld kunnen worden.
- Jupyter Notebooks gebruiken om data-analyse te documenteren en te visualiseren voor effectieve presentaties.
- Geavanceerde datamanipulatie uitvoeren in big data om realistische, datagestuurde beslissingen te nemen.
Meer informatie?
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Veelgestelde vragen
Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.
Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
- Blended learning, ook wel hybride leren genoemd, is een onderwijsmethode die traditionele face-to-face lessen combineert met online leermaterialen en interactieve sessies. Deze benadering biedt studenten flexibiliteit en controle over aspecten als tijd, plaats en tempo van leren, terwijl ze profiteren van directe interactie met docenten en medestudenten.
- Bij het Geo-ICT Training Center in Nederland wordt blended learning toegepast door cursisten grotendeels zelfstandig te laten studeren, aangevuld met geplande interactieve sessies met een docent. Tijdens deze sessies kunnen studenten vragen stellen en complexe onderwerpen bespreken, wat zorgt voor een diepgaander begrip van de lesstof. Alle Blended Learnings beginnen met een online sessie van 2 uur. De docent geeft presentaties en geeft diverse oefeningen en opdrachten aan de cursist. Daar kan de cursist zelf mee aan de slag. Na enkele weken volgt nog een online sessie van een uur.
Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.
Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.
Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.
Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.
U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.
Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling. Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).
Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.