QGIS Landsat 8
Satellietbeeldverwerking wordt steeds nauwkeuriger en speelt een steeds grotere rol in sectoren zoals weersvoorspelling, stedelijke planning, milieumonitoring en verkeersanalyse. Steeds meer organisaties maken gebruik van satellietbeelden om essentiële gegevens te verzamelen en veranderingen in de omgeving te volgen. De verwachting is dat deze technologie in de toekomst nog belangrijker wordt.

Landsat is het langstlopende satellietfotografieprogramma ter wereld en een samenwerking tussen de Amerikaanse Geologische Dienst (USGS) en NASA. Sinds de lancering van de eerste satelliet in 1972 heeft Landsat miljoenen beelden vastgelegd. Deze beelden worden gebruikt voor uiteenlopende toepassingen, zoals landbouw, bosbeheer, waterbeheer, milieubescherming en geologie. Landsat 8, gelanceerd in 2013, levert gedetailleerde en hoogwaardige satellietbeelden die helpen om veranderingen op aarde nauwkeurig in kaart te brengen. Zoals dit satellietbeeld van geïrrigeerde gewassen en het Kakhov-irrigatiekanaal.
Om deze satellietgegevens te analyseren en te visualiseren, wordt QGIS gebruikt—een krachtig en toegankelijk geografisch informatiesysteem (GIS). Met QGIS kun je geodata bekijken, bewerken en analyseren. De software biedt uitgebreide tools voor beeldverwerking, classificatie en visualisatie, waardoor het een onmisbaar hulpmiddel is voor iedereen die met geodata werkt.
Wat leer je in deze Blended Learning cursus?
In deze cursus leer je hoe je Landsat 8-gegevens effectief gebruikt in QGIS om geodata te analyseren en visueel te presenteren. Je ontdekt hoe je satellietbeelden correct downloadt en verwerkt, zodat je de juiste informatie uit de data kunt halen.
Daarnaast leer je werken met virtuele rasters in QGIS, waardoor je analyses sneller en efficiënter kunt uitvoeren. Je krijgt inzicht in het beheren en bewerken van rasters en leert hoe je satellietbeelden kunt classificeren, zowel handmatig als met geautomatiseerde technieken. Door gerichte keuzes te maken bij bewaakte en ongecontroleerde rasterclassificaties, kun je patronen en trends in geodata herkennen.
Een ander belangrijk onderdeel van de cursus is het maken van kaarten in QGIS. Je leert hoe je geanalyseerde data omzet in heldere en visueel aantrekkelijke kaarten, zodat jouw bevindingen eenvoudig te interpreteren en te presenteren zijn.
Deze cursus combineert theorie met praktijk, zodat je niet alleen begrijpt hoe de tools werken, maar ze ook direct kunt toepassen op echte satellietbeelden. Zo bouw je de vaardigheden op die nodig zijn om Landsat 8-gegevens te verwerken en analyseren in QGIS.
Waarom kiezen voor deze cursus QGIS Landsat 8?
Blended learning combineert online leren met praktijkgerichte online sessies, zodat je zowel theoretische kennis opdoet als praktische ervaring met het verwerken en analyseren van Landsat 8-gegevens in QGIS. De online modules stellen je in staat om in je eigen tempo te leren, terwijl je interactieve lessen volgt waarin je ontdekt hoe je satellietbeelden downloadt, rasters beheert en geodata analyseert. Dankzij de directe toegang tot het lesmateriaal kun je de stof op elk moment herhalen en oefenen.
Tijdens de praktijgerichte online sessies pas je de opgedane kennis direct toe. Je werkt met echte satellietdatasets en krijgt onder begeleiding van experts de kans om beeldclassificaties uit te voeren, rasterdata te bewerken en kaarten te maken. Dit stelt je in staat om de theorie in de praktijk te brengen en je vaardigheden verder te ontwikkelen.
De combinatie van online leren en praktijkervaring zorgt ervoor dat je niet alleen de basisprincipes van Landsat 8 en QGIS begrijpt, maar ook leert hoe je deze kennis toepast in echte projecten. Na afloop van de cursus ben je in staat om zelfstandig satellietbeelden te verwerken, geospatial data te analyseren en visueel aantrekkelijke kaarten te maken.