Bouw hydrologische modellen met QGIS en PCRaster. In deze 1-op-1 cursus leer je stroomgebieden afbakenen, map algebra toepassen en dynamische modellen ontwikkelen met PCRaster. Met online modules en praktijkopdrachten ontwikkel je direct toepasbare vaardigheden. Na afloop kun je zelfstandig hydrologische en ruimtelijke modellen maken en analyseren in GIS.
QGIS PCRaster
Studielast: 24 uur
Introductie tot QGIS PCRaster
PCRaster is een krachtige open-source GIS-modelleringstool, speciaal ontwikkeld voor hydrologische analyse en milieumodellering. Het stelt gebruikers in staat om ruimtelijke gegevens te verwerken, hydrologische patronen te analyseren en dynamische modellen te ontwikkelen voor landschaps- en milieuprocessen.
In QGIS wordt PCRaster gebruikt via de QGIS PCRaster Tools plugin om onder andere stroomgebieden te bepalen, waterstromen te simuleren en ruimtelijke analyses uit te voeren. Voor meer geavanceerde toepassingen biedt het PCRaster Dynamic Modelling Framework in Python een efficiënte methode om ruimtelijke processen over tijd te modelleren en te simuleren.
Deze cursus leidt je stap voor stap door het gebruik van PCRaster in QGIS, beginnend met de basis in de grafische interface en vervolgens een verdiepingsslag met Python scripting voor geavanceerde ruimtelijke analyses en modellering.
Wat leer je in de Blended Learning cursus?
In deze Blended Learning cursus QGIS PCRaster leer je hoe je PCRaster gebruikt voor hydrologische analyse, ruimtelijke modellering en GIS-workflows.
Je begint met PCRaster in QGIS en leert werken met de QGIS PCRaster Tools plugin. Hiermee voer je stroomgebiedsbepalingen en waterafvoeranalyses uit en pas je ruimtelijke berekeningen toe. Je leert SRTM DEM-tiles vinden en downloaden via EarthExplorer, rasterlagen samenvoegen tot een virtuele rasterlaag, rasters herprojecteren en subsets maken. Daarnaast ontdek je hoe je sinks in een DEM opvult, stromingsrichtingen berekent en visualiseert, en hoe je Strahler orden toepast voor stroomnetwerkanalyse.
Daarna ga je aan de slag met map algebra in Python en leer je hoe je PCRaster in Python gebruikt voor ruimtelijke berekeningen en interpolaties. Je leert rastergegevens converteren met GDAL in Python, rasterlagen stylen voor een duidelijke visualisatie van waterstromen en afwateringsgebieden, en hoe je stromen en afwateringsgebieden bepaalt met PCRaster.
In het laatste deel van de cursus verdiep je je in dynamische modellering met het PCRaster Dynamic Modelling Framework. Je leert hoe je PCRaster Dynamic Modelling concepten en dataformaten gebruikt om ruimtelijke processen over tijd te simuleren. Uiteindelijk ben je in staat om dynamische modellen te ontwikkelen voor waterbeheer en milieutoepassingen.
Na afronding van deze cursus kun je PCRaster effectief toepassen binnen GIS-workflows en complexe ruimtelijke analyses uitvoeren.
Waarom deze 1-op-1 cursus QGIS PCRaster?
Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis als hands-on ervaring opdoet met QGIS en PCRaster. De online modules bieden je de flexibiliteit om in je eigen tempo te studeren en bevatten interactieve lessen over hydrologische analyse, ruimtelijke modellering en GIS-workflows. Je leert werken met de QGIS PCRaster Tools plugin, map algebra toepassen in Python en dynamische modellen ontwikkelen.
Tijdens de praktijkgerichte online sessies pas je je opgedane kennis direct toe. Je werkt met echte GIS-datasets en krijgt begeleiding van ervaren docenten. Je leert waterstromen en stroomgebieden analyseren, rasterlagen combineren en bewerken, en dynamische modellen maken voor hydrologische toepassingen.
Door deze combinatie leer je niet alleen PCRaster in QGIS gebruiken, maar ook hoe je het inzet in realistische GIS-projecten. Na deze cursus kun je PCRaster toepassen voor hydrologische modellering en ruimtelijke analyses, waardoor je beter onderbouwde en nauwkeurige resultaten behaalt in je GIS-werkzaamheden.
Inschrijven Blended Learning
Leerdoelen
Na deze cursus kun jij:
- Stroom- en stroomgebiedsafbakening uitvoeren in QGIS met de PCRaster Tools plugin voor nauwkeurige afstromingsanalyses.
- Map algebra toepassen in Python om hydrologische berekeningen uit te voeren, zoals waterafvoer- en ruimtelijke analyses.
- Dynamische modellen ontwikkelen in Python met het PCRaster Dynamic Modelling Framework om veranderingen in watersystemen en landschappen over tijd te simuleren.
- Rastergegevens bewerken en analyseren, waaronder het samenvoegen, herprojecteren en filteren van rasterlagen voor GIS-toepassingen.
- GIS-processen efficiënter maken door hydrologische modellen en ruimtelijke analyses effectief te integreren in praktijkgerichte projecten.
Meer informatie?
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Veelgestelde vragen
Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.
Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
- Blended learning, ook wel hybride leren genoemd, is een onderwijsmethode die traditionele face-to-face lessen combineert met online leermaterialen en interactieve sessies. Deze benadering biedt studenten flexibiliteit en controle over aspecten als tijd, plaats en tempo van leren, terwijl ze profiteren van directe interactie met docenten en medestudenten.
- Bij het Geo-ICT Training Center in Nederland wordt blended learning toegepast door cursisten grotendeels zelfstandig te laten studeren, aangevuld met geplande interactieve sessies met een docent. Tijdens deze sessies kunnen studenten vragen stellen en complexe onderwerpen bespreken, wat zorgt voor een diepgaander begrip van de lesstof. Alle Blended Learnings beginnen met een online sessie van 2 uur. De docent geeft presentaties en geeft diverse oefeningen en opdrachten aan de cursist. Daar kan de cursist zelf mee aan de slag. Na enkele weken volgt nog een online sessie van een uur.
Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.
Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.
Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.
Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.
U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.
Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling. Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).
Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.