Smart Maps met Python en Leaflet
Smart Maps zijn interactieve kaarten die geografische data op een slimme, visuele manier weergeven. In plaats van statische beelden tonen ze actuele informatie waarmee je kunt inzoomen, filteren en zelfs analyses uitvoeren. Dankzij deze interactieve laag krijg je snel inzicht in patronen, locaties en verbanden in de data.
In deze cursus leer je hoe je zulke kaarten maakt met Python en Leaflet.js. We bouwen samen een echte webapplicatie die geospatial data omzet in visuele inzichten. We gebruiken een praktijkvoorbeeld over waterverbruik in woningen, waarbij je leert hoe je data verwerkt en opschoont. Je zet deze vervolgens om naar een ruimtelijke database met PostgreSQL en PostGIS.
Daarna bouwen we een GeoDjango Web Map Application, waarbij we aan de frontend werken met Leaflet, Bootstrap, JavaScript en Ajax. Aan de achterkant gebruiken we Python, Django en wetenschappelijke bibliotheken zoals pandas om de data te transformeren en geschikt te maken voor visualisatie. Je werkt in een Windows-omgeving (Windows 10 en Server 2016), zodat je met vertrouwde systemen aan de slag kunt.
Kortom: je leert hoe je ruwe geodata omtovert tot een functionele, interactieve kaart – en dat allemaal in een blended learning vorm die theorie en praktijk perfect combineert.
Wat leer je in deze Blended Learning cursus?
In deze blended learning cursus ontdek je hoe je interactieve kaarten maakt die geospatial data visueel inzichtelijk maken. Je leert werken met krachtige open source tools zoals Python, Leaflet en PostgreSQL/PostGIS. De cursus is toegankelijk voor iedereen, ook als je geen ervaring hebt met programmeren of GIS-systemen.
Stap voor stap begeleiden we je door het volledige proces: van het verzamelen en opschonen van geodata tot het ontwikkelen van een volledige webapplicatie. Je leert hoe je data verwerkt met Python en bibliotheken zoals pandas, en hoe je die data opslaat in een ruimtelijke database. Vervolgens gebruik je Leaflet en JavaScript om de kaarten op een aantrekkelijke manier weer te geven in de browser. Ook ontdek je hoe je met Ajax data dynamisch laadt en hoe je frontend en backend effectief met elkaar laat communiceren.
Wat deze cursus uniek maakt, is de combinatie van techniek én praktijk. Je past de kennis direct toe in een realistische casus, waardoor je niet alleen begrijpt hoe alles werkt, maar het ook zelf kunt bouwen. Aan het einde van de cursus ben je in staat om een volledige Smart Map-toepassing te ontwikkelen die echt werkt – en die je ook in je eigen werkveld kunt inzetten.
Waarom kiezen voor deze cursus Smart Maps met Python en Leaflet?
Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis als praktijkervaring opdoet met Python, Leaflet en het verwerken van geospatial data. De online modules geven je de vrijheid om in je eigen tempo te studeren en bieden duidelijke, stapsgewijze uitleg over databewerking, kaartvisualisatie en het ontwikkelen van webgebaseerde GIS-toepassingen. Je leert hoe je ruwe data verwerkt met Python en pandas, hoe je deze opslaat in een ruimtelijke database met PostgreSQL en PostGIS, en hoe je vervolgens met Leaflet en GeoDjango een interactieve kaart bouwt.
Tijdens de praktijkgerichte online sessies pas je je kennis direct toe. Je werkt met echte geodata en krijgt persoonlijke begeleiding van ervaren GIS- en Python-experts. Je leert hoe je een slimme kaartenapplicatie opzet van back-end tot front-end, hoe je data dynamisch laadt met Ajax, en hoe je gebruikersvriendelijke kaarten ontwikkelt die zowel informatief als functioneel zijn. Door actief aan de slag te gaan met een realistische case, bouw je een complete workflow op — van data-import en transformatie tot het presenteren van resultaten in een heldere, interactieve kaart.
De combinatie van flexibel online leren en doelgerichte training zorgt ervoor dat je niet alleen leert werken met tools als Python, Leaflet en GeoDjango, maar ook hoe je ze toepast in realistische projecten. Na deze cursus ben je in staat om zelfstandig interactieve kaarten te bouwen, analyseren en gebruiken. Zo haal je meer waarde uit geospatial data en maak je beter onderbouwde beslissingen in je werk.