Cursusduur: 24 uren
Hoe haal je meer inzichten uit geospatial data met Deep Learning? In deze 1-op-1 cursus ontdek je hoe je neurale netwerken in QGIS inzet voor objectdetectie, beeldherkenning en geavanceerde ruimtelijke analyses. Je leert met online modules en praktijkopdrachten direct toepasbare technieken. Na afloop kun je GIS-analyses sneller en nauwkeuriger uitvoeren met Deep Learning.
Deep Learning is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) die patronen herkent in grote hoeveelheden geospatial data. In combinatie met QGIS, een krachtig open-source GIS-platform, maakt deze technologie het mogelijk om geavanceerde analyses uit te voeren op luchtfoto’s, satellietbeelden en andere ruimtelijke datasets.
Door neurale netwerken te trainen, kun je Deep Learning in QGIS gebruiken voor verschillende toepassingen. Zo helpt het bij het automatisch herkennen van objecten, zoals gebouwen en wegen, op luchtfoto’s. Daarnaast kun je veranderingen in landgebruik analyseren, bijvoorbeeld bij stedelijke groei of natuurontwikkeling. Een andere veelgebruikte toepassing is beeldclassificatie, waarmee satellietbeelden snel en nauwkeurig worden gecategoriseerd.
Door Deep Learning te integreren in QGIS, kunnen GIS-professionals en data-analisten geospatial analyses sneller en nauwkeuriger uitvoeren. Dit opent nieuwe mogelijkheden voor ruimtelijke modellering, monitoring en besluitvorming.
In deze cursus ontdek je hoe je Deep Learning kunt gebruiken binnen QGIS om geospatial data efficiënter te analyseren. Je leert hoe je met AI geautomatiseerde analyses uitvoert op luchtfoto’s, satellietbeelden en andere ruimtelijke datasets.
Je krijgt een duidelijk begrip van de basisprincipes van Deep Learning en hoe je deze technieken toepast in QGIS. Stap voor stap leer je hoe je trainingsdata verzamelt en voorbereidt, neurale netwerken traint en AI-modellen inzet voor ruimtelijke analyses.
Tijdens de cursus ga je praktisch aan de slag met beeldherkenning, objectdetectie en patroonherkenning. Je ontdekt hoe je AI gebruikt om bijvoorbeeld gebouwen, wegen of vegetatie op luchtfoto’s automatisch te herkennen. Ook leer je hoe je veranderingen in landgebruik kunt analyseren en geospatial datasets kunt optimaliseren voor slimme besluitvorming.
Na afloop ben je in staat om Deep Learning toe te passen binnen je GIS-werkzaamheden en complexe ruimtelijke analyses sneller en nauwkeuriger uit te voeren.
Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis opdoet als praktische ervaring met Deep Learning in QGIS. De online modules stellen je in staat om in je eigen tempo te studeren, terwijl interactieve lessen je leren hoe je neurale netwerken toepast, geospatial data verwerkt en AI-modellen integreert in GIS. Dankzij de directe toegang tot het lesmateriaal kun je de stof op elk moment herhalen en oefenen.
Tijdens de praktijkgerichte online sessies pas je je opgedane kennis direct toe. Je werkt met echte geodata en krijgt live begeleiding van experts bij het trainen en toepassen van AI-modellen op luchtfoto’s en satellietbeelden, beeldherkenning en objectdetectie. Door hands-on te werken met realistische scenario’s leer je Deep Learning correct implementeren in QGIS en optimaliseer je analyses voor nauwkeurige geospatial inzichten.
De combinatie van flexibel online leren en interactieve praktijkervaring zorgt ervoor dat je niet alleen de basisprincipes van Deep Learning en QGIS begrijpt, maar ook weet hoe je deze kennis toepast in realistische GIS-projecten. Na afronding van de cursus kun je zelfstandig AI-modellen ontwikkelen, geospatial analyses automatiseren en datagestuurde beslissingen nemen in jouw vakgebied.
Na deze cursus kun jij:
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.
Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.
Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.
Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.
Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.
U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.
Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling. Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).
Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.