Drones worden steeds vaker ingezet om terreinen, objecten en infrastructuur snel en gedetailleerd in kaart te brengen. In deze Blended Learning leer je hoe luchtfoto’s worden verzameld en met fotogrammetrie worden verwerkt tot orthofoto’s, puntenwolken en 3D-modellen. Ook leer je welke rol vliegplanning, grondcontrolepunten en positionering spelen bij de nauwkeurigheid en kwaliteit van drone-metingen.
Tijdens deze Blended Learning maak je kennis met Drone Survey en fotogrammetrie. Je ontdekt hoe drones worden ingezet voor het verzamelen van luchtfoto’s en hoe uit grote aantallen overlappende beelden nauwkeurige geografische en driedimensionale informatie kan worden afgeleid.
Daarbij volg je de volledige dataketen: van vliegplanning en gegevensinwinning tot fotogrammetrische verwerking, kwaliteitscontrole en het gebruik van de eindproducten binnen GIS en andere Geo-ICT-toepassingen.
Drones maken het mogelijk om relatief snel en flexibel geografische gegevens over een gebied te verzamelen. Ze worden onder andere gebruikt voor terreinmetingen, bouwprojecten, infrastructuur, landbouw, natuurbeheer en inspecties.
Je leert welke onderdelen samen een drone survey vormen. Naast de drone zelf spelen onder andere de camera, GNSS-ontvanger, vluchtplanning en eventuele grondcontrolepunten een belangrijke rol.
Ook onderzoek je wanneer een drone survey een geschikte meetmethode is en wanneer andere technieken, zoals traditionele landmeetkunde, 3D-laserscanning of satellietbeelden, beter geschikt kunnen zijn.
Het doel is dat je een drone survey niet alleen ziet als het maken van luchtfoto’s, maar als een complete meetmethode waarbij planning, positionering, beeldkwaliteit en verwerking gezamenlijk de kwaliteit van het eindresultaat bepalen.
Fotogrammetrie maakt het mogelijk om uit foto’s metingen en driedimensionale informatie af te leiden. Hiervoor worden tijdens een dronevlucht grote aantallen overlappende foto’s gemaakt.
Wanneer hetzelfde object vanuit verschillende posities op meerdere foto’s zichtbaar is, kan software de positie van dat object in drie dimensies berekenen. Je maakt kennis met de basisprincipes achter deze methode en met begrippen zoals beeldmatching, tie points en Structure from Motion.
Je leert waarom voldoende overlap tussen opeenvolgende foto’s en tussen verschillende vlieglijnen noodzakelijk is om een betrouwbaar driedimensionaal model te kunnen opbouwen.
Hiermee wordt duidelijk hoe een verzameling afzonderlijke luchtfoto’s uiteindelijk kan worden omgezet naar een samenhangend geometrisch model van een gebied.
De kwaliteit van een drone survey wordt voor een belangrijk deel bepaald voordat de drone opstijgt. Een goede vliegplanning is daarom essentieel.
Je leert hoe vlieghoogte, vliegsnelheid, camera-instellingen en overlap tussen foto’s invloed hebben op de uiteindelijke dataset. Daarbij maak je kennis met Ground Sampling Distance (GSD), waarmee wordt aangegeven welk oppervlak op de grond door één pixel in een luchtfoto wordt vertegenwoordigd.
Ook kijk je naar longitudinale en laterale overlap en onderzoek je waarom voldoende overlap noodzakelijk is voor fotogrammetrische verwerking.
Je leert hiermee hoe keuzes tijdens de voorbereiding van een vlucht direct invloed hebben op resolutie, nauwkeurigheid, verwerkingstijd en kwaliteit van het uiteindelijke product.
Een fotogrammetrisch model moet niet alleen intern geometrisch correct zijn, maar ook op de juiste positie binnen een coördinatenstelsel liggen.
Je leert hoe de GNSS-positie van de drone wordt gebruikt om foto’s geografisch te positioneren. Ook maak je kennis met Ground Control Points (GCP’s): duidelijk herkenbare punten waarvan de positie nauwkeurig is ingemeten.
Daarnaast kijk je naar controlepunten waarmee onafhankelijk kan worden onderzocht hoe nauwkeurig het uiteindelijke model is.
Ook moderne drones met RTK- of PPK-positionering komen aan bod. Je onderzoekt hoe deze technieken de positionering van foto’s kunnen verbeteren en welke invloed dit heeft op de noodzaak en het gebruik van Ground Control Points.
Na de dronevlucht begint de fotogrammetrische verwerking. Hierbij worden de afzonderlijke luchtfoto’s automatisch met elkaar vergeleken en gekoppeld.
Je volgt de belangrijkste stappen van dit proces. Eerst worden overeenkomstige punten in verschillende foto’s gezocht en wordt de positie en oriëntatie van de camera’s gereconstrueerd. Vervolgens kan een dense point cloud worden opgebouwd.
Uit deze puntenwolk kunnen verschillende geografische producten worden afgeleid, zoals Digital Surface Models (DSM), Digital Terrain Models (DTM), orthofoto’s en driedimensionale modellen.
Je leert wat de verschillen tussen deze producten zijn en voor welke Geo-ICT-toepassingen ze kunnen worden gebruikt.
Een visueel aantrekkelijke orthofoto of 3D-model is niet automatisch geometrisch betrouwbaar. Daarom vormt kwaliteitscontrole een belangrijk onderdeel van een drone survey.
Je leert hoe fouten kunnen ontstaan door bijvoorbeeld onvoldoende overlap, bewegingsonscherpte, slechte belichting, vegetatie, wateroppervlakken of onvoldoende nauwkeurige positionering.
Ook onderzoek je hoe Ground Control Points en onafhankelijke controlepunten kunnen worden gebruikt om de nauwkeurigheid van een fotogrammetrisch resultaat te beoordelen.
Hiermee leer je droneproducten niet alleen te maken en visualiseren, maar ook kritisch te beoordelen voordat ze voor metingen, analyses of besluitvorming worden gebruikt.
Tijdens de Blended Learning werk je met aangeleverde dronebeelden en fotogrammetrische datasets. Je doorloopt de verschillende stappen van vluchtplanning en beeldverwerking tot kwaliteitscontrole en het gebruik van de resultaten binnen GIS.
Je werkt onder andere aan opdrachten zoals:
Na afloop begrijp je hoe een drone survey wordt voorbereid en uitgevoerd, hoe fotogrammetrie overlappende luchtfoto’s omzet naar driedimensionale geografische informatie en welke factoren de nauwkeurigheid van het resultaat bepalen. Je kunt verschillende fotogrammetrische producten onderscheiden, de kwaliteit ervan beoordelen en deze gebruiken binnen landmeetkundige en andere Geo-ICT-toepassingen.
Je ontvangt persoonlijke begeleiding. Na je aanmelding neemt onze cursuscoördinator contact met je op om je eerste sessie in te plannen.
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Bij drone survey wordt een drone gebruikt om vanuit de lucht foto’s en andere meetgegevens van een gebied te verzamelen. Hiermee kunnen bijvoorbeeld terreinen, bouwlocaties, infrastructuur en landschappen snel en gedetailleerd in kaart worden gebracht.
Bij fotogrammetrie worden meerdere overlappende foto’s vanuit verschillende posities gemaakt. Software herkent dezelfde punten op verschillende foto’s en berekent op basis daarvan hun driedimensionale positie. Zo ontstaat eerst een point cloud waaruit vervolgens onder andere een 3D-model kan worden gemaakt.
Dezelfde objecten en punten moeten op meerdere foto’s zichtbaar zijn om hun positie nauwkeurig te kunnen berekenen. Daarom worden dronevluchten zo gepland dat foto’s elkaar zowel in de vliegrichting als tussen aangrenzende vlieglijnen voldoende overlappen.
Uit dronebeelden kunnen onder andere orthofoto’s, point clouds, digitale terrein- en oppervlaktemodellen en 3D-modellen worden gemaakt. Deze producten kunnen vervolgens in GIS worden gebruikt voor metingen, kartering, volumeberekeningen, inspecties en veranderingen in een gebied.
