Google Earth Engine Spatial Data

Cursusduur: uren

Geospatial data analyseren met Google Earth Engine? In deze 1-op-1 cursus leer je hoe je satellietbeelden en ruimtelijke datasets verwerkt, analyseert en visualiseert met krachtige cloudgebaseerde tools. Ontdek hoe je Google Earth Engine gebruikt voor geospatial analyses en pas direct toe wat je leert op echte datasets.

Google Earth Engine Spatial Data

Google Earth Engine (GEE) is een krachtige cloudgebaseerde tool waarmee je ruimtelijke data analyseert en visualiseert. Het biedt toegang tot een enorme database met satellietbeelden en geospatial datasets, waardoor je veranderingen in het landschap kunt volgen en complexe analyses kunt uitvoeren—zonder dat je krachtige hardware nodig hebt. Dankzij de geïntegreerde cloud computing-mogelijkheden kunnen gebruikers grote hoeveelheden data verwerken en geavanceerde berekeningen uitvoeren, van tijdreeksanalyses tot classificaties op basis van machine learning.

GEE wordt wereldwijd ingezet in sectoren zoals milieuonderzoek, stedelijke planning en landbouw. Wetenschappers gebruiken het om ontbossing in kaart te brengen, ecosystemen te analyseren en klimaatverandering te monitoren. Beleidsmakers zetten GEE in voor stedelijke ontwikkeling, luchtkwaliteitsmonitoring en het verbeteren van infrastructuur. In de landbouw wordt de tool gebruikt om gewasgroei te volgen, bodemgesteldheid te analyseren en de impact van weersveranderingen te voorspellen.

Naast de krachtige analytische mogelijkheden biedt GEE ook een collaboratieve werkomgeving waarin gebruikers scripts en visualisaties kunnen delen. Dit maakt het een waardevol hulpmiddel voor onderzoekers, overheden en bedrijven die efficiënt met ruimtelijke data willen werken. In deze cursus leer je hoe je GEE effectief inzet om geospatial analyses uit te voeren en inzichten om te zetten in bruikbare toepassingen.

Wat leer je in deze Blended Learning cursus?

Tijdens deze cursus duik je diep in de mogelijkheden van Google Earth Engine (GEE) en ruimtelijke data-analyse. Je leert hoe je satellietbeelden verwerkt, patronen in geodata herkent en grote datasets analyseert met de kracht van cloud computing. De focus ligt op praktijkgericht leren en het toepassen van GEE in diverse vakgebieden.

Je gaat aan de slag met de verwerking en visualisatie van ruimtelijke data. Je leert hoe je satellietbeelden analyseert om veranderingen in het landschap te detecteren, zoals ontbossing of veranderingen in waterstanden. Daarnaast ontdek je hoe je machine learning-technieken kunt inzetten binnen GEE om geospatial patronen te voorspellen en complexe vraagstukken op te lossen.

Naast theorie werk je met echte datasets en voer je praktijkopdrachten uit die aansluiten bij actuele vraagstukken in milieuonderzoek, stedelijke planning en landbouw. Je experimenteert met het gebruik van scripts en cloud computing om grote hoeveelheden geodata efficiënt te verwerken. Door middel van hands-on opdrachten leer je hoe je GEE toepast in je eigen werkveld en hoe je analyses omzet in bruikbare inzichten.

Waarom kiezen voor deze cursus Google Earth Engine Spatial Data?

Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis als praktijkervaring opdoet met Google Earth Engine voor geospatial data-analyse. De online modules geven je de vrijheid om in je eigen tempo te studeren en bieden interactieve lessen over het analyseren van satellietbeelden, machine learning in GEE en geospatial data-visualisatie.

Tijdens de praktijkgerichte online sessies pas je je opgedane kennis direct toe. Je werkt met echte datasets en krijgt begeleiding van experts om ruimtelijke analyses uit te voeren, data te verwerken en patronen in geospatial gegevens te herkennen. Door hands-on te werken met realistische GIS-scenario’s leer je GEE optimaal benutten in de praktijk.

De combinatie van flexibel online leren en interactieve praktijkervaring zorgt ervoor dat je niet alleen de basisprincipes van Google Earth Engine begrijpt, maar ook weet hoe je deze kennis toepast in echte projecten. Na afloop van de cursus kun je geospatial data verwerken, analyseren en automatiseren met GEE.

Inschrijven Blended Learning


    De prijs is €395,-- ex btw



    Start:
    2 uur online sessie met de docent


    Zelfstudie:
    doornemen lesmateriaal


    Slot:
    1 uur online sessie



    Je krijgt 1 op 1 les. Onze cursuscoördinator mailt u om de startsessie in te plannen.

    Leerdoelen

    Na het volgen van deze cursus kun je:

    • Satellietbeelden verwerken en interpreteren om milieuproblemen, landgebruik en klimaatveranderingen in kaart te brengen.
    • Machine learning inzetten binnen GEE om patronen en trends in geospatial data te herkennen en voorspellen.
    • Ruimtelijke data visualiseren en toepassen in sectoren zoals stedelijke planning, landbouw en milieubeheer.

    Meer informatie?

    Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

    Veelgestelde vragen

    Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.

    Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.

    • Blended learning, ook wel hybride leren genoemd, is een onderwijsmethode die traditionele face-to-face lessen combineert met online leermaterialen en interactieve sessies. Deze benadering biedt studenten flexibiliteit en controle over aspecten als tijd, plaats en tempo van leren, terwijl ze profiteren van directe interactie met docenten en medestudenten.
    • Bij het Geo-ICT Training Center in Nederland wordt blended learning toegepast door cursisten grotendeels zelfstandig te laten studeren, aangevuld met geplande interactieve sessies met een docent. Tijdens deze sessies kunnen studenten vragen stellen en complexe onderwerpen bespreken, wat zorgt voor een diepgaander begrip van de lesstof. Alle Blended Learnings beginnen met een online sessie van 2 uur. De docent geeft presentaties en geeft diverse oefeningen en opdrachten aan de cursist. Daar kan de cursist zelf mee aan de slag. Na enkele weken volgt nog een online sessie van een uur.

    Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.

    Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.

     

    Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.

    Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.

    Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.

    U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl  dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.

    Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling.  Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).

    Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.