Intro Python GDAL

Cursusduur: 24 uren

Hoe automatiseer je geospatial data-analyse met Python en GDAL? In deze 1-op-1 cursus leer je hoe je Python gebruikt om GIS-workflows te automatiseren en GDAL inzet voor efficiënte data-verwerking en conversie. Met een mix van online lessen en praktijkgerichte sessies werk je met echte datasets en pas je je kennis direct toe in realistische scenario’s.

Python en GDAL in Geospatial Data-analyse

Python en GDAL zijn essentiële tools voor het verwerken, analyseren en visualiseren van geospatial data. Python is een veelzijdige programmeertaal die veel wordt gebruikt in GIS-toepassingen dankzij krachtige bibliotheken zoals GeoPandas, Rasterio en Shapely. Hiermee kun je ruimtelijke analyses uitvoeren, workflows automatiseren en grote datasets efficiënt verwerken.

GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) is een open-source bibliotheek die speciaal is ontwikkeld voor het beheren en converteren van geospatial bestandsformaten. Het ondersteunt een breed scala aan raster- en vectorformaten en biedt functies zoals kaartprojecties en coördinatentransformaties. Hierdoor wordt het eenvoudiger om grote hoeveelheden ruimtelijke data te verwerken. GDAL wordt veel gebruikt in stedelijke planning, milieubeheer en hydrologische modellering.

Door Python en GDAL te combineren, kunnen professionals geospatial data efficiënter beheren en analyseren. Deze tools spelen een cruciale rol in GIS-analyse, remote sensing en ruimtelijke besluitvorming.

Wat leer je in deze Blended Learning cursus?

In deze cursus leer je geospatial data verwerken en analyseren met Python en GDAL. Python maakt het mogelijk om GIS-workflows te automatiseren en complexe datasets efficiënt te analyseren, terwijl GDAL helpt bij het converteren, bewerken en visualiseren van ruimtelijke data. Dankzij een combinatie van online lessen en praktijkgerichte sessies pas je de theorie direct toe op realistische datasets.

Je begint met de basisprincipes van Python voor GIS, waarbij je leert scripts te schrijven om geografische gegevens te verwerken en analyseren. Vervolgens ga je dieper in op GDAL, een krachtige tool voor het manipuleren van raster- en vectorbestanden. Je ontdekt hoe je geospatial data omzet in bruikbare inzichten en visualiseert in GIS-software.

Daarnaast richt de cursus zich op GIS-workflowoptimalisatie, zodat je repetitieve taken automatiseert en efficiënter werkt met grote hoeveelheden geodata. Met hands-on opdrachten en realistische praktijkcases leer je niet alleen de theorie, maar ook hoe je deze direct toepast in je werkveld.

Waarom deze 1-op-1 cursus Python en GDAL?

Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis als praktijkervaring opdoet met Python en GDAL voor geospatial data-analyse. De online modules geven je de vrijheid om in je eigen tempo te studeren en bieden interactieve lessen over Python-programmeren, GDAL-tools en geodata-verwerking.

Tijdens de praktijkgerichte online sessies pas je je opgedane kennis direct toe. Je werkt met echte datasets en krijgt begeleiding van experts om Python en GDAL effectief toe te passen in geospatial analyses en data-workflows. Door hands-on te werken met realistische GIS-scenario’s leer je deze tools optimaal benutten in de praktijk.

De combinatie van flexibel online leren en interactieve praktijkervaring zorgt ervoor dat je niet alleen de basisprincipes van Python en GDAL begrijpt, maar ook weet hoe je deze kennis toepast in echte projecten. Na afloop van de cursus kun je geospatial data verwerken, analyseren en automatiseren met Python en GDAL.

Inschrijven Blended Learning


    De prijs is €395,-- ex btw



    Start:
    2 uur online sessie met de docent


    Zelfstudie:
    doornemen lesmateriaal


    Slot:
    1 uur online sessie



    Je krijgt 1 op 1 les. Onze cursuscoördinator mailt u om de startsessie in te plannen.

    Leerdoelen

    Na deze cursus kun jij:

    • Raster- en vectorbestanden openen, converteren en bewerken met GDAL.
    • GIS-workflows automatiseren door middel van Python-scripts.
    • Grote geospatial datasets efficiënt analyseren en structureren.
    • Geografische informatie helder visualiseren voor ruimtelijke analyses.
    • Relevante GIS-tools toepassen in praktijkgerichte cases.
    • Geospatial data inzetten voor beter geïnformeerde besluitvorming.

     

    Meer informatie?

    Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

    Veelgestelde vragen

    Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.

    Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.

    • Blended learning, ook wel hybride leren genoemd, is een onderwijsmethode die traditionele face-to-face lessen combineert met online leermaterialen en interactieve sessies. Deze benadering biedt studenten flexibiliteit en controle over aspecten als tijd, plaats en tempo van leren, terwijl ze profiteren van directe interactie met docenten en medestudenten.
    • Bij het Geo-ICT Training Center in Nederland wordt blended learning toegepast door cursisten grotendeels zelfstandig te laten studeren, aangevuld met geplande interactieve sessies met een docent. Tijdens deze sessies kunnen studenten vragen stellen en complexe onderwerpen bespreken, wat zorgt voor een diepgaander begrip van de lesstof. Alle Blended Learnings beginnen met een online sessie van 2 uur. De docent geeft presentaties en geeft diverse oefeningen en opdrachten aan de cursist. Daar kan de cursist zelf mee aan de slag. Na enkele weken volgt nog een online sessie van een uur.

    Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.

    Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.

     

    Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.

    Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.

    Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.

    U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl  dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.

    Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling.  Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).

    Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.