Hoe haal je verborgen inzichten uit enorme datasets met PySpark, Tableau en MongoDB? In deze 1-op-1 cursus ontdek je hoe je data slim verwerkt, verrassend visualiseert en flexibel beheert met tools die gebruikt worden door topbedrijven wereldwijd. Met persoonlijke begeleiding en praktijkgerichte online modules ontwikkel je vaardigheden die je direct kunt toepassen in échte dataprojecten.
PySpark, Tableau en MongoDB
Studielast: 24 uur
Data-analyse en visualisatie met PySpark, Tableau en MongoDB
De combinatie van PySpark, Tableau en MongoDB vormt het fundament van veel hedendaagse data-analyseplatforms. In een wereld waar organisaties dagelijks gigantische hoeveelheden gegevens verzamelen, zijn deze tools onmisbaar om ruwe data om te zetten in duidelijke, bruikbare inzichten.
PySpark, gebaseerd op Apache Spark, maakt het mogelijk om grote datasets snel en efficiënt te verwerken. Het wordt veel gebruikt voor het bouwen van data pipelines en het uitvoeren van complexe berekeningen, verspreid over meerdere systemen.
Tableau is een krachtig visualisatieplatform waarmee je data vertaalt naar heldere grafieken en interactieve dashboards. Zo worden trends en patronen in één oogopslag zichtbaar – ook voor mensen zonder technische achtergrond.
MongoDB is een flexibele NoSQL-database die ideaal is voor het opslaan van ongestructureerde of half-gestructureerde data. Denk aan gegevens uit sensoren, applicaties of logbestanden. Deze technologie wordt vaak gekozen wanneer schaalbaarheid en snelheid belangrijk zijn.
Samen vormen deze drie tools een robuuste basis voor data-analyse in omgevingen waar gewerkt wordt met real-time inzichten, grote hoeveelheden data en geavanceerde analysetools.
Wat leer je in deze Blended Learning cursus?
In deze praktijkgerichte cursus ga je aan de slag met drie krachtige tools die onmisbaar zijn in moderne data-analyse: PySpark, Tableau en MongoDB. Elk onderdeel is opgebouwd rond realistische toepassingen waarmee je jouw data skills direct naar een hoger niveau tilt.
Je ontdekt hoe je met PySpark razendsnel grote hoeveelheden data verwerkt, bijvoorbeeld door het bouwen van schaalbare data pipelines en het uitvoeren van ETL-processen. Daarna leer je met Tableau hoe je heldere, interactieve dashboards maakt waarmee je complexe inzichten toegankelijk maakt. Tot slot duik je in MongoDB, een flexibele NoSQL-database die ideaal is voor het opslaan en beheren van ongestructureerde gegevens zoals logs of sensordata.
Tijdens de cursus werk je onder andere aan:
- het automatiseren van gegevensstromen met PySpark;
- het visualiseren van data in Tableau om trends en patronen te herkennen;
- het structureren van ruwe data in MongoDB voor flexibel gebruik;
- integraties tussen de tools binnen een complete analyseflow.
Zo ontwikkel je direct toepasbare vaardigheden die passen bij functies zoals data-analist, data engineer of business intelligence specialist.
Waarom kiezen voor deze cursus PySpark, Tableau en MongoDB?
Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis als praktijkervaring opdoet met PySpark, Tableau en MongoDB. De online modules geven je de vrijheid om in je eigen tempo te studeren en bevatten interactieve lessen over big data-verwerking, datavisualisatie en het beheren van NoSQL-databases. Je ontdekt hoe je schaalbare data pipelines opzet met PySpark, hoe je inzichtelijke dashboards bouwt in Tableau en hoe je ongestructureerde data beheert met MongoDB.
Tijdens de praktijkgerichte online sessies breng je je opgedane kennis meteen in de praktijk. Je werkt met realistische datasets en krijgt begeleiding van ervaren data-experts. Je leert hoe je data verwerkt in gedistribueerde omgevingen, visualisaties maakt die écht tot de kern van je data doordringen en hoe je datamodellen slim opbouwt in MongoDB. Door hands-on aan de slag te gaan met concrete scenario’s ontwikkel je workflows die niet alleen betrouwbaar zijn, maar ook schaalbaar en toekomstgericht.
De combinatie van flexibel online leren en praktijkgerichte training zorgt ervoor dat je niet alleen leert werken met PySpark, Tableau en MongoDB, maar ook hoe je ze effectief inzet voor realistische dataprojecten. Na deze cursus kun je zelfstandig grote hoeveelheden data analyseren, visualiseren en beheren. Zo leg je een stevige basis voor datagedreven besluitvorming in jouw organisatie of vakgebied.
Inschrijven Blended Learning
Leerdoelen
Na deze cursus kun jij:
- Data verwerken met PySpark om efficiënte, schaalbare data pipelines te bouwen.
- Inzichten visualiseren in Tableau via interactieve dashboards.
- Ongestructureerde data opslaan en beheren in MongoDB.
- PySpark, Tableau en MongoDB combineren in één analyseworkflow.
- Zelfstandig dataprojecten uitvoeren met actuele big data-tools.
Meer informatie?
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Veelgestelde vragen
Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.
Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
- Blended learning, ook wel hybride leren genoemd, is een onderwijsmethode die traditionele face-to-face lessen combineert met online leermaterialen en interactieve sessies. Deze benadering biedt studenten flexibiliteit en controle over aspecten als tijd, plaats en tempo van leren, terwijl ze profiteren van directe interactie met docenten en medestudenten.
- Bij het Geo-ICT Training Center in Nederland wordt blended learning toegepast door cursisten grotendeels zelfstandig te laten studeren, aangevuld met geplande interactieve sessies met een docent. Tijdens deze sessies kunnen studenten vragen stellen en complexe onderwerpen bespreken, wat zorgt voor een diepgaander begrip van de lesstof. Alle Blended Learnings beginnen met een online sessie van 2 uur. De docent geeft presentaties en geeft diverse oefeningen en opdrachten aan de cursist. Daar kan de cursist zelf mee aan de slag. Na enkele weken volgt nog een online sessie van een uur.
Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.
Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.
Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.
Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.
U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.
Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling. Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).
Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.