OpenStreetMap biedt een rijke bron van geografische data voor analyses, routeberekeningen en netwerkonderzoek. In deze cursus leer je hoe je OSM-data verzamelt, verwerkt en analyseert met Python. Je werkt met tools voor routing, netwerkanalyse en het ontsluiten van geografische gegevens uit OpenStreetMap. Zo ontwikkel je praktische vaardigheden voor het bouwen van routeplanners, bereikbaarheidsanalyses en locatiegebaseerde toepassingen.
OpenStreetMap is één van de grootste open geodatabronnen ter wereld en wordt dagelijks gebruikt voor kaarten, analyses, routeberekeningen en locatiegebaseerde toepassingen. Dankzij de uitgebreide en vrij beschikbare dataset kunnen geografische netwerken en infrastructuren nauwkeurig worden onderzocht.
In deze blended learning cursus leer je hoe je OpenStreetMap-data verzamelt, verwerkt en analyseert met Python. Je ontdekt hoe je wegennetwerken opbouwt, routes berekent en bereikbaarheidsanalyses uitvoert met behulp van moderne open source tools.
De cursus is geschikt voor GIS-professionals, data-analisten, ontwikkelaars en iedereen die wil leren werken met OpenStreetMap-data en routingtoepassingen. Door de praktijkgerichte aanpak leer je niet alleen de theorie, maar pas je de technieken direct toe op realistische datasets en vraagstukken.
In deze blended learning cursus leer je de fundamenten van OpenStreetMap-data en routing met Python. Je begint met het ophalen, beheren en analyseren van geografische gegevens uit OpenStreetMap en leert hoe deze datasets zijn opgebouwd.
Je leert onder andere werken met OSMnx, Pyrosm en Overpy om gegevens uit OpenStreetMap te downloaden, filteren en verwerken. Vervolgens ontdek je hoe je wegennetwerken kunt opbouwen en analyseren voor verschillende toepassingen.
Daarnaast ga je aan de slag met Networkit, RoutingPy en Valhalla voor netwerkanalyse en routeberekeningen. Je leert hoe je kortste routes bepaalt, bereikbaarheidsanalyses uitvoert en netwerkstructuren onderzoekt. Ook krijg je inzicht in het ontwikkelen van locatiegebaseerde toepassingen en routingworkflows met geospatiale data.
Kortom: deze cursus is ideaal voor iedereen die OpenStreetMap-data wil gebruiken voor routeberekeningen, netwerkanalyses en locatie-intelligentie.
Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte begeleiding. Je krijgt toegang tot online lesmateriaal waarmee je in je eigen tempo leert werken met OpenStreetMap-data, routingtechnieken en netwerkanalyses. De theorie wordt ondersteund met praktische opdrachten, zodat je direct oefent met realistische datasets.
Tijdens de begeleide sessies kun je vragen stellen, extra uitleg krijgen en werken aan opdrachten die aansluiten op toepassingen binnen mobiliteit, logistiek, ruimtelijke planning en GIS. Je leert hoe je routes berekent, netwerken analyseert en geospatiale inzichten genereert uit OpenStreetMap-data.
Na afloop van deze cursus beschik je over een solide basis in OpenStreetMap en routing met Python. Je kunt zelfstandig netwerkanalyses uitvoeren, routeberekeningen ontwikkelen en OpenStreetMap-data inzetten voor uiteenlopende geospatiale toepassingen.
Je ontvangt persoonlijke begeleiding. Na je aanmelding neemt onze cursuscoördinator contact met je op om je eerste sessie in te plannen.
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
OpenStreetMap (OSM) is de grootste open geografische database ter wereld. Het project wordt onderhouden door miljoenen vrijwilligers, organisaties en bedrijven die gezamenlijk wegen, gebouwen, fietspaden, natuurgebieden, adressen en andere geografische objecten in kaart brengen. OpenStreetMap wordt wereldwijd gebruikt door overheden, logistieke bedrijven, navigatiesystemen, onderzoekers en GIS-professionals.
OpenStreetMap wordt gebruikt door organisaties zoals humanitaire hulporganisaties, overheden, universiteiten, logistieke bedrijven en technologiebedrijven. Toepassingen variëren van routeplanning en mobiliteitsanalyses tot rampenbestrijding, stedelijke planning, asset management en locatie-intelligentie. Ook veel kaartapplicaties en dashboards maken gebruik van OpenStreetMap-data als basiskaart of databron.
Routing draait om het berekenen van optimale routes en netwerken. Met behulp van OpenStreetMap-data kunnen analyses worden uitgevoerd voor bijvoorbeeld reistijden, bereikbaarheid, logistiek, fietsnetwerken, openbaar vervoer en hulpdiensten. Door Python te combineren met routingbibliotheken kunnen complexe netwerk- en bereikbaarheidsanalyses grotendeels worden geautomatiseerd.
Je leert hoe je OpenStreetMap-data verzamelt, analyseert en verwerkt met Python. Daarnaast ontdek je hoe je wegennetwerken opbouwt, routes berekent en bereikbaarheidsanalyses uitvoert. Hiermee leg je een sterke basis voor toepassingen binnen mobiliteit, logistiek, smart cities, ruimtelijke planning en locatie-intelligentie.
