Hoe zorg je dat geodata tot leven komt op een interactieve kaart? In deze 1-op-1 cursus ontdek je hoe je met Python en Leaflet zelf slimme kaarten bouwt die méér laten zien dan alleen locaties. Je werkt met echte data, krijgt persoonlijke begeleiding en leert in korte tijd hoe je je eigen geospatial webapplicatie ontwikkelt — zelfs zonder programmeerervaring.
Smart Maps zijn interactieve kaarten die geografische data op een slimme, visuele manier weergeven. In plaats van statische beelden tonen ze actuele informatie waarmee je kunt inzoomen, filteren en analyses uitvoeren.
In deze cursus leer je hoe je zulke kaarten maakt met Python en Leaflet.js. Je bouwt een webapplicatie die geospatial data omzet in visuele inzichten.
Je werkt met Python, Django, PostgreSQL, PostGIS, Leaflet, Bootstrap, JavaScript, Ajax en pandas. Daarmee leer je data verwerken, opslaan en visualiseren in een interactieve kaartomgeving.
Kortom: je leert hoe je ruwe geodata omzet in een functionele, interactieve kaarttoepassing.
In deze blended learning cursus ontdek je hoe je interactieve kaarten maakt die geospatial data visueel inzichtelijk maken. Je leert werken met open source tools zoals Python, Leaflet en PostgreSQL/PostGIS.
Stap voor stap werk je aan het volledige proces: van het verzamelen en opschonen van geodata tot het ontwikkelen van een webapplicatie. Je leert data verwerken met Python en pandas, opslaan in een ruimtelijke database en weergeven in de browser met Leaflet en JavaScript.
Ook ontdek je hoe je met Ajax data dynamisch laadt en hoe je frontend en backend effectief met elkaar laat communiceren.
Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies. Zo doe je zowel theoretische kennis als praktijkervaring op met Python, Leaflet en geospatial data.
Tijdens de praktijkgerichte online sessies pas je je kennis direct toe. Je werkt met echte geodata en leert hoe je een slimme kaartenapplicatie opzet van back-end tot front-end.
Na deze cursus ben je in staat om zelfstandig interactieve kaarten te bouwen, analyseren en gebruiken. Zo haal je meer waarde uit geospatial data en maak je beter onderbouwde beslissingen in je werk.
Je ontvangt persoonlijke begeleiding. Na je aanmelding neemt onze cursuscoördinator contact met je op om je eerste sessie in te plannen.
Na deze cursus kun jij:
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Een traditionele webkaart toont voornamelijk geografische gegevens op een kaart. Een Smart Map gaat een stap verder door data, analyses, dashboards en gebruikersinteractie te combineren in één toepassing. Denk bijvoorbeeld aan dashboards voor waterbeheer, energienetten, verkeersstromen, vastgoedanalyses of asset management. Hierdoor wordt een kaart niet alleen een visualisatie, maar ook een hulpmiddel voor analyse en besluitvorming.
Leaflet is één van de meest gebruikte open source JavaScript-libraries voor interactieve webkaarten. De software is lichtgewicht, snel en eenvoudig uit te breiden met extra functionaliteiten. Veel professionele kaartapplicaties maken gebruik van Leaflet voor functies zoals kaartlagen, pop-ups, filters, realtime data en interactieve visualisaties. In deze cursus leer je hoe je Python combineert met Leaflet om moderne Smart Maps te ontwikkelen.
Ja, basiskennis van Python is aanbevolen. Je werkt tijdens de cursus met Python, Django, PostgreSQL, PostGIS en Leaflet. Heb je nog geen ervaring met Python, dan adviseren wij eerst de cursus Python Basis of Python Geospatial Development te volgen voordat je aan deze cursus begint.
Ja. Je leert het volledige proces: van het verwerken van geodata en het opslaan van gegevens in een ruimtelijke database tot het ontwikkelen van een interactieve webapplicatie met Leaflet en Django. Hierdoor kun je na afloop zelfstandig Smart Maps bouwen voor toepassingen zoals monitoring, dashboards, asset management, infrastructuur, milieu en ruimtelijke analyse.
