Optimaliseer waterbeheer met QGIS en WaPOR-data. Ontdek hoe je waterproductiviteit analyseert, satellietbeelden verwerkt en ruimtelijke modellen toepast om waardevolle inzichten te krijgen. In deze 1-op-1 cursus werk je met online modules en praktijkgerichte sessies om direct toepasbare analysetechnieken onder de knie te krijgen en zelfstandig met QGIS en WaPOR-data te werken.
WaPOR (Water Productivity Open-access Portal) van de Voedsel- en Landbouworganisatie (FAO) biedt satellietgegevens over watergebruik in de landbouw. Dit is essentieel in gebieden met waterschaarste. De data helpt bij het identificeren van waterverlies, het bepalen van de waterbehoefte van gewassen en het optimaliseren van irrigatie.
QGIS is een gratis open-source GIS-programma waarmee je WaPOR-gegevens kunt visualiseren en analyseren. Dit helpt bij het monitoren van droogtestress, het verbeteren van irrigatiestrategieën en het verhogen van de landbouwproductie. Door WaPOR en QGIS te combineren, krijgen boeren, onderzoekers en beleidsmakers een krachtig hulpmiddel om water efficiënter te gebruiken en duurzame landbouwpraktijken toe te passen.
In deze cursus leer je WaPOR-data in QGIS te gebruiken voor de analyse van waterproductiviteit en ruimtelijke trends in de landbouw. Je krijgt inzicht in de opbouw van de WaPOR-database, inclusief variabelen zoals verdamping, transpiratie en gewasproductie.
Je leert hoe je WaPOR-data opvraagt, downloadt en analyseert via het FAO-portaal en hoe je deze visualiseert en bewerkt in QGIS. Daarnaast leer je variabelen interpreteren om waterverbruik, gewasgroei en irrigatie-efficiëntie te beoordelen.
Ook voer je ruimtelijke analyses uit in QGIS en Python (Jupyter Notebooks). Je analyseert tijdreeksen om trends in watergebruik en landbouwproductiviteit te herkennen en voorspellen.
Na afronding kun je zelfstandig met WaPOR werken om waterbeheer te verbeteren, droogtestress te monitoren en duurzamer landgebruik toe te passen. Deze cursus is ideaal voor iedereen die zich bezighoudt met waterbeheer, remote sensing en geospatial data-analyse.
Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies, zodat je zowel theoretische kennis als hands-on ervaring opdoet met WaPOR en QGIS voor waterbeheer en landbouwoptimalisatie. De online modules bieden de flexibiliteit om in je eigen tempo te studeren en bevatten interactieve lessen over ruimtelijke analyses, waterproductiviteit en gewasmonitoring. Je leert WaPOR-data ophalen, bewerken en analyseren in QGIS en Python, en ontdekt hoe je geospatial gegevens inzet om irrigatiebeheer te verbeteren en duurzaam landgebruik te optimaliseren.
Tijdens de praktijkgerichte online sessies pas je je opgedane kennis direct toe. Je werkt met echte satellietdata en krijgt begeleiding van ervaren specialisten. Je leert waterverbruik en gewasgroei visualiseren, irrigatiestrategieën optimaliseren en ruimtelijke trends herkennen om beter onderbouwde beslissingen te nemen.
Door de combinatie van flexibel online leren en interactieve praktijkervaring ontwikkel je niet alleen technische vaardigheden in WaPOR en QGIS, maar leer je ook hoe je deze tools toepast in waterbeheer, landbouwmonitoring en ruimtelijke analyses. Na afronding van de cursus kun je geavanceerde geospatial data gebruiken om efficiënter en duurzamer te werken binnen jouw vakgebied.
Na deze cursus kun jij:
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
