Wat kun je ontdekken als je stedelijke geodata combineert met de kracht van GIS en Python? In deze 1-op-1 cursus duik je in de wereld van ruimtelijke analyse en leer je hoe je met slimme scripts en kaarten verborgen patronen zichtbaar maakt. Je krijgt persoonlijke begeleiding én werkt met interactieve online modules die je stap voor stap meenemen in de tools en technieken achter moderne stedelijke data-analyse.
Steden worden steeds complexer. Denk aan uitdagingen zoals verkeersdrukte, luchtkwaliteit, energietransitie en bevolkingsgroei. Voor het analyseren en aanpakken van dit soort stedelijke vraagstukken is er één krachtige combinatie: GIS en Python.
Een geografisch informatiesysteem (GIS) is een technologie waarmee je geodata kunt verzamelen, beheren, analyseren en visualiseren. Hiermee maak je ruimtelijke verbanden zichtbaar en vertaal je abstracte gegevens naar bruikbare inzichten. Bijvoorbeeld om te begrijpen waar files ontstaan, hoe stadsdelen zich ontwikkelen of waar meer groen nodig is.
Daarbovenop maakt Python het mogelijk om GIS-processen te automatiseren. Deze veelzijdige programmeertaal helpt je om taken sneller en efficiënter uit te voeren, zoals het verwerken van datasets, uitvoeren van analyses en het genereren van kaarten. Met tools zoals ArcPy en Model Builder kun je workflows opzetten die je keer op keer kunt hergebruiken. Dit bespaart tijd en voorkomt fouten.
Deze blended learning cursus helpt je niet alleen om grip te krijgen op stedelijke data, maar ook om jouw kennis van GIS uit te breiden en te combineren met praktische Python-scripting. Of je nu al een achtergrond hebt in GIS of net begint met geodata en scripting – met deze cursus zet je een stevige stap vooruit in de wereld van stedelijke data-analyse.
In deze blended learning cursus ontdek je hoe je stedelijke data gebruikt om maatschappelijke vraagstukken te analyseren met behulp van GIS en Python. Je leert waar problemen zich voordoen in steden — zoals ongelijkheden in mobiliteit, leefbaarheid of voorzieningen — en hoe je deze visueel en inhoudelijk inzichtelijk maakt.
Je raakt vertrouwd met zowel de basis als geavanceerde functies van moderne GIS-tools. Denk aan het uitvoeren van bufferanalyses, classificaties of ruimtelijke overlays. Dit stelt je in staat om stedelijke geospatial analyses doelgericht en effectief uit te voeren.
Daarnaast ga je werken met Model Builder en ArcPy, waarmee je leert hoe je GIS-processen automatiseert. Zo bespaar je tijd, voorkom je fouten en verhoog je de reproduceerbaarheid van je analyses. Je krijgt ook de kans om zelfstandig Python-scripts te schrijven waarmee je jouw GIS-werk aanvult én uitbreidt. Daarmee leg je een stevige basis om je eigen algoritmes te ontwikkelen.
Een ander belangrijk onderdeel van de cursus is satellietbeeldverwerking met Python. Je leert hoe je remote sensing-data gebruikt om bijvoorbeeld stedelijke groei of milieuproblemen te detecteren.
Kortom: deze cursus combineert theorie met hands-on opdrachten. Je werkt met echte stedelijke datasets en ontwikkelt vaardigheden die direct inzetbaar zijn in sectoren zoals ruimtelijke ordening, duurzaamheid, mobiliteit en geo-informatieanalyse.
Blended learning combineert zelfstandig online leren met praktijkgerichte, interactieve sessies. Zo ontwikkel je zowel inhoudelijke kennis als praktische vaardigheden op het gebied van GIS, geodata en Python-scripting. De online modules bieden je de vrijheid om in je eigen tempo te studeren. Ze bevatten interactieve lessen over stedelijke data-analyse, automatisering met ArcPy, en het opzetten van Python-workflows binnen een geospatial context.
Tijdens de praktijkgerichte online sessies breng je je kennis direct in de praktijk. Je werkt met realistische stedelijke datasets en krijgt persoonlijke begeleiding van ervaren GIS-specialisten. Je leert hoe je ruimtelijke analyses gestructureerd opbouwt, hoe je Python gebruikt om processen te automatiseren, en hoe je betrouwbare workflows ontwikkelt voor het verwerken en visualiseren van geodata. Zo krijg je de tools in handen om met vertrouwen te werken aan echte stedelijke opgaven.
De combinatie van flexibel online leren en gerichte praktijktraining zorgt ervoor dat je niet alleen leert werken met GIS en Python, maar ook begrijpt hoe je deze effectief inzet in stedelijke toepassingen. Na afloop van de cursus kun je zelfstandig data analyseren, scripts schrijven en inzichten presenteren die direct toepasbaar zijn in jouw werkveld — of dat nu in ruimtelijke ordening, mobiliteitsplanning of stedelijke ontwikkeling is.
Na deze cursus kun jij:
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
