Waterbeheer vraagt om betrouwbare analyses en actuele geodata. In deze blended learning leer je hoe je met QGIS, WhiteboxTools en FAO WaPOR satellietdata waterstromen, bodem, vegetatie en watergebruik analyseert. Je combineert hydrologische modellen met remote sensing om beter onderbouwde beslissingen te nemen voor irrigatie, droogte, waterbeschikbaarheid en duurzaam waterbeheer.
Waterbeheer staat wereldwijd voor grote uitdagingen. Klimaatverandering, droogte, overstromingen en een toenemende vraag naar water maken betrouwbare analyses belangrijker dan ooit. Met GIS en satellietdata kunnen waterstromen, vegetatie, terrein en watergebruik nauwkeurig worden geanalyseerd om beter onderbouwde beslissingen te nemen.
In deze blended learning leer je hoe je met QGIS, WhiteboxTools en FAO WaPOR-data uiteenlopende watermanagementvraagstukken onderzoekt. Je combineert digitale hoogtebestanden (DEM’s), hydrologische analysetechnieken en satellietbeelden om stroomgebieden af te bakenen, irrigatievraagstukken te analyseren en inzicht te krijgen in waterbeschikbaarheid en waterproductiviteit.
Daarnaast ontdek je hoe remote sensing en open-source GIS elkaar versterken. Je leert actuele satellietgegevens verwerken, ruimtelijke analyses uitvoeren en kaarten ontwikkelen die gebruikt kunnen worden voor waterbeheer, landbouw, klimaatadaptatie en duurzaam gebruik van natuurlijke hulpbronnen.
Wil je leren hoe GIS wordt ingezet voor moderne watermanagementtoepassingen? Tijdens deze blended learning combineer je theorie met praktijkgerichte opdrachten, zodat je direct ervaring opdoet met hydrologische analyses en satellietdata.
Tijdens deze blended learning ontwikkel je praktische vaardigheden om GIS en remote sensing toe te passen binnen waterbeheer. Je leert werken met digitale hoogtebestanden, hydrologische modellen en satellietdata om ruimtelijke analyses uit te voeren en watergerelateerde vraagstukken te ondersteunen.
Je begint met de basis van hydrologische analyses in QGIS. Je leert DEM’s voorbereiden, stroomrichting en stroomaccumulatie berekenen en stroomgebieden afbakenen. Vervolgens werk je met WhiteboxTools om geavanceerde terrein- en wateranalyses uit te voeren.
Daarna maak je kennis met de FAO WaPOR-database en leer je satellietdata gebruiken voor het analyseren van evapotranspiratie, vegetatieontwikkeling, biomassa en waterproductiviteit. Je ontdekt hoe deze informatie kan worden ingezet voor irrigatieplanning, droogteanalyse en duurzaam watergebruik.
Tot slot combineer je hydrologische analyses en remote sensing binnen realistische praktijkopdrachten. Na afloop ben je in staat om zelfstandig GIS-analyses uit te voeren voor toepassingen binnen waterbeheer, landbouw, klimaatadaptatie en milieuvraagstukken.
Deze blended learning combineert flexibel online leren met praktijkgerichte begeleiding door een ervaren docent. Je leert niet alleen hoe verschillende GIS-technieken werken, maar vooral hoe je deze toepast op realistische vraagstukken binnen waterbeheer.
Tijdens de online modules werk je in je eigen tempo aan interactieve opdrachten waarin je hydrologische analyses uitvoert, satellietdata verwerkt en watermanagementvraagstukken onderzoekt. Dankzij onbeperkte toegang tot het lesmateriaal kun je de onderwerpen altijd opnieuw bestuderen en je vaardigheden verder ontwikkelen.
Tijdens de begeleide praktijksessies pas je de theorie direct toe op realistische datasets. Je werkt met QGIS, WhiteboxTools en FAO WaPOR-data om stroomgebieden te analyseren, watergebruik in kaart te brengen en hydrologische modellen op te bouwen. Daarbij krijg je persoonlijke begeleiding en praktische tips om GIS effectief in te zetten binnen jouw eigen werkzaamheden.
Na afloop beschik je over een brede basis in GIS voor watermanagement en kun je zelfstandig hydrologische analyses uitvoeren, satellietdata interpreteren en ruimtelijke informatie inzetten voor duurzaam waterbeheer, landbouw en klimaatadaptatie.
Je ontvangt persoonlijke begeleiding. Na je aanmelding neemt onze cursuscoördinator contact met je op om je eerste sessie in te plannen.
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Nee, een uitgebreide achtergrond in hydrologie is niet noodzakelijk. Basiskennis van GIS en QGIS is wel aanbevolen. Tijdens de blended learning worden hydrologische begrippen, analysetechnieken en de gebruikte datasets stap voor stap uitgelegd, zodat je de opgedane kennis direct kunt toepassen in de praktijk.
Je werkt voornamelijk met QGIS, WhiteboxTools en de FAO WaPOR-database. Daarnaast maak je gebruik van digitale hoogtemodellen (DEM’s) en satellietdata om hydrologische analyses, stroomgebiedanalyses, irrigatievraagstukken en waterproductiviteit te onderzoeken met open-source software..
De technieken uit deze blended learning worden toegepast binnen waterbeheer, landbouw, klimaatadaptatie, natuurbeheer en onderzoek. Je leert ruimtelijke analyses uitvoeren voor onder andere stroomgebieden, waterbeschikbaarheid, irrigatieplanning, droogteanalyse en het monitoren van vegetatie en watergebruik.
Na afloop kun je zelfstandig hydrologische analyses uitvoeren met QGIS, WhiteboxTools en FAO WaPOR-data. Je bent in staat om geodata en satellietbeelden te verwerken, ruimtelijke analyses uit te voeren en kaarten en visualisaties te maken die bijdragen aan goed onderbouwde beslissingen binnen watermanagement
