Deze cursus is bedoeld voor medewerkers die Deep Learning willen toepassen in ArcGIS Pro voor militaire toepassingen. De cursist brengt zelf een geldige licentie ArcGIS Pro en de extensions Image Analyst Extension, Spatial Analyst Extension mee.
Defensie
Deze cursus is bedoeld voor medewerkers die Deep Learning willen toepassen in ArcGIS Pro voor militaire toepassingen. De cursist brengt zelf een geldige licentie ArcGIS Pro en de extensions Image Analyst Extension, Spatial Analyst Extension mee.
Deep Learning is een krachtige tak van machine learning die met behulp van neurale netwerken complexe patronen kan herkennen in grote hoeveelheden data. Binnen de defensiesector is deze technologie revolutionair, omdat zij in staat is om snel en accuraat inzichten te genereren uit satellietbeelden, drone-opnamen en andere geospatiale bronnen.
Met ArcGIS Pro kunnen defensieorganisaties Deep Learning inzetten voor cruciale toepassingen, zoals:
De integratie van Deep Learning in ArcGIS Pro geeft defensieprofessionals een ongeëvenaarde mogelijkheid om grote hoeveelheden geodata om te zetten in bruikbare inlichtingen. Waar het menselijk oog patronen of afwijkingen mist, kan Deep Learning verborgen verbanden en trends blootleggen. Dit verhoogt niet alleen de snelheid en efficiëntie van analyses, maar ook de precisie van militaire besluitvorming.
Kennis van ArcGIS is vereist, bekijk onze basis cursus ArcGIS.
Duikend in de wereld van Deep Learning komen we bij de basis. Namelijk een vorm van machine learning die neurale netwerken met meerdere lagen gebruikt om complexe patronen in grote hoeveelheden data te herkennen en te interpreteren. Deze technologie is essentieel voor de vooruitgang in geo-informatie en analyse. Het imiteert de werking van het menselijk brein en maakt geavanceerde berekeningen mogelijk met ongekende efficiëntie.
Bij Deep Learning wordt informatie verwerkt door verschillende lagen van neurale netwerken. Hierbij kan elke laag specifieke kenmerken van de data identificeren en doorgeven. Dit proces maakt het mogelijk om uitgebreide geodata-analyses uit te voeren. Zoals het herkennen van objecten in satellietbeelden of het classificeren van landschapstypen. Het is deze technologie die ArcGIS Pro in staat stelt om diepgaande geo-informatie inzichten te genereren. Hierdoor kunnen gebruikers complexe vraagstukken oplossen met een precisie die de grenzen van traditionele geo-analysemethoden verlegt.
In onze cursus Deep Learning in ArcGIS Pro wordt je meegenomen door de beginselen van deze fascinerende techniek. Van het begrijpen van de structuur van neurale netwerken, tot het daadwerkelijk toepassen van deze netwerken voor geo-analyses. De cursus biedt een solide basis voor iedereen die de mogelijkheden van Deep Learning in hun projecten wil benutten. Deze kennis stelt je niet alleen in staat om geavanceerde analyses uit te voeren. Het geeft je ook het vermogen om de manier waarop we denken over en werken met geo-informatie te transformeren.
Door de kracht van Deep Learning te combineren met de mogelijkheden van ArcGIS Pro, opent Geo-ICT een nieuwe wereld van geospatial analyses.
Deep Learning is een fascinerende wereld waarin de fundamenten van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning samenkomen om complexe patronen in data te herkennen en te interpreteren. Het hart van Deep Learning ligt bij neurale netwerken. Dit zijn structuren geïnspireerd door het menselijk brein, die leren van grote hoeveelheden data. Deze neurale netwerken zijn opgebouwd uit lagen van knooppunten, of “neuronen”. Elk van deze knooppunten verwerken kleine stukjes informatie en geven dit door.
Door middel van Deep learning kan je met elke laag diepere en complexere patronen in de data te identificeren. Dit maakt het mogelijk om patronen te herkennen, voorspellingen te doen en automatisch te leren van nieuwe data, onder expliciet geprogrammeerd te zijn voor specifieke taken.
In de cursus Deep Learning in ArcGIS Pro voor Defensie van Geo-ICT duik je diep in de wereld van neurale netwerken. En je leert hoe deze toe te passen binnen het domein van geo-informatie. Je zult ontdekken hoe Deep Learning kan worden gebruikt voor geavanceerde geospatiale analyses, zoals:
Object- en doelherkenning uit satellietbeelden: Automatische detectie en classificatie van militaire voertuigen, schepen, vliegtuigen of infrastructuur (bijv. bunkers, startbanen). Deep learning-modellen zoals convolutionele neurale netwerken (CNN’s) worden gebruikt om grote hoeveelheden remote sensing-data te analyseren en potentiële doelen te identificeren.
Bewegings- en patroonanalyse: Met behulp van spatiotemporele deep learning-modellen kan GIS verdachte bewegingen of troepenverplaatsingen in tijdreeksen van drone- of satellietbeelden opsporen. Dit helpt bij het voorspellen van vijandelijke strategieën en het detecteren van logistieke patronen (bijv. bevoorradingsroutes).
Automatische terreinclassificatie en navigatieondersteuning: Deep learning kan gebruikt worden om het landschap te classificeren (bijv. bossen, rivieren, stedelijke gebieden, woestijn) met een hoge nauwkeurigheid. Dit ondersteunt militaire operaties bij routeplanning, camouflage-analyse en bepaling van tactisch voordeel in gevechtszones.
Deze kennis stelt je niet alleen in staat om diepgaande inzichten te verkrijgen uit geodata, maar biedt ook de mogelijkheid om innovatieve oplossingen te ontwikkelen voor uitdagingen in het militaire domein,
Het effectief toepassen van Deep Learning in ArcGIS Pro biedt een schat aan mogelijkheden voor geospatiale analyses en het oplossen van complexe vraagstukken met geo-informatie. ArcGIS Pro is een krachtig geografisch informatiesysteem dat gebruikers in staat stelt om diepgaande analyses uit te voeren, geavanceerde kaarten te maken en omvangrijke datasets te beheren. Wanneer we Deep Learning integreren in ArcGIS Pro, ontgrendelen we nieuwe niveaus van inzicht en efficiëntie in geospatiale projecten.
De toepassing van Deep Learning binnen ArcGIS Pro omvat verschillende stappen en mogelijkheden, zoals:
De praktische toepassingen van Deep Learning in ArcGIS Pro zijn veelzijdig en impactvol, waaronder:
Door de integratie van Deep Learning met ArcGIS Pro, biedt Geo-ICT een cursus die niet alleen theoretische kennis biedt, maar ook praktische vaardigheden om deze geavanceerde analyses zelfstandig uit te voeren. Deelnemers leren hoe ze:
Deze vaardigheden stellen je in staat om geavanceerde technologieën zoals Deep Learning toe te passen voor het oplossen van real-world problemen.
Bij het kiezen van een cursus die zich richt op de toepassing van Deep Learning binnen ArcGIS Pro, zijn er diverse factoren die Geo-ICT onderscheiden als de ideale leeromgeving. Onze cursus is zorgvuldig ontworpen om niet alleen de theoretische kennis van Deep Learning en geo-analyses te bieden, maar ook om de praktische toepassing en technische vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn voor professionals in de geo-informatie sector. Hier zijn enkele redenen waarom onze cursus de juiste keuze voor jou is:
Deze training is speciaal ontwikkeld voor defensieanalisten, GIS-specialisten binnen de krijgsmacht, inlichtingenofficieren en andere professionals die geavanceerde technologie willen inzetten voor operationele en strategische doeleinden en die (gaan) werken met ArcGIS.
Door te kiezen voor onze cursus Deep Learning in ArcGIS Pro bij Geo-ICT, investeer je niet alleen in je professionele ontwikkeling, maar ook in de toekomst van geo-analyses. Meld je vandaag nog aan om je vaardigheden naar een hoger niveau te tillen.
Tijdens de eerste dag van de cursus worden de basisprincipes van AI en deep learning geïntroduceerd. Studenten krijgen inzicht in wat neurale netwerken zijn, hoe ze werken en waarom ze geschikt zijn voor geospatiale analyses. De dag begint met een overzicht van ArcGIS Pro en de beschikbare tools voor deep learning. Daarna ligt de focus op het verzamelen en voorbereiden van geospatiale gegevens voor gebruik in deep learning-modellen. Studenten leren hoe ze gegevens kunnen labelen en annoteren om een trainingsdataset te creëren. De dag eindigt met praktische oefeningen waarbij studenten hun eerste deep learning-model trainen voor eenvoudige beeldclassificatie.
Op de tweede dag van de cursus verdiepen studenten hun begrip van deep learning-toepassingen binnen ArcGIS Pro. De ochtend begint met een diepgaandere duik in het trainen van complexere modellen voor taken zoals objectdetectie en segmentatie. Studenten leren over architectuurkeuzes, hyperparameterinstellingen en technieken om overfitting te voorkomen. In de middag worden geavanceerde onderwerpen behandeld, zoals het finetunen van voorgetrainde modellen, het gebruik van overdracht van leerfuncties en het implementeren van deep learning-modellen in real-world scenario’s. Praktische labs stellen studenten in staat om hands-on ervaring op te doen met deze geavanceerde technieken. De cursus wordt afgesloten met een overzicht van best practices, mogelijke uitdagingen en toekomstige ontwikkelingen op het gebied van deep learning in geo-analyses.
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
De cursus bevat praktijkgerichte oefeningen met duidelijke defensiegerichte toepassingen, zoals automatische objectdetectie (bijv. voertuigen, infrastructuur) in lucht- en satellietbeelden.
De cursus wordt verzorgd door deskundige instructeurs met jarenlange ervaring bij Defensie, die zowel theoretische kennis als praktijkinzichten delen.
Er komen concrete toepassingen aan bod zoals: object- en doelherkenning, patroon- en bewegingsanalyse (bijvoorbeeld troepenverplaatsingen), terreinclassificatie voor navigatie en camouflage‑analyse.
De training is ontworpen voor medewerkers die Deep Learning binnen QGIS willen toepassen met defensiedoeleinden in gedachten. Dat betekent dat de inhoud praktijkgericht is én relevant voor operationele contexten
