Een Computer Vision Engineer ontwikkelt systemen die computers in staat stellen visuele informatie te interpreteren en te begrijpen, vergelijkbaar met menselijke waarneming. Door gebruik te maken van technieken zoals beeldverwerking, deep learning en patroonherkenning, bouwen zij toepassingen die beelden en video’s analyseren en vertalen naar bruikbare inzichten. Deze toepassingen worden ingezet in diverse sectoren, waaronder autonome voertuigen, medische diagnostiek, productie en beveiliging.
Als Computer Vision Engineer ontwikkel je toepassingen waarbij het interpreteren van foto’s, scans en video’s een grote rol speelt. Daarbij heb je onder andere de volgende taken:
Het werk van een Computer Vision Engineer is belangrijk omdat het machines in staat stelt om visuele informatie – zoals foto’s, video’s of real-time camerabeelden – te interpreteren en begrijpen op een manier die vergelijkbaar is met menselijke waarneming. Dit heeft grote impact op diverse sectoren en maatschappelijke ontwikkelingen. Hier zijn enkele kernredenen waarom het werk essentieel is:
Computer vision is één van de meest actieve en innovatieve takken van kunstmatige intelligentie. Ontwikkelingen in dit veld leiden vaak tot doorbraken op andere gebieden binnen AI en robotics.
In de Geo-ICT (Geografische Informatie- en Communicatietechnologie) wordt Computer Vision steeds vaker toegepast om visuele data uit de fysieke wereld automatisch te analyseren en te vertalen naar bruikbare geografische informatie. Dit leidt tot snellere, nauwkeurigere en schaalbare oplossingen binnen ruimtelijke ordening, infrastructuur en milieubeheer. Hier zijn de belangrijkste toepassingen van Computer Vision in de Geo-ICT:
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Om als Computer Vision Engineer in de wereld van Geo-ICT uit te blinken, is het volgen van een HBO of WO opleiding essentieel en het volgen van enkele diepgaande cursussen in Python en Machine Learning, Python OpenCV en Deep Learning in QGIS
Deze kennis wordt versterkt door de ervaring opgedaan bij het Geo-ICT Training Center in Nederland, waar je wordt klaargestoomd voor detachering bij vooraanstaande organisaties. Je expertise in Computer Vision stelt je in staat om bij te dragen aan projecten bij gemeenten, kadaster, ingenieursbureaus, en meer, waarbij je complexe gegevens omzet in waardevolle inzichten.
Als Machine Learning Engineer speel je een cruciale rol in de wereld van geo-informatie. Jouw takenpakket is divers en van groot belang:
