Een Computer Vision Engineer ontwikkelt systemen die computers in staat stellen visuele informatie te interpreteren en te begrijpen, vergelijkbaar met menselijke waarneming. Door gebruik te maken van technieken zoals beeldverwerking, deep learning en patroonherkenning, bouwen zij toepassingen die beelden en video’s analyseren en vertalen naar bruikbare inzichten. Deze toepassingen worden ingezet in diverse sectoren, waaronder autonome voertuigen, medische diagnostiek, productie en beveiliging.
Als Computer Vision Engineer ontwikkel je toepassingen waarbij het interpreteren van foto’s, scans en video’s een grote rol speelt. Daarbij heb je onder andere de volgende taken:
Het werk van een Computer Vision Engineer is belangrijk omdat het machines in staat stelt om visuele informatie – zoals foto’s, video’s of real-time camerabeelden – te interpreteren en begrijpen op een manier die vergelijkbaar is met menselijke waarneming. Dit heeft grote impact op diverse sectoren en maatschappelijke ontwikkelingen. Hier zijn enkele kernredenen waarom het werk essentieel is:
Computer vision is Ă©Ă©n van de meest actieve en innovatieve takken van kunstmatige intelligentie. Ontwikkelingen in dit veld leiden vaak tot doorbraken op andere gebieden binnen AI en robotics.
In de Geo-ICT (Geografische Informatie- en Communicatietechnologie) wordt Computer Vision steeds vaker toegepast om visuele data uit de fysieke wereld automatisch te analyseren en te vertalen naar bruikbare geografische informatie. Dit leidt tot snellere, nauwkeurigere en schaalbare oplossingen binnen ruimtelijke ordening, infrastructuur en milieubeheer. Hier zijn de belangrijkste toepassingen van Computer Vision in de Geo-ICT:
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Om als Computer Vision Engineer in de wereld van Geo-ICT uit te blinken, is het volgen van een HBO of WO opleiding essentieel en het volgen van enkele diepgaande cursussen in Python en Machine Learning, Python OpenCV en Deep Learning in QGIS
Deze kennis wordt versterkt door de ervaring opgedaan bij het Geo-ICT Training Center in Nederland, waar je wordt klaargestoomd voor detachering bij vooraanstaande organisaties. Je expertise in Computer Vision stelt je in staat om bij te dragen aan projecten bij gemeenten, kadaster, ingenieursbureaus, en meer, waarbij je complexe gegevens omzet in waardevolle inzichten.
Als Machine Learning Engineer speel je een cruciale rol in de wereld van geo-informatie. Jouw takenpakket is divers en van groot belang:
Een Computer Vision Engineer ontwikkelt systemen die computers in staat stellen visuele informatie te interpreteren en te begrijpen — zoals foto’s, videobeelden of scans. Dit omvat beeldverwerking, deep-learning-modellen voor objectdetectie/segmentatie, en de integratie van deze oplossingen in praktische toepassingen.
Deze rol is belangrijk omdat visual data in toenemende mate gebruikt wordt voor automatisering, inspectie, monitoring en intelligente systemen. Door jouw werk kan een organisatie grote hoeveelheden beeld- of videodata omzetten in inzichten, sneller beslissen en efficiënter werken.
Bij Geo-ICT ligt de nadruk op de combinatie van computer-vision met geo-informatie: je gebruikt visuele data (zoals lucht- of satellietbeelden) en vertaalt deze via vision-technieken naar geo-datagedreven inzichten — bijvoorbeeld voor infrastructuur, milieu, smart cities.
Belangrijke vaardigheden zijn onder andere:
Een typische werkdag kan er als volgt uitzien:
Ja, Geo-ICT biedt trajecten waarin je opgeleid wordt voor deze functie. Weet je nog niet zeker of je dit wilt maar wil je wel werken in de Geo-ICT? Dan is ons Geo-ICT Traineeship wellicht wat voor jou!
Doorgroeien kan bijvoorbeeld naar rollen zoals Lead Computer Vision Engineer, AI/Geo-Vision Architect of Specialist Geo-AI. Door extra kennis van MLOps (model-deployment), cloud-architectuur of geo-informatietechniek vergroot je je carrièrekansen.
Hoewel de kern van het werk vision-techniek is, geeft kennis van geo-informatie (zoals GPS locatie-analyse, GIS/geo-databases) je sterke meerwaarde in deze functie bij Geo-ICT. Je kunt dan visuele data koppelen aan geografische context, wat het resultaat krachtiger maakt.
In deze functie gelden kwaliteitsnormen op het gebied van modelkwaliteit (nauwkeurigheid, betrouwbaarheid), data-governance (metadata, traceerbaarheid), en ethisch verantwoord gebruik van visuele data. Veiligheid in beeldgebruik (privacy) en documentatie van gebruikte algoritmen zijn ook belangrijk.
Je kunt direct solliciteren op de Geo-ICT Traineeship vacature of via de pagina’s widget contact opnemen door je naam, e-mail en telefoonnummer in te vullen voor een vrijblijvend gesprek. Ook kun je ons een WhatsApp-bericht sturen. Voor vragen over de inhoud of of de functie aansluit kun je eveneens contact opnemen.
