Cursus Remote Sensing

Aardobservatie

Aardobservatie

Remote Sensing is het verzamelen van gegevens over fenomenen in de atmosfeer, op het aardoppervlak en onder het aardoppervlak door middel van metingen vanuit satellieten en vliegende platformen.

Cursusduur: 3 dagen

Gegeven door:

Stefan Smit
Nederlands

 

Introductie tot Remote Sensing

Afbeelding waarin Remote Sensing wordt uitgelegdRemote sensing, een technologisch veld dat zich snel heeft ontwikkeld, biedt ons de unieke mogelijkheid om onze planeet te observeren en te begrijpen vanuit een perspectief dat voorheen onbereikbaar was. In de basis is remote sensing het proces van het verzamelen van informatie over een object of gebied zonder fysiek contact te maken, vaak vanuit de lucht of de ruimte. Deze technologie maakt gebruik van verschillende satellieten en vliegende platformen om essentiƫle data te verzamelen over onze aarde, variƫrend van atmosferische condities tot de gezondheid van onze vegetatie en de dynamiek van onze stedelijke gebieden.

Bij Geo-ICT begrijpen we de kracht en potentie van deze technologie en bieden we een Cursus Remote Sensing die niet alleen diepgaande kennis en begrip biedt van de wetenschap achter remote sensing, maar ook praktische vaardigheden aanreikt in het gebruik van toonaangevende software zoals Erdas. Deze cursus is ontworpen om deelnemers uit te rusten met de vaardigheden om multispectrale remote sensing, luchtfotografie, fotogrammetrie, en beeldinterpretatie te begrijpen en toe te passen, evenals de kennis om geavanceerde beeldanalyse tools te gebruiken voor een breed scala aan toepassingen.

De waarde van remote sensing strekt zich uit over vele sectoren, van milieuwetenschap en stedelijke planning tot landbouw en bosbeheer. Het vermogen om grote geografische gebieden te monitoren en te analyseren met een ongekende snelheid en nauwkeurigheid, maakt het een onmisbaar instrument voor professionals die werken met geo-informatie en geodata. De cursus bij Geo-ICT is specifiek ontworpen om de brug te slaan tussen theoretische kennis en praktische toepassing, zodat deelnemers niet alleen leren over de principes van remote sensing, maar ook hoe ze deze kennis kunnen toepassen in real-world scenario’s.

Door deel te nemen aan onze Cursus Remote Sensing, zul je niet alleen de diepgaande technische aspecten van deze fascinerende wetenschap verkennen, maar ook leren hoe je deze kennis kunt toepassen in een reeks praktische scenario’s. Dit zorgt ervoor dat je, ongeacht je achtergrond of je professionele ambities, de tools en het begrip hebt om te slagen in de steeds veranderende wereld van geo-informatie en geodata.

De wetenschap en technologie achter Remote Sensing

Achter de fascinerende wereld van remote sensing schuilt een complexe wetenschap en een breed scala aan geavanceerde technologieƫn. Deze discipline maakt het mogelijk om vanuit de ruimte of de lucht gegevens over de aarde te verzamelen zonder direct contact. Hierbij wordt gebruik gemaakt van diverse sensoren op satellieten en vliegtuigen, die in staat zijn om verschillende soorten gegevens te verzamelen, afhankelijk van de gebruikte technologieƫn.

De kern van remote sensing is de interactie tussen elektromagnetische straling en de oppervlakken die het raakt. Dit proces staat centraal bij het verzamelen van gegevens over de aardoppervlakte, de atmosfeer, oceanen, en meer. De technologieƫn en methoden die in remote sensing worden gebruikt, zijn divers en ontwikkelen zich voortdurend, waaronder:

  • Satellieten en vliegende platformen die uitgerust zijn met sensoren voor het verzamelen van gegevens over grote gebieden. Deze platformen kunnen worden ingezet voor een breed scala aan toepassingen, van klimaatonderzoek tot stedelijke planning.
  • Multispectrale remote sensing biedt de mogelijkheid om informatie te verzamelen in verschillende golflengtebanden van het elektromagnetische spectrum. Dit maakt het mogelijk om onderscheid te maken tussen verschillende soorten vegetatie, waterlichamen, en andere oppervlakken.
  • Luchtfotografie en fotogrammetrie zijn traditionele methoden die nog steeds waardevolle gegevens leveren voor cartografie en landmeting.
  • Laser altimetrie en thermisch infrarood zijn voorbeelden van gespecialiseerde technieken die gebruikt worden om hoogtegegevens en temperatuurinformatie te verzamelen.

De toepassing van deze technologieƫn heeft geleid tot significante vooruitgangen in hoe we informatie verzamelen en analyseren over onze planeet. Door het gebruik van software zoals Erdas, kunnen professionals in de geo-informatiewetenschap deze gegevens interpreteren en omzetten in bruikbare inzichten. Dit opent de deur naar ongekende mogelijkheden voor onderzoek, milieubeheer, landbouw, en nog veel meer.

In de Cursus Remote Sensing bij Geo-ICT duiken we diep in deze wetenschap en technologie, zodat je niet alleen leert over de tools en methoden die gebruikt worden in remote sensing, maar ook hoe je deze kennis kunt toepassen in de praktijk. Door een combinatie van theoretische kennis en praktische vaardigheden te bieden, streeft Geo-ICT ernaar jou uit te rusten met alles wat je nodig hebt om te slagen in de wereld van geo-informatie en geodata.

Toepassingsgebieden van Remote Sensing

Remote sensing heeft zich ontpopt als een sleuteltechnologie voor een breed scala aan toepassingen die cruciaal zijn voor onze hedendaagse samenleving. Het vermogen om vanuit de lucht of de ruimte gegevens te verzamelen over onze planeet heeft revolutionaire mogelijkheden geopend in diverse vakgebieden. Geo-informatie en geodata verzameld via remote sensing worden gebruikt om inzicht te krijgen in en oplossingen te bieden voor enkele van de meest urgente uitdagingen waar onze wereld voor staat. Enkele prominente toepassingsgebieden zijn:

  • Milieu-bewaking en -beheer: Het observeren van veranderingen in het milieu, zoals ontbossing, bodemerosie, en de impact van klimaatverandering.
  • Landbouw: Optimalisatie van landbouwpraktijken door het monitoren van gewasgezondheid, bodemvochtigheid, en het bepalen van optimale oogsttijden.
  • Stedelijke planning: Het in kaart brengen en analyseren van stedelijke expansie, infrastructuurontwikkeling, en het plannen van duurzame stadsuitbreidingen.
  • Rampenmanagement: Snelle beoordeling van schade na natuurrampen zoals overstromingen, aardbevingen, en bosbranden, om hulpverlening en herstelwerkzaamheden te ondersteunen.

De cursus bij Geo-ICT biedt diepgaand inzicht in hoe deze gegevens kunnen worden verzameld, geanalyseerd, en toegepast in verschillende scenario’s. Door een combinatie van theorie en praktijk, leer je niet alleen over de wetenschap en technologie achter remote sensing, maar ook hoe je deze kennis kunt toepassen om echte problemen op te lossen.

Wat ga je leren in de cursus Remote Sensing

Overzicht van het Remote Sensing-Proces

Remote sensing is een geavanceerd proces dat ons in staat stelt om van een afstand gegevens over de aarde te verzamelen en te interpreteren. Dit proces is fundamenteel voor het begrijpen van de complexiteit van onze planeet en speelt een cruciale rol in een breed scala aan toepassingen, van milieuwetenschappen tot stedelijke planning. Het remote sensing-proces omvat verschillende cruciale stappen, elk met zijn eigen belangrijke functie:

  1. Energiebron: Het begint allemaal met een energiebron, meestal de zon, die elektromagnetische straling naar de aarde uitzendt.
  2. Straling en de atmosfeer: De uitgezonden straling interacteert met de atmosfeer voordat deze het aardoppervlak bereikt.
  3. Interactie met het doel: Wanneer de straling het oppervlak bereikt, wordt een deel ervan gereflecteerd, geabsorbeerd of doorgelaten, afhankelijk van de kenmerken van het oppervlak.
  4. Opname van energie door de sensor: Sensoren op satellieten of vliegtuigen vangen deze gereflecteerde straling op. Deze sensoren kunnen verschillende types straling detecteren, afhankelijk van hun ontwerp.
  5. Transmissie en ontvangst: De verzamelde gegevens worden vervolgens teruggestuurd naar een ontvangststation op aarde.
  6. Gegevensverwerking: De ruwe gegevens ondergaan een reeks verwerkingsstappen om ze om te zetten in bruikbare informatie.
  7. Interpretatie en analyse: Specialistische software en experts analyseren de verwerkte gegevens om patronen, trends en belangrijke inzichten te identificeren.
  8. Toepassing: Ten slotte worden de geanalyseerde gegevens toegepast in een verscheidenheid van velden om besluitvorming en probleemoplossing te ondersteunen.

Deze stappen markeren de reis van ruwe gegevens naar waardevolle inzichten die kunnen helpen bij het adresseren van enkele van de meest kritieke uitdagingen waarmee onze wereld wordt geconfronteerd. Geo-informatie en geodata, verkregen via remote sensing, zijn essentieel voor wetenschappelijk onderzoek, milieubeheer, en veel andere toepassingen die een diepgaand begrip van onze wereld vereisen.

In de Cursus Remote Sensing bij Geo-ICT zullen we deze stappen in detail verkennen, niet alleen door het bieden van theoretische kennis, maar ook door praktische vaardigheden aan te leren die nodig zijn om deze gegevens te verzamelen, te verwerken en te interpreteren.

Belangrijke technologieƫn en software, zoals Erdas

In de wereld van remote sensing speelt gespecialiseerde software een cruciale rol in het verwerken en analyseren van de verzamelde gegevens. Erdas Imagine staat bekend als een van de leidende softwarepakketten op dit gebied en biedt uitgebreide mogelijkheden voor beeldanalyse en interpretatie van geo-informatie. De mogelijkheden van dergelijke software zijn essentieel voor het succesvol toepassen van remote sensing in verschillende domeinen. Enkele belangrijke functies en technologieƫn die in dit proces worden gebruikt, omvatten:

  • Beeldanalyse: Het interpreteren van satellietbeelden en luchtfoto’s om waardevolle gegevens over het aardoppervlak te extraheren.
  • Fotogrammetrie: Het gebruik van foto’s om metingen te doen, vaak gebruikt voor kaartcreatie en terreinmodellering.
  • Lidar-analyse: Het analyseren van laserlicht om afstanden te meten en 3D-modellen van objecten en de omgeving te creĆ«ren.
  • Radarverwerking: Het gebruik van radarbeelden om informatie te verzamelen over het aardoppervlak, zelfs onder bewolkte omstandigheden of tijdens nacht.

Erdas Imagine integreert deze en vele andere technologieƫn in ƩƩn krachtig platform, waardoor gebruikers toegang krijgen tot een breed scala aan tools voor geo-informatie analyse. Dit omvat:

  • Multispectrale analyse: Het analyseren van beelden verkregen in verschillende golflengtes van het elektromagnetische spectrum om onderscheid te maken tussen verschillende materialen of omstandigheden op het aardoppervlak.
  • Thermische beeldvorming: Het gebruik van thermische beelden om temperatuurvariaties op en onder het aardoppervlak te identificeren, wat van cruciaal belang kan zijn voor milieumonitoring en onderzoek.
  • 3D-visualisatie: Het creĆ«ren van driedimensionale modellen van het aardoppervlak en andere objecten voor betere interpretatie en visualisatie van gegevens.

Door deze technologieƫn en software, zoals Erdas Imagine, zijn professionals in staat om de enorme hoeveelheden data die door remote sensing worden verzameld, om te zetten in bruikbare inzichten. Deze inzichten spelen een sleutelrol in het aanpakken van uitdagingen op het gebied van milieuwetenschap, landbouw, stedelijke planning en vele andere sectoren.

Waarom kiezen voor onze cursus Remote Sensing?

De keuze voor een cursus in remote sensing bij Geo-ICT is een stap naar een toekomst waarin je niet alleen beschikt over een diepgaand begrip van deze cruciale technologie, maar ook over de vaardigheden om deze kennis toe te passen in de praktijk. Bij Geo-ICT onderscheiden we ons door een unieke combinatie van factoren die ons programma niet alleen educatief waardevol maken, maar ook uitermate relevant voor de hedendaagse en toekomstige arbeidsmarkt. Hier zijn enkele redenen waarom onze cursus de juiste keuze voor jou is:

  • Expertise en ervaring: Onze cursus wordt gegeven door professionals die niet alleen academisch gekwalificeerd zijn, maar ook een rijke praktische ervaring hebben in het veld van remote sensing. Zij brengen deze expertise rechtstreeks naar onze cursisten, waardoor de lessen niet alleen theoretisch onderbouwd zijn, maar ook diep geworteld in real-world toepassingen.
  • Praktijkgerichte aanpak: Bij Geo-ICT geloven we sterk in “leren door te doen”. Onze cursus is ontworpen om je hands-on ervaring te bieden met de nieuwste technologieĆ«n en software, zoals Erdas Imagine, waardoor je niet alleen leert over remote sensing, maar ook hoe je deze kennis praktisch toepast.
  • Breed scala aan toepassingen: We benadrukken de diverse toepassingen van remote sensing, van milieuwetenschap en landbouw tot stedelijke planning en rampenmanagement. Deze aanpak zorgt ervoor dat je voorbereid bent om bij te dragen aan verschillende sectoren en je carriĆØremogelijkheden verbreedt.
  • State-of-the-art faciliteiten: Cursisten hebben toegang tot moderne faciliteiten en apparatuur, waardoor ze kunnen werken met de meest actuele gegevens en software. Dit stelt je in staat om je vaardigheden te ontwikkelen in een omgeving die de professionele wereld nauwkeurig simuleert.

Door te kiezen voor onze cursus investeer je niet alleen in je educatieve ontwikkeling, maar ook in je toekomstige carriĆØre. De combinatie van onze ervaren docenten, praktijkgerichte aanpak, en de focus op de toepassing van geo-informatie en geodata in diverse sectoren, maakt onze cursus uniek. Bij Geo-ICT ben je niet alleen aan het leren; je bereidt je voor om een vooraanstaande rol te spelen in de toekomst van remote sensing en geo-informatietechnologie.

Lees meer

Inschrijven






    Korting: 10% bij 3 cursisten
    15% vanaf 4 cursisten

    ā‚¬1695,- Excl. btw

    ā‚¬1695,- Excl. btw

    Dagindeling

    Dag 1

    • Inleiding en voorstellen
    • Geschiedenis en beginselen van Remote Sensing
    • Verhouding tussen Remote Sensing en andere ruimtelijke technieken
    • De beginselen van Fotogrammetrie
    • Databronnen, waar haal ik mijn satellietbeelden vandaan?

    Dag 2

    • Het electromagnetisch spectrum
    • Theorie achter straling (Newton en Huyghens)
    • Welke satellietplatformen en sensoren zijn er allemaal?
    • Fotogrammetrie voor satellietbeelden, orthorectificatie
    • RADAR, LiDAR, Hyperspectrale data en fotogrammetrische puntenwolken

    Dag 3

    • Indices, filtering, data transformaties
    • Classificatie, object based image analysis, machine learning en deep learning
    • Tijdreeksen toepassingen en mutatiesignalering
    • Remote Sensing voor vegetatievraagstukken
    • Remote Sensing voor lucht, water en bodem vraagstukken
    Cursusduur: 3 dagen
    Schrijf mij in

    Leerdoelen

    • Begrip van het Remote Sensing-proces: Studenten moeten een diepgaand begrip ontwikkelen van het volledige Remote Sensing-proces, inclusief het verwerven van gegevens via verschillende sensoren en platformen, gegevensverwerking, interpretatie en het genereren van ruimtelijke informatieproducten. Hierbij moeten ze in staat zijn de verschillende stappen te beschrijven en te verklaren.
    • Kennis van diverse Remote Sensing-technologieĆ«n: Studenten moeten vertrouwd raken met een breed scala aan Remote Sensing-technologieĆ«n, zoals luchtfotografie, fotogrammetrie, multispectrale beeldvorming, laser altimetrie, thermisch infrarood, gamma spectroscopie, radars en satellieten. Ze moeten begrijpen hoe deze technologieĆ«n werken, hun toepassingsgebieden en de voor- en nadelen ervan.
    • Vaardigheid in beeldanalyse en interpretatie: Studenten moeten praktische vaardigheden ontwikkelen in het analyseren en interpreteren van Remote Sensing-beelden. Ze moeten leren hoe ze informatie kunnen extraheren uit verschillende soorten beelden, zoals multispectrale beelden en radarsatellietbeelden. Hierbij moeten ze in staat zijn om objecten, kenmerken en veranderingen in het landschap te identificeren en te beschrijven.
    • Inzicht in de Remote Sensing-keten en samenwerking: Studenten moeten begrijpen hoe de verschillende specialisten en disciplines samenwerken binnen de Remote Sensing-keten om operationele ruimtelijke producten te produceren. Ze moeten de rol begrijpen van meetinstrumentenontwikkelaars, satellietingenieurs, software-ontwikkelaars en beleidsdeskundigen. Dit zal hen helpen om de bredere context van Remote Sensing-projecten te begrijpen.
    • Toepassing van Remote Sensing in real-world scenario’s: Studenten moeten in staat zijn om Remote Sensing toe te passen in diverse praktische scenario’s, zoals landbouw, milieumonitoring, natuurkartering en ruimtelijke handhaving. Ze moeten begrijpen hoe Remote Sensing kan bijdragen aan het oplossen van complexe ruimtelijke informatievragen en welke stappen nodig zijn om van ruwe gegevens tot bruikbare informatieproducten te komen.
    Violet Bothof

    Meer informatie?

    Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privƩ cursus? We helpen je graag verder.

    Veelgestelde vragen over Remote Sensing

    Remote Sensing, of aardobservatie, is het proces van het verzamelen van gegevens over de aarde vanuit de lucht of de ruimte, bijvoorbeeld via satellieten. Deze techniek wordt gebruikt voor milieuonderzoek, landbouw, en stadsplanning.

    Deze cursus is ideaal voor startende geo-specialisten, ervaren geo-professionals, bedrijven in de geosector, omscholers en onderwijsinstellingen die hun kennis over Remote Sensing willen uitbreiden of opfrissen.

    We gebruiken voornamelijk Erdas software en diverse beeldanalyse tools. Deze zijn essentieel voor het verwerken en interpreteren van Remote Sensing data.

    De cursus omvat een breed scala aan onderwerpen, waaronder het Remote Sensing-proces, luchtfotografie, fotogrammetrie, multispectrale Remote Sensing, laser altimetrie, thermisch infrarood, gamma spectroscopie, radars en satellieten, en visuele en automatische beeldinterpretatie.

    De cursus duurt 3 dagen. De eerste dag omvat een inleiding tot Remote Sensing, de geschiedenis en beginselen, de verhouding tussen Remote Sensing en andere ruimtelijke technieken, de beginselen van fotogrammetrie, en informatie over databronnen voor satellietbeelden.

    De cursus heeft als doel om een diepgaand begrip te ontwikkelen van het volledige Remote Sensing-proces, kennis van diverse Remote Sensing-technologieĆ«n, vaardigheden in beeldanalyse en interpretatie, inzicht in de Remote Sensing-keten en de toepassing van Remote Sensing in real-world scenarioā€™s.

    Ja, na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent via e-mail.

    De cursus wordt zowel op locatie als online aangeboden. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en een laptop wordt gezorgd bij deelname op locatie.

    Ja, het is mogelijk om de cursus op locatie te organiseren. Onze docent komt dan naar jouw locatie met de benodigde laptops. Neem contact op voor de mogelijkheden.

    Na elke cursus krijgen de deelnemers een link naar ons evaluatieportaal waar ze feedback kunnen geven en hun deelnamecertificaat kunnen downloaden.