Een Computer Vision Engineer ontwikkelt systemen die computers in staat stellen visuele informatie te interpreteren en te begrijpen, vergelijkbaar met menselijke waarneming. Door gebruik te maken van technieken zoals beeldverwerking, deep learning en patroonherkenning, bouwen zij toepassingen die beelden en video’s analyseren en vertalen naar bruikbare inzichten. Deze toepassingen worden ingezet in diverse sectoren, waaronder autonome voertuigen, medische diagnostiek, productie en beveiliging.
Als Computer Vision Engineer ontwikkel je toepassingen waarbij het interpreteren van foto’s, scans en video’s een grote rol speelt. Daarbij heb je onder andere de volgende taken:
Het werk van een Computer Vision Engineer is belangrijk omdat het machines in staat stelt om visuele informatie – zoals foto’s, video’s of real-time camerabeelden – te interpreteren en begrijpen op een manier die vergelijkbaar is met menselijke waarneming. Dit heeft grote impact op diverse sectoren en maatschappelijke ontwikkelingen. Hier zijn enkele kernredenen waarom het werk essentieel is:
Computer vision is één van de meest actieve en innovatieve takken van kunstmatige intelligentie. Ontwikkelingen in dit veld leiden vaak tot doorbraken op andere gebieden binnen AI en robotics.
In de Geo-ICT (Geografische Informatie- en Communicatietechnologie) wordt Computer Vision steeds vaker toegepast om visuele data uit de fysieke wereld automatisch te analyseren en te vertalen naar bruikbare geografische informatie. Dit leidt tot snellere, nauwkeurigere en schaalbare oplossingen binnen ruimtelijke ordening, infrastructuur en milieubeheer. Hier zijn de belangrijkste toepassingen van Computer Vision in de Geo-ICT:
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Om als Computer Vision Engineer in de wereld van Geo-ICT uit te blinken, is het volgen van een HBO of WO opleiding essentieel en het volgen van enkele diepgaande cursussen in Python en Machine Learning, Python OpenCV en Deep Learning in QGIS
Deze kennis wordt versterkt door de ervaring opgedaan bij het Geo-ICT Training Center in Nederland, waar je wordt klaargestoomd voor detachering bij vooraanstaande organisaties. Je expertise in Computer Vision stelt je in staat om bij te dragen aan projecten bij gemeenten, kadaster, ingenieursbureaus, en meer, waarbij je complexe gegevens omzet in waardevolle inzichten.
Als Machine Learning Engineer speel je een cruciale rol in de wereld van geo-informatie. Jouw takenpakket is divers en van groot belang:
Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.
Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.
Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.
Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.
Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.
Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.
U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.
Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling. Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).
Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.
