Machine Learning met R

Machine Learning Cursusduur: 3 dagen

De cursist leert de belangrijkste terminologie binnen de Machine Learning (ML) en leert de R libraries toe te passen bij machine learning.

Machine Learning is een onderdeel van artificial intelligence en gaat over  algoritmes die zich automatisch verbeteren op basis van ervaring. Deze Machine learning algoritmes maken een model gebaseerd op training data en kunnen  voorspellingen doen over nieuwe data.

Inschrijven






    Korting: 10% bij 3 cursisten
    15% vanaf 4 cursisten

    €1695,- Excl. btw

    Cursusduur: 3 dagen

    Vragen? Bel 055 844 42 20

    Vrijblijvende offerte

    Dagindeling

    Dag 1

    Introductie dag

    • Korte herhaling R programmeren
    • De R Data Types en Data Frames
    • Statistische functies in R
    • R Data Files
    • R Packages
    • R Algoritmen

    Daarna gaan we aan de slag met Machine Learning.

    • Wat is Machine Learning
    • Building Models of Data
    • Model Based Learning
    • Tunable Parameters
    • Supervised Learning
    • Discrete Labels
    • Continuous Labels
    • Classification and Regression
    • Unsupervised Learning
    • Clustering and Dimensionality Reduction
    Dag 2

    Regression

    • Check Model
    • Using Summary
    • Using Coefficients
    • Correlation R
    • R Squared
    • F Test
    • Check Model Graphically
    • Check Residuals
    • Polynomial Regression
    • Gaussian Basis Functions
    • Overfitting
    • Compare with Linear Regression
    • Explore with Graphics
    • Logistic Function
    • Checking Model
    • Using Summary
    • Using Coefficients
    • Calculate Probabilities
    • Making Predictions
    • Confusion Matrix
    • Accuracy
    • Precision and Recall
    • ROC Curve
    • Functional R
    • Solving Iteration
    • purr package
    • library tidyverse
    • map Functions
    • Parameters of map
    • .x as placeholder
    • map_lgl Function
    • map_int and map_char
    • map2 Function
    • Other iteration functions
    • Combine purr with dyplr
    • walk Function
    Dag 3

    Machine Learning

    • MSpark Session
    • Copy data into Spark
    • File Setup
    • Load data
    • Spark SQL
    • Store Data
    • Using dplyr
    • showquery()
    • Spark DataFrame Functions
    • sdf_pivot()
    • Feature Transformers
    • Distributed R
    • Web Applications
    • Shiny Architecture
    • Shiny Server
    • UI and Server
    • Input Object
    • Output Object
    • Reactivity
    • Render Options
    • Shiny Functions
    • Shiny Layout and Dashboard
    • Shiny Performance
    • Ensemble Learner
    • Creating Decision Trees
    • DecisionTreeClassifier
    • Overfitting Decision Trees
    • Ensembles of Estimator
    • Random Forests
    • Parallel Estimators
    • Bagging Classifier
    • Random Forest Regression
    • RandomForestRegressor
    • Non Parametric Model

    Leerdoelen

    • U bent in staat de zelflerende machine te trainen en toe te passen.
    • U bent in staat om zelf een zelflerende machine te ontwikkelen.

    Meer informatie?

    Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

    Mijn naam is Violet Bothof. Cursuscoördinator. Wilt u meer informatie?

    Andere cursussen

    Deep Learning in ArcGIS Pro Machine Learning

    • Gecertificeerd
    • 2 dagen

    €1095,-

    Machine Learning met R Machine Learning

    • Gecertificeerd
    • 3 dagen

    €1695,-

    Machine Learning Python Machine Learning

    • Gecertificeerd
    • 3 dagen

    €1695,-

    Spatial Datascience met ArcGIS Pro Machine Learning

    • Gecertificeerd
    • 2 dagen

    €1095,-

    Veelgestelde vragen

    Na de cursus mag je nog 2 weken vragen stellen aan de docent. De docent geeft al weer andere cursussen dus het best kun je je vragen mailen naar info@geo-ict.nl. Je vraag wordt voorgelegd aan de docent en binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.

    Als je al wat verder bent en je loopt in de praktijk tegen problemen op waar je zelf niet uit komt dan kun je het best gebruik gaan maken van een Online Support. Je gaat dan één dag online met de docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.

    Als je in de praktijk tegen problemen op loopt waar je zelf niet uit komt dan kun je 2 dingen doen. Je schrijft je in voor een basis of gevorderde cursus of je schrijft je in voor Online Support.

    Je gaat dan één dag online met een docent en je krijgt 1 op 1 maatwerk les. Al je problemen worden opgelost en je bent een flinke stap verder gekomen.

     

    Alle cursussen worden in contact les gegeven. De cursustijden zijn van 9.00 tot 16.00 uur. Voor koffie, thee, lunch en laptop wordt gezorgd. Online mee doen kan ook altijd. Je zit dan thuis op je eigen laptop en volgt de cursus in Google Meet mee. De lunch, koffie en thee moet je dan wel zorg voor zorgen.

    Je kunt per cursusdag beslissen of je naar onze locatie komt of dat je het online wil doen. Geef dit dan wel op tijd door aan de cursuscoördinator.

    Ja, dit doen we regelmatig. Onze docent komt dan naar uw locatie toe. Hij heeft laptops voor de cursisten bij zich. U hoeft alleen maar een lokaal bij u op locatie te regelen.

    U kunt uw wensen doormailen naar info@geo-ict.nl  dan mailen we u een offerte. Na opdrachtverlening neemt onze cursuscoördinator contact met u op om de lesdagen in te plannen.

    Na iedere cursus krijgen de cursisten een link naar ons evaluatieportaal. Daar kunt u melden wat je wel en niet goed vond aan de cursus. We doen altijd ons uiterste best maar toch kan het natuurlijk voorkomen dat u een klacht heeft. Klik op Klachtenregeling.  Daarin staat beschreven wat u kunt doen. Geo-ICT Training Center, Nederland is lid van de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden ( NRTO ).

    Na de cursus mailen we u een link naar ons evaluatieportaal. Daar kun u inloggen en een evaluatieformulier in vullen en daar kunt u ook uw deelname certificaat downloaden.