Nieuw
In de cursus QGIS Copernicus leer je zelf werken met actuele satellietbeelden en aardobservatie-data – stap voor stap. Ontdek hoe je met gratis open source tools landschappen analyseert, veranderingen in kaart brengt en indrukwekkende visualisaties maakt. Geen ervaring nodig, wel direct resultaat.
Wil je leren hoe je met actuele satellietbeelden inzicht krijgt in onze planeet? In deze cursus leer je hoe je met QGIS en de Copernicus-data van het Europese aardobservatieprogramma zelfstandig aan de slag gaat met satellietbeelden en geografische datasets.
QGIS (Quantum GIS) is een krachtig, open source programma dat wereldwijd wordt gebruikt om geografische informatie – zoals hoogtekaarten, luchtfoto’s en vectorbestanden – te bekijken, analyseren en visualiseren. Je ontdekt hoe je met QGIS nauwkeurige kaarten maakt en ruimtelijke patronen zichtbaar maakt.
Copernicus is het aardobservatieprogramma van de Europese Unie en biedt vrij toegankelijke satellietdata van hoge kwaliteit. Denk aan beelden van het Sentinel-programma, waarmee je veranderingen in landgebruik, vegetatie, water en klimaat kunt analyseren. In deze cursus leer je hoe je deze data vindt, downloadt, verwerkt en toepast in QGIS.
Door QGIS en Copernicus te combineren, krijg je een krachtig inzicht in hoe onze aarde verandert. Of je nu werkt aan milieuanalyse, ruimtelijke planning, onderwijs of onderzoek – met deze workflow kun je actuele informatie omzetten in overtuigende kaarten en analyses.
Je gebruikt gratis open source software, werkt in je eigen tempo en ontwikkelt een nieuwe skillset op het snijvlak van satellietdata en geo-informatie. Praktisch, toegankelijk en verrassend leerzaam – ook als je nog geen ervaring hebt.
Let op! Enige basiskennis van QGIS is “nice to have” – bekijk daarvoor de QGIS-basiscursus. Voorkennis van satellietdata is niet nodig.
In deze cursus leer je stap voor stap hoe je satellietdata omzet in heldere en bruikbare geografische analyses.
Je begint met de basis: hoe je de Sentinel-data van Copernicus vindt, downloadt en importeert in QGIS. Je leert hoe je verschillende lagen combineert, gegevens filtert en visualisaties maakt die inzicht geven in natuurlijke en stedelijke processen.
Vervolgens ontdek je hoe je beelden analyseert en interpreteert – van vegetatie en waterkwaliteit tot bodemgebruik en stedelijke groei. Je leert werken met rasteranalyse, kleurcomposities en tijdreeksen om veranderingen door de tijd te volgen.
Of je nu bezig bent met milieubeheer, ruimtelijke analyse of gewoon nieuwsgierig bent naar de mogelijkheden van satellietdata – deze cursus geeft je alles wat je nodig hebt om van ruwe beelden iets betekenisvols te maken.
Kortom: zonder voorkennis, mét duidelijke uitleg, praktische opdrachten en inspirerende voorbeelden.
Deze cursus biedt iets unieks: een combinatie van open data en open tools waarmee je zelf aardobservatie-data leert gebruiken. Waar andere trainingen zich richten op Ăłf GIS Ăłf remote sensing, leer je hier hoe je beide werelden samenbrengt in Ă©Ă©n toegankelijke workflow.
Je leert:
De cursus is ontwikkeld voor praktisch, visueel en zelfstandig leren. Alles wordt stap voor stap uitgelegd, zonder dat je dure software of voorkennis nodig hebt.
Of je nu je vaardigheden wilt uitbreiden, onderzoek ondersteunt of gewoon nieuwsgierig bent naar de kracht van satellietbeelden – deze cursus geeft je de kennis, tools en inspiratie om met echte aardobservatie-data aan de slag te gaan.
Deze cursus is bedoeld voor iedereen die wil ontdekken wat je kunt doen met satelliet- en geodata. Werk je in milieu, ruimtelijke ordening, onderwijs of onderzoek? Of ben je gewoon nieuwsgierig naar hoe je de aarde vanuit de ruimte kunt analyseren? Dan is deze cursus iets voor jou.
Je hebt geen ervaring nodig met GIS of satellietdata. De cursus is laagdrempelig, praktisch en gericht op zelf doen. Je leert stap voor stap hoe je Copernicus-data omzet in betekenisvolle kaarten en inzichten.
Heb je al eens met QGIS gewerkt en wil je weten hoe je echte satellietbeelden integreert in je analyses? Dan biedt deze cursus juist verdieping. Je ontdekt hoe je open data slim inzet om actuele, visueel sterke en betrouwbare geografische verhalen te vertellen.
De eerste dag staat in het teken van kennismaken met QGIS en de wereld van geografische data. Je leert hoe QGIS is opgebouwd, hoe je werkt met lagen, projecties en verschillende soorten data – van vectorbestanden tot luchtfoto’s. We verkennen hoe je kaarten opbouwt, symboliek toepast en analyses uitvoert met eenvoudige ruimtelijke tools. Stap voor stap leer je hoe je geografische informatie inzichtelijk maakt: je maakt zelf een kaart, voegt datasets toe en ontdekt hoe QGIS data visueel tot leven brengt. De dag sluit af met een korte introductie in remote sensing: wat is satelliet data, hoe verschilt het van gewone kaarten, en waarom is Copernicus zo’n waardevolle bron?
Op de tweede dag duiken we dieper in de toepassing van satelliet data binnen QGIS. Je leert waar en hoe je Copernicus- en Sentinel-beelden kunt vinden, downloaden en importeren. Vervolgens ga je aan de slag met bandcomposities, kleurafbeeldingen en rasteranalyses om landgebruik, vegetatie en veranderingen te visualiseren.
Je ontdekt hoe je verschillende spectrale banden combineert om patronen te herkennen – van stedelijke groei tot waterkwaliteit. Daarna leer je je resultaten helder presenteren in kaarten en rapportages.
De dag eindigt met een praktijkoefening waarin je een actuele satelliet dataset analyseert en omzet in een kaart product dat direct toepasbaar is voor onderzoek, planning of beleid.
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
De Copernicus Plugin is een uitbreiding binnen QGIS waarmee je rechtstreeks toegang krijgt tot satelliet data uit het Europese Copernicus-programma, waaronder de Sentinel-missies. Via de plugin kun je data zoeken, downloaden en visualiseren zonder externe tools te gebruiken.
Nee, voorkennis van satelliet data is niet nodig. Basiservaring met QGIS is handig, maar alles wordt in de cursus stap voor stap uitgelegd. Je leert zowel de werking van de plugin als het interpreteren van de beelden die je ermee ophaalt.
Je kunt verschillende typen data downloaden, zoals optische beelden van Sentinel-2, radarbeelden van Sentinel-1 en atmosferische data van Sentinel-5P. De cursus richt zich vooral op het praktisch gebruik van deze datasets voor ruimtelijke analyse en kaartvisualisatie.
Na afloop kun je zelfstandig actuele satellietbeelden vinden, downloaden en analyseren binnen QGIS. Je weet hoe je relevante banden kiest, kleurcomposities maakt en veranderingen in het landschap visualiseert. Kortom: je kunt Copernicus-data direct inzetten voor je eigen projecten of onderzoek.
