Alles van QGIS
In de cursus QGIS Earthquakes leer je hoe je aardbevingsdata analyseert en visualiseert in QGIS. Je werkt met veelgebruikte plugins zoals USGS Earthquakes, Earthquake Catalogue Viewer en MMQGIS om actuele en historische seismische data te verzamelen en te analyseren. De focus ligt op het maken van inzichtelijke kaarten en analyses voor monitoring en risico-inschatting. Dit alles gebeurt volledig binnen QGIS, zonder te programmeren.
Wil je leren hoe je aardbevingen analyseert en inzichtelijk maakt met geografische data, zonder te hoeven programmeren? In de cursus QGIS Earthquakes leer je hoe je met QGIS zelfstandig aan de slag gaat met het verzamelen, analyseren en visualiseren van seismische data uit verschillende bronnen. Je ontdekt hoe je aardbevingen ruimtelijk en temporeel onderzoekt voor analyse, monitoring en risicobeoordeling.
QGIS is een krachtig open-source GIS-platform voor het analyseren en visualiseren van geografische data. In deze cursus bouw je voort op je QGIS-basis en leer je werken met veelgebruikte plugins voor aardbevingsdata, zoals USGS Earthquakes, Earthquake Catalogue Viewer en MMQGIS. Je leert hoe je actuele en historische aardbevingsgegevens ophaalt, filtert en omzet naar bruikbare GIS-lagen.
Aardbevingsanalyse in QGIS gaat verder dan het plotten van punten op een kaart. Je leert hoe je aardbevingen analyseert op basis van magnitude, diepte en tijd, hoe je patronen en trends herkent en hoe je seismische activiteit relateert aan geologische of bestuurlijke context. Daarmee combineer je data-analyse met cartografische visualisatie voor beter begrip van seismische processen.
In QGIS Earthquakes breng je seismische data direct naar je dagelijkse GIS-workflow. Of je nu werkt aan risicoanalyse, onderwijs, onderzoek, ruimtelijke planning of communicatie – deze cursus laat zien hoe je aardbevingsdata praktisch en effectief inzet binnen QGIS, zonder één regel code te schrijven.
Je werkt met open source software, volgt een praktijkgerichte aanpak en ontwikkelt vaardigheden die direct toepasbaar zijn in realistische GIS-scenario’s. Technisch inhoudelijk, maar helder uitgelegd en gericht op begrijpen én toepassen.
In deze cursus leer je stap voor stap hoe je aardbevingsdata gebruikt en analyseert in QGIS. Je begint met de basis: wat seismische data is, welke databronnen beschikbaar zijn en hoe aardbevingscatalogi zijn opgebouwd.
Vervolgens ga je praktisch aan de slag met:
Door duidelijke uitleg en praktische oefeningen leer je hoe je seismische data correct interpreteert en inzet in analyse en communicatie.
Deze cursus is uniek omdat hij seismische analyse toegankelijk maakt voor GIS-gebruikers. Waar aardbevingsanalyse vaak wordt geassocieerd met specialistische software, laat deze cursus zien dat je met QGIS en plugins direct productief kunt werken.
Je leert onder andere:
De cursus is ontwikkeld voor praktisch en zelfstandig leren, met open tools en een sterke focus op toepasbaarheid.
Deze cursus is bedoeld voor GIS-gebruikers die geïnteresseerd zijn in seismische data en aardbevingsanalyse. Werk je in onderwijs, onderzoek, milieu, infrastructuur, ruimtelijke planning, risicobeoordeling of cartografie? Dan biedt deze cursus directe meerwaarde. Je hebt geen ervaring nodig met geofysica of programmeren, maar wel een basis in QGIS. Heb je al gewerkt met geografische data en wil je aardbevingen beter begrijpen en visualiseren? Dan is QGIS Earthquakes een logische volgende stap om met GIS diepere inzichten te verkrijgen in seismische activiteit.
De eerste dag staat in het teken van het werken met seismische data binnen QGIS. Je leert wat aardbevingsdata is, welke databronnen beschikbaar zijn en hoe aardbevingscatalogi zijn opgebouwd. Met plugins zoals USGS Earthquakes, Earthquake Catalogue Viewer en MMQGIS haal je actuele en historische aardbevingsgegevens op en leer je deze filteren op tijd, locatie, magnitude en diepte. De dag wordt afgesloten met het maken van overzichtskaarten en eerste analyses van seismische patronen.
Óp dag twee ligt de focus op het verdiepen en interpreteren van aardbevingsanalyses. Je combineert seismische data met andere GIS-lagen, zoals breuklijnen, geologie of bevolkingsdata, en leert hoe je patronen en trends in aardbevingsactiviteit herkent. Daarnaast werk je aan thematische kaarten en visualisaties voor risicoanalyse, onderwijs en communicatie. Aan het einde van de dag kun je aardbevingsdata zelfstandig analyseren en presenteren binnen een samenhangende GIS-workflow.
Daarna leer je hoe je de AI-gegenereerde segmenten integreert in bestaande QGIS-workflows. Je werkt met vector- en rasterlagen, voert eenvoudige ruimtelijke analyses uit en leert hoe segmentaties kunnen dienen als basis voor verdere analyses zoals landgebruik, objectinventarisatie of cartografische visualisatie.
In de middag ligt de focus op praktijkcases. Je past beeldsegmentatie toe op verschillende typen beelden en use-cases, zoals het afbakenen van gebouwen, waterlichamen of landschapselementen. Daarbij is veel aandacht voor interpretatie: wanneer is een segmentatie “goed genoeg” en hoe gebruik je AI-resultaten verantwoord binnen GIS-projecten. De cursus sluit af met best practices, valkuilen en handvatten met betrekking tot segmentatie.
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Nee, de cursus is volledig opgezet voor werken binnen QGIS met bestaande plugins en analysetools. Alle stappen – van data ophalen tot analyse en visualisatie – worden uitgevoerd via de grafische interface. Programmeerkennis of ervaring met geofysische software is niet nodig.
Een basiskennis van QGIS is voldoende, zoals het werken met vectorlagen, attributen en eenvoudige kaartopmaak. Kennis van seismologie is geen vereiste; de cursus behandelt ook de basisprincipes van aardbevingsdata en interpretatie. De nadruk ligt op begrijpen en toepassen binnen een GIS-context.
Ja, er wordt expliciet aandacht besteed aan de relatie tussen klimaatverandering en seismische activiteit. Hoewel klimaatverandering geen directe oorzaak is van tektonische aardbevingen, laten recente studies zien dat processen zoals gletsjersmelting, zeespiegelverandering en veranderingen in waterbelasting lokaal invloed kunnen hebben op spanningen in de aardkorst. In de cursus leer je hoe je dergelijke hypothesen en patronen ruimtelijk kunt analyseren en kritisch kunt interpreteren met GIS-data.
De opgedane kennis is toepasbaar in onderwijs, onderzoek, risicoanalyse, ruimtelijke planning en communicatie. Je kunt aardbevingsdata gebruiken om seismische patronen inzichtelijk te maken, scenario’s te onderbouwen en veranderingen door de tijd te analyseren. Zeker in de context van klimaatverandering, waarin de belangstelling voor natuurlijke risico’s toeneemt, biedt deze cursus handvatten om aardbevingsdata verantwoord en onderbouwd te gebruiken.
