Alles van QGIS
In de cursus QGIS GeoAgent leer je hoe je geografische analyses uitvoert en workflows aanstuurt in QGIS met natuurlijke taal, zonder te programmeren. Je werkt met de GeoAgent-plugin, in combinatie met een Large Language Model zoals Google Gemini, om GIS-taken zoals laagbeheer, selecties, filters en analyses snel en intuïtief uit te voeren.
Wil je leren hoe je GIS-analyses uitvoert en workflows aanstuurt met natuurlijke taal, zonder te hoeven programmeren of eindeloos door menu’s te klikken? In de cursus QGIS GeoAgent leer je hoe je met behulp van AI-assistentie efficiënter en intuïtiever werkt in QGIS. Je ontdekt hoe je letterlijk met je GIS-project kunt communiceren om analyses uit te voeren, lagen te beheren en inzichten te verkrijgen.
QGIS is een krachtig open-source GIS-platform voor het analyseren en visualiseren van geografische data. In deze cursus bouw je voort op je QGIS-basis en leer je werken met de GeoAgent-plugin, een innovatieve tool die QGIS-functionaliteit aanstuurt via Large Language Models (LLM’s) zoals Google Gemini. Je leert hoe GeoAgent opdrachten in gewone taal vertaalt naar concrete GIS-acties en hoe je daarbij controle houdt over het proces.
Werken met GeoAgent gaat verder dan automatisering alleen. Je leert hoe AI-ondersteuning je helpt bij verkennende analyses, het voorbereiden van data, het uitvoeren van standaardbewerkingen en het versnellen van repetitieve GIS-taken. Daarbij blijft inzicht in wat er gebeurt centraal: GeoAgent ondersteunt je workflow, maar vervangt je GIS-kennis niet.
In QGIS GeoAgent integreer je AI expliciet in je dagelijkse GIS-workflow. Of je nu werkt aan ruimtelijke analyse, monitoring, onderwijs, data-exploratie of besluitvorming – deze cursus laat zien hoe AI je productiviteit verhoogt en GIS toegankelijker maakt, volledig binnen QGIS en zonder één regel code te schrijven.
Je werkt met open-source software (aangevuld met externe AI-diensten), volgt een praktijkgerichte aanpak en ontwikkelt vaardigheden die direct aansluiten bij de toekomst van GIS. Technisch vernieuwend, maar helder uitgelegd en gericht op begrijpen én toepassen.
In deze cursus leer je stap voor stap hoe je GeoAgent inzet als slimme GIS-assistent binnen QGIS. Je begint met de basis: wat AI-agents zijn, hoe GeoAgent werkt en hoe de koppeling met een LLM tot stand komt.
Vervolgens ga je praktisch aan de slag met:
Door duidelijke uitleg en praktische oefeningen leer je hoe je GeoAgent verantwoord en effectief toepast binnen professionele GIS-projecten.
Deze cursus laat zien hoe AI en GIS samenkomen in de dagelijkse praktijk. Waar AI vaak abstract blijft, maak je in deze cursus kennis met een concrete en direct toepasbare vorm van AI-ondersteuning in QGIS.
Je leert onder andere:
De cursus is ontwikkeld voor praktisch en zelfstandig leren, met aandacht voor transparantie, controle en toepasbaarheid.
Deze cursus is bedoeld voor GIS-gebruikers die efficiënter willen werken en geïnteresseerd zijn in AI-ondersteunde GIS-workflows. Werk je in ruimtelijke analyse, milieu, infrastructuur, planning, onderzoek, onderwijs of consultancy? Dan biedt deze cursus directe meerwaarde.
Je hebt geen programmeerkennis nodig, maar wel een basis in QGIS. Heb je al ervaring met geografische data en wil je minder klikken en meer analyseren? Dan is QGIS GeoAgent een logische volgende stap.
Op dag 1 maak je kennis met GeoAgent en de rol van AI-assistentie binnen QGIS. Je leert wat AI-agents en Large Language Models zijn, hoe GeoAgent werkt en hoe de koppeling met een extern AI-model (zoals Google Gemini) tot stand komt. De focus ligt op begrip, configuratie en veilig gebruik.
Je gaat praktisch aan de slag met het installeren en instellen van de GeoAgent-plugin en leert hoe natuurlijke taal wordt omgezet in concrete GIS-acties. Je voert eenvoudige maar veelvoorkomende GIS-taken uit via tekstcommando’s, zoals laagbeheer, selecties, filters en basisanalyses. Daarbij is veel aandacht voor transparantie: wat doet GeoAgent precies en hoe controleer je de resultaten?
Aan het einde van dag 1 kun je:
Dag 1 is gericht op vertrouwd raken met GeoAgent en het verantwoord inzetten van AI in dagelijkse GIS-taken.
Op dag 2 ga je een stap verder en leer je GeoAgent inzetten voor complexere workflows en analyse-ondersteuning. De focus verschuift van losse opdrachten naar het combineren van meerdere stappen en het versnellen van complete GIS-workflows.
Je werkt met realistische scenario’s waarin GeoAgent wordt gebruikt voor verkennende analyse, data-voorbereiding en ondersteuning bij ruimtelijke vraagstukken. Ook leer je hoe je prompts verfijnt, hoe je herhaalbare workflows opzet en waar de grenzen van AI-assistentie liggen. Er is aandacht voor kwaliteit, interpretatie en het verantwoord gebruik van AI in professionele omgevingen.
Aan het einde van dag 2 kun je:
Dag 2 richt zich op toepassen, verdiepen en integreren van GeoAgent in professionele GIS-workflows.
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
GeoAgent is vooral geschikt voor het versnellen van dagelijkse GIS-taken zoals laagbeheer, selecties, filters, buffers en eenvoudige analyses in QGIS. Typische toepassingen zijn verkennende ruimtelijke analyse, datavoorbereiding, snelle controles van datasets en het ondersteunen van analyse workflows in milieu, ruimtelijke planning, infrastructuur en onderwijs.
GeoAgent is geen vervanging voor inhoudelijke GIS-analyse, maar een ondersteunende assistent. Voor complexe projecten helpt GeoAgent vooral bij het voorbereiden van data, het uitvoeren van standaardstappen en het verkennen van scenario’s. De uiteindelijke analyse, interpretatie en kwaliteitscontrole blijven altijd bij de GIS-specialist.
De cursus is relevant voor uiteenlopende toepassingen, zoals milieu- en klimaatmonitoring, ruimtelijke planning, infrastructuurprojecten, onderwijs, onderzoek en consultancy. Overal waar veel herhaalbare GIS-taken voorkomen of waar snel inzicht nodig is, kan GeoAgent de productiviteit verhogen.
GeoAgent gebruikt een Large Language Model, zoals Google Gemini, om opdrachten in natuurlijke taal te vertalen naar GIS-acties. De AI voert geen analyses “op eigen houtje” uit, maar helpt bij het aansturen van bestaande QGIS-tools. Daardoor blijft het proces transparant en controleerbaar, wat essentieel is voor professioneel gebruik.
