Alles van QGIS
In de cursus QGIS Spatio-temporele Analyse leer je hoe je geografische data analyseert en visualiseert in ruimte én tijd met QGIS, zonder te programmeren. Je werkt met veelgebruikte en actuele tools zoals de QGIS Temporal Controller, TimeManager en de Spatiotemporal LULC Analysis-plugin om veranderingen, patronen en trends door de tijd heen te onderzoeken in uiteenlopende datasets.
Wil je leren hoe je veranderingen, patronen en trends in geografische data analyseert in ruimte én tijd, zonder te hoeven programmeren? In de cursus QGIS Spatio-temporele Analyse leer je hoe je met QGIS zelfstandig werkt met data waarin tijd een cruciale rol speelt. Je ontdekt hoe je ruimtelijk-temporele processen onderzoekt voor analyse, monitoring en besluitvorming.
QGIS is een krachtig open-source GIS-platform voor het analyseren en visualiseren van geografische data. In deze cursus bouw je voort op je QGIS-basis en leer je werken met gespecialiseerde tools en plugins voor spatio-temporele analyse. Je werkt onder andere met de QGIS Temporal Controller (voor het beheren en visualiseren van tijdsdimensies in lagen), TimeManager (voor tijdsfilters en animaties) en de Spatiotemporal LULC Analysis-plugin (voor diepgaande analyse van veranderingen in landgebruik en landbedekking door de tijd). Je leert waar deze tools sterk in zijn en hoe je ze effectief combineert.
Spatio-temporele analyse in QGIS gaat verder dan het animeren van kaarten. Je leert hoe je veranderingen kwantificeert, tijdstappen vergelijkt, trends herkent en ruimtelijke processen interpreteert. Daarbij combineer je analyse met cartografische visualisatie om ontwikkelingen inzichtelijk en communiceerbaar te maken.
In QGIS Spatio-temporele Analyse integreer je tijd expliciet in je GIS-workflow. Of je nu werkt aan milieu- en klimaatmonitoring, landgebruik, infrastructuur, mobiliteit, risicoanalyse of onderzoek – deze cursus laat zien hoe je spatio-temporele vraagstukken praktisch en effectief oplost binnen QGIS, zonder één regel code te schrijven.
Je werkt met open-source software, volgt een praktijkgerichte aanpak en ontwikkelt vaardigheden die direct toepasbaar zijn in realistische GIS-scenario’s. Technisch inhoudelijk, maar helder uitgelegd en gericht op begrijpen én toepassen.
In deze cursus leer je stap voor stap hoe je ruimtelijke data met een tijdsdimensie gebruikt en analyseert in QGIS. Je begint met de basis: wat spatio-temporele data is, hoe tijd wordt opgeslagen in GIS en welke analysemogelijkheden QGIS hiervoor biedt.
Vervolgens ga je praktisch aan de slag met:
Door duidelijke uitleg en praktische oefeningen leer je hoe je spatio-temporele resultaten correct interpreteert en inzet in analyse en communicatie.
Deze cursus maakt spatio-temporele analyse toegankelijk voor GIS-gebruikers. Waar tijdanalyse vaak complex of programmeergericht is, laat deze cursus zien dat je met QGIS en plugins direct professioneel kunt werken.
Je leert onder andere:
De cursus is ontwikkeld voor praktisch en zelfstandig leren, met open tools en een sterke focus op toepasbaarheid.
Deze cursus is bedoeld voor GIS-gebruikers die werken met data waarin tijd een belangrijke rol speelt. Werk je in milieu, klimaat, landgebruik, infrastructuur, mobiliteit, ruimtelijke planning, onderzoek of onderwijs? Dan biedt deze cursus directe meerwaarde.
Je hebt geen programmeerkennis nodig, maar wel een basis in QGIS. Heb je al gewerkt met geografische data en wil je veranderingen en processen door de tijd beter begrijpen? Dan is QGIS Spatio-temporele Analyse een logische volgende stap.
Op dag 1 leg je de basis voor het werken met ruimtelijk-temporele data in QGIS. Je leert wat spatio-temporele data is, hoe tijd wordt vastgelegd in GIS en welke datatypen (vector en raster) geschikt zijn voor temporele analyse. De focus ligt op begrijpen en correct instellen van tijd in QGIS.
Je gaat praktisch aan de slag met het voorbereiden van datasets met tijdattributen en leert werken met de QGIS Temporal Controller en TimeManager. Je ontdekt hoe je tijdsdimensies activeert, tijdstappen definieert en data filtert of visualiseert op basis van tijd. Ook leer je hoe je tijdreeksen en veranderingen inzichtelijk maakt via kaarten en animaties.
Aan het einde van dag 1 kun je:
Dag 1 is gericht op begrip, opzet en visualisatie van spatio-temporele data binnen QGIS.
Op dag 2 ga je een stap verder en richt je je op analyse en interpretatie van spatio-temporele processen. Je leert hoe je veranderingen kwantificeert, tijdstappen vergelijkt en trends herkent in ruimtelijke data. De nadruk ligt op analyse in plaats van alleen visualisatie. Je werkt met de Spatiotemporal LULC Analysis-plugin voor het analyseren van veranderingen in landgebruik en landbedekking door de tijd. Daarnaast leer je hoe je meerdere datasets combineert, resultaten vergelijkt en conclusies trekt over ruimtelijk-temporele ontwikkelingen. Ook is er aandacht voor het presenteren van resultaten voor monitoring, rapportage en besluitvorming.
Aan het einde van dag 2 kun je:
Dag 2 richt zich op verdieping, analyse en toepassen van spatio-temporele analyses in realistische GIS-scenario’s.
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Met spatio-temporele analyse kun je veranderingen en processen door de tijd inzichtelijk maken. Voorbeelden zijn het monitoren van landgebruik en verstedelijking, het analyseren van milieu- en klimaatveranderingen, het volgen van infrastructuurontwikkeling, het onderzoeken van mobiliteitspatronen of het analyseren van risico’s en incidenten door de tijd. In de cursus werk je met realistische voorbeelden die direct toepasbaar zijn in beleid, onderzoek en praktijk.
Je werkt binnen QGIS met de Temporal Controller voor het beheren en visualiseren van tijdsdimensies in lagen, TimeManager voor tijdsfilters en animaties, en de Spatiotemporal LULC Analysis-plugin voor het analyseren en kwantificeren van veranderingen tussen meerdere tijdstappen. Samen maken deze tools het mogelijk om zowel visueel als analytisch met tijd te werken.
Nee. Alle analyses en visualisaties worden uitgevoerd via de grafische interface van QGIS en de gebruikte plugins. Je leert de concepten achter ruimtelijk-temporele analyse begrijpen, maar past ze toe zonder code te schrijven. Daardoor is de cursus geschikt voor GIS-professionals die tijdsafhankelijke data willen analyseren zonder technische programmeerachtergrond.
