Nieuw
Leer in deze praktijkgerichte cursus hoe je geografische data kunt analyseren, bewerken en visualiseren met Python en GeoPandas. Je leert hoe je shapefiles, GeoJSON en andere ruimtelijke datasets kunt inladen, combineren en analyseren met behulp van Python’s krachtige data-analysetools.
In een wereld waarin ruimtelijke data centraal staat in besluitvorming, stadsplanning, milieuanalyse en datavisualisatie, biedt GeoPandas een krachtige en toegankelijke manier om geografische data te analyseren met Python.
GeoPandas combineert de eenvoud van de populaire Python-bibliotheek pandas met de kracht van GIS-functionaliteit, waardoor je geografische data kunt verwerken, analyseren en visualiseren zonder complexe GIS-software te hoeven gebruiken.
Met GeoPandas kun je shapefiles, GeoJSON-bestanden en andere ruimtelijke datasets moeiteloos inladen, combineren en analyseren. In combinatie met libraries als Shapely, Matplotlib, PyProj en Folium ontstaat een compleet ecosysteem voor het uitvoeren van geografische analyses, ruimtelijke berekeningen en kaartvisualisaties.
Deze integratie maakt Python en GeoPandas tot een ideaal platform voor GIS-professionals, data-analisten en ontwikkelaars die geografische data willen gebruiken in geautomatiseerde workflows en data-gedreven toepassingen.
De cursus Python GeoPandas bij Geo-ICT biedt een praktijkgerichte leerervaring waarin je stap voor stap leert werken met geografische datasets. Of je nu geografische analyses wilt uitvoeren, vector- en rasterdata wilt combineren of interactieve kaarten wilt maken — deze cursus vormt de perfecte opstap om met Python ruimtelijke data te begrijpen én te benutten.
GeoPandas speelt een sleutelrol in de moderne GIS-wereld. Het brengt de kracht van Python-data-analyse naar het domein van geodata, en maakt ruimtelijke bewerkingen toegankelijk voor iedereen die met data werkt.
GeoPandas:
Python:
Samen vormen Python en GeoPandas een open, flexibele en schaalbare omgeving voor moderne ruimtelijke data-analyse en visualisatie.
De cursus combineert theorie met veel praktijkoefeningen en realistische datasets, zodat je direct leert hoe je GeoPandas effectief inzet in jouw eigen GIS- of data-analyseprojecten.
De cursus bij Geo-ICT is ontwikkeld door experts met ruime ervaring in Python, data-analyse en geografische informatiesystemen.
Je profiteert van:
Of je nu werkt als GIS-specialist, data-engineer, onderzoeker of ontwikkelaar — deze cursus helpt je om slimmer, sneller en efficiënter te werken met geografische data met behulp van Python en GeoPandas.
Tijdens deze eendaagse cursus Python GeoPandas maak je kennis met de kracht van Python voor het werken met geografische data. De dag begint met een korte introductie in de basisprincipes van geografische informatiesystemen (GIS) en de rol die Python daarin speelt. Daarna leer je hoe je met GeoPandas geografische datasets kunt inlezen, zoals shapefiles of GeoJSON-bestanden, en hoe deze data worden opgeslagen in een GeoDataFrame. Vervolgens ga je zelf aan de slag met het uitvoeren van ruimtelijke bewerkingen. Je ontdekt hoe je objecten kunt filteren op locatie, buffers kunt maken rondom punten, intersecties kunt berekenen tussen lagen en verschillende datasets kunt combineren. Hierbij leer je ook hoe GeoPandas samenwerkt met libraries als Shapely en PyProj voor geometrische berekeningen en coördinatentransformaties. In de middag richt de cursus zich op analyse en visualisatie. De dag wordt afgesloten met een praktijkoefening waarin je een complete workflow uitvoert: van het inladen en bewerken van een dataset tot het analyseren en visualiseren van de resultaten. Zo vertrek je aan het einde van de cursus met een goed begrip van hoe je met Python en GeoPandas geografische data kunt verwerken en presenteren binnen je eigen projecten.
Data inlezen en beheren
Deelnemers kunnen verschillende typen geografische datasets (zoals Shapefiles, GeoJSON en PostGIS-tabellen) importeren, verkennen en beheren met GeoPandas.
Ruimtelijke bewerkingen uitvoeren
Deelnemers kunnen ruimtelijke analyses uitvoeren, zoals buffer-, intersectie-, en overlay-operaties, en begrijpen hoe geometrische relaties tussen objecten worden berekend.
Gegevens analyseren en combineren
Deelnemers kunnen GeoDataFrames combineren, filteren en verrijken met niet-ruimtelijke data om diepgaandere ruimtelijke inzichten te verkrijgen.
Geografische data visualiseren
Deelnemers kunnen geografische data effectief visualiseren met behulp van Matplotlib of Folium, en zelf kaarten genereren voor rapportage of webpublicatie.
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Basiskennis van Python is aanbevolen. Je hoeft geen ervaren programmeur te zijn, maar je moet wel weten hoe je met variabelen, functies en dataframes werkt. Er wordt kort herhaald hoe Python met data omgaat voordat we met GeoPandas aan de slag gaan.
Pandas is gericht op het analyseren van tabulaire data, terwijl GeoPandas deze functionaliteit uitbreidt met geografische objecten zoals punten, lijnen en polygonen. Hierdoor kun je met GeoPandas ruimtelijke analyses uitvoeren, bijvoorbeeld om afstanden te berekenen of objecten binnen een gebied te selecteren.
Je werkt met veelgebruikte formaten zoals Shapefile, GeoJSON en CSV met coördinaten. Daarnaast leer je hoe je data kunt inladen vanuit een PostGIS-database en hoe je verschillende datasets kunt combineren in één GeoDataFrame.
