Python Virtual Environment en .git

Nieuw

Leer in deze praktijkgerichte cursus hoe je met Python kunt werken met OGC Webservices zoals WMS, WFS en WCS. Je ontdekt hoe je geografische data kunt opvragen, analyseren en visualiseren met populaire Python-libraries zoals OWSLib, GeoPandas en Folium

Cursusduur: 1 dag

Gegeven door:

Peter Schols

Cursus Python en OGC Webservices

In een wereld waarin ruimtelijke data steeds belangrijker wordt, vormen OGC Webservices (zoals WMS, WFS en WCS) de ruggengraat van moderne geodata-uitwisseling. Deze open standaarden, ontwikkeld door het Open Geospatial Consortium (OGC), maken het mogelijk om geografische informatie op een gestandaardiseerde manier te delen tussen systemen, organisaties en applicaties. In combinatie met Python, een krachtige en toegankelijke programmeertaal, ontstaat een uniek platform voor het automatiseren, analyseren en visualiseren van ruimtelijke data.

De integratie van Python en OGC Webservices stelt je in staat om geografische data rechtstreeks vanuit online bronnen te benaderen, bewerken en visualiseren. Met libraries als OWSLib, GeoPandas en Folium kun je WMS-kaarten opvragen, WFS-data downloaden en verwerken, en interactieve kaartapplicaties bouwen. Dit maakt de combinatie van Python en OGC Webservices ideaal voor GIS-professionals, data-analisten en ontwikkelaars die geautomatiseerde workflows en datagestuurde oplossingen willen realiseren.

De cursus Python en OGC Webservices bij Geo-ICT biedt een praktijkgerichte leerervaring waarin je leert werken met de belangrijkste webstandaarden voor geografische data. Of je nu wilt begrijpen hoe webservices functioneren, data uit OGC-bronnen wilt gebruiken in je Python-scripts, of je eigen geautomatiseerde toepassingen wilt ontwikkelen — deze cursus vormt de perfecte opstap.

Het belang van OGC Webservices en Python in de wereld van geo-informatie

In het geo-domein zijn OGC Webservices onmisbaar voor het ontsluiten van geodata. Ze vormen de schakel tussen databronnen en toepassingen, waardoor ruimtelijke informatie wereldwijd gedeeld en geanalyseerd kan worden. Python versterkt deze mogelijkheden door de kracht van automatisering en data-analyse toe te voegen.

OGC Webservices:

  • WMS (Web Map Service) – voor het opvragen van kaartbeelden via het web.
  • WFS (Web Feature Service) – voor het ophalen van vector- en objectdata.
  • WCS (Web Coverage Service) – voor het werken met raster- en griddata.

Python:

  • Een toegankelijke en krachtige programmeertaal met uitgebreide bibliotheken voor geo-analyse.
  • Maakt het eenvoudig om OGC-webservices te benaderen, data te verwerken en te visualiseren.
  • Ondersteunt integratie met populaire GIS-tools zoals QGIS en GDAL.

Samen bieden OGC Webservices en Python een flexibele, open en schaalbare omgeving voor moderne geodata-analyse.

Wat je leert in de cursus Python en OGC Webservices

1. Begrijpen van OGC-standaarden:
Leer wat WMS, WFS en WCS precies doen, en hoe ze worden gebruikt binnen GIS-systemen en webtoepassingen.

2. Verbinding maken met webservices:
Gebruik Python en de OWSLib-bibliotheek om data op te vragen uit publieke en private OGC-diensten.

3. Data-analyse en -verwerking:
Ontdek hoe je geografische data inleest, filtert en analyseert met GeoPandas en Shapely.

4. Visualisatie van geodata:
Maak interactieve kaarten met Folium of plot statische visualisaties met Matplotlib.

5. Automatiseren van workflows:
Leer hoe je terugkerende taken zoals data-updates en kaartgeneratie kunt automatiseren met Python-scripts.

Deze cursus combineert theorie met veel praktijkoefeningen, zodat je direct leert hoe je webservices effectief inzet in je eigen GIS- of data-analyseprojecten.

Waarom kiezen voor onze cursus Python en OGC Webservices?

De cursus bij Geo-ICT is ontwikkeld door specialisten met jarenlange ervaring in zowel GIS als softwareontwikkeling. De training biedt:

  • Praktijkgerichte opdrachten met real-world datasets en services.
  • Toepasbare kennis die aansluit bij actuele ontwikkelingen in geo-informatie.
  • Ondersteuning van experts die werken met Python in de dagelijkse praktijk.

Of je nu werkzaam bent als GIS-specialist, data-engineer of ontwikkelaar: deze cursus helpt je om slimmer en efficiënter te werken met geografische data via open web standaarden.

Inschrijven






    Korting: 10% bij 3 cursisten
    15% vanaf 4 cursisten

    €895,- Excl. btw

    €895,- Excl. btw

    Dag indeling

    Dag 1

    Tijdens de cursusdag Python en OGC Webservices ga je stap voor stap aan de slag met het ontsluiten, verwerken en visualiseren van geografische data via het web. De dag start met een korte introductie over de OGC-standaarden — je leert wat WMS, WFS en WCS zijn, hoe ze werken en waarom ze zo belangrijk zijn binnen moderne GIS-systemen.

    Daarna duik je in Python. Je leert hoe je met behulp van de bibliotheek OWSLib verbinding maakt met een WMS- of WFS-server en hoe je gegevens kunt opvragen. Je oefent met het ophalen van kaartlagen, het bekijken van metadata en het downloaden van specifieke geografische objecten.

    In het tweede deel van de dag leer je hoe je deze data verder kunt verwerken. Met GeoPandas en Shapely analyseer je vectorbestanden, filter je features op basis van attributen en voer je eenvoudige ruimtelijke bewerkingen uit. Vervolgens gebruik je Folium om interactieve kaarten te maken, zodat je resultaten direct visueel inzichtelijk worden.

    De cursusdag wordt afgesloten met een praktijkoefening waarin je alles wat je hebt geleerd toepast in een kleine workflow: van het opvragen van data via een WFS tot het weergeven van de resultaten in een interactieve webkaart. Aan het einde van de dag heb je niet alleen inzicht in hoe OGC Webservices werken, maar ook de praktische vaardigheden om ze met Python te gebruiken in je eigen projecten.

    Cursusduur: 1 dag
    Schrijf me in

    Leerdoelen

    • Wat zijn OGC Webservices precies?
      OGC Webservices zijn internationale standaarden van het Open Geospatial Consortium waarmee geografische data via het internet gedeeld kan worden. Voorbeelden zijn WMS (Web Map Service) voor kaartbeelden, WFS (Web Feature Service) voor vectorobjecten en WCS (Web Coverage Service) voor rasterdata.
    • Heb ik programmeerervaring nodig voor deze cursus?
      Basiskennis van Python is handig, maar geen vereiste. De docent legt stap voor stap uit hoe je met Python en de bijbehorende bibliotheken werkt. Enige ervaring met GIS of kaartdata is wel een voordeel.
    • Met welke Python-bibliotheken ga ik werken?
      Tijdens de cursus werk je met onder andere OWSLib (voor toegang tot OGC-diensten), GeoPandas (voor analyse van vectorbestanden), Shapely (voor geometrische bewerkingen) en Folium (voor interactieve kaartvisualisaties).
    • Wat leer ik concreet na afloop van de cursus?
      Na afloop kun je zelfstandig verbinding maken met WMS-, WFS- en WCS-services, geografische data opvragen, analyseren en visualiseren met Python. Ook kun je eenvoudige dataworkflows automatiseren.
    • Voor wie is deze cursus bedoeld?
      De cursus is ideaal voor GIS-specialisten, geo-analisten, data-engineers en andere professionals die met geografische data werken en willen leren hoe ze OGC Webservices via Python kunnen gebruiken en automatiseren.
    Profiel foto van Suzy Palmer-Smith. Onze Opleidingscoördinator Internationaal

    Meer informatie?

    Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

    Veelgestelde vragen over Python en OGC webservices

    Je leert hoe je met Python verbinding maakt met OGC Webservices (zoals WMS, WFS en WCS), geografische data opvraagt, analyseert en visualiseert met bibliotheken als OWSLib, GeoPandas en Folium.

    OGC Webservices zorgen voor gestandaardiseerde uitwisseling van geografische data tussen verschillende systemen. Ze vormen de basis van veel moderne geoportalen en applicaties, waardoor samenwerking en datadeling eenvoudiger wordt.

    Na de cursus kun je zelfstandig werken met online geoservices, data automatiseren met Python-scripts en interactieve kaarten maken. Je krijgt inzicht in zowel de technische werking als de praktische toepassing van webservices.

    De cursus is bedoeld voor GIS-specialisten, data-analisten en geo-professionals die met open geodata werken en hun Python-kennis willen inzetten om webservices te gebruiken en automatiseren.