De cursisten leren kwalitatieve analyses op tekstuele, grafische, audio- en videogegevens uit te voeren in de cursus ATLAS ti.
ATLAS Data Analysis
Data-AnalyseData-Analyse
Cursus Atlas Ti
In het hart van de moderne geo-informatiewetenschap ligt de kunst en wetenschap van data-analyse. Deze discipline is cruciaal voor het interpreteren van de rijke lagen aan geodata die onze wereld beschrijven. Het is niet alleen fundamenteel voor het begrijpen van geografische fenomenen, maar speelt ook een sleutelrol in besluitvormingsprocessen over de hele wereld. Met de opkomst van geavanceerde analytische tools zoals ATLAS ti, is het vermogen om diepgaande inzichten uit tekstuele, grafische, audio-, en videogegevens te halen, exponentieel gegroeid. Deze tools stellen ons in staat om complexe kwalitatieve analyses uit te voeren. Iets wat essentieel is in een tijd waarin de hoeveelheid beschikbare data sneller groeit dan ooit tevoren.
Het gebruik van ATLAS.ti belicht de transformatieve kracht van kwalitatieve analyse tools binnen de geo-informatie sector. Door het mogelijk maken van het opbouwen van onderzoeksprojecten, het toevoegen en beheren van documenten, het aanbrengen van codes en het creëren van categorieën en ‘smart groups’, biedt ATLAS.ti een ongeëvenaarde flexibiliteit in de analyse van gegevens. Deze functionaliteiten zijn van onschatbare waarde bij het ontrafelen van de complexe verhalen die besloten liggen in geodata. Van het uitvoeren van oefenprojecten met korte video-introducties, tot het stellen van vragen aan docenten en het benutten van evaluatieportalen.
Ons 2-daagse training in ATLAS.ti is ontworpen om zowel beginners als gevorderden te voorzien van de tools die ze nodig hebben om effectief kwalitatieve analyses uit te voeren en onderzoeksresultaten zoals rapporten, netwerken en codegroepen te genereren. Deze training is een testament aan de toewijding van Geo-ICT om professionals in de geo-informatie te empoweren met de vaardigheden die nodig zijn voor de toekomst.
De betekenis van kwalitatieve data analyse
Kwalitatieve data-analyse speelt een cruciale rol in de wereld van geo-informatie. Deze vorm van analyse helpt ons niet alleen om de complexiteit van gegevens te begrijpen, maar onthult ook patronen en verbanden die we anders misschien niet zouden zien. Bij het werken met geodata biedt kwalitatieve analyse diepgaande inzichten die essentieel zijn voor zowel academisch onderzoek, als professionele projecten. Het gebruik van tools zoals ATLAS.ti faciliteert dit proces aanzienlijk. Dit zorgt ervoor dat onderzoekers en professionals efficiënter kunnen werken.
- Verrijking van geodata: Door kwalitatieve analyses kunnen we gegevens verrijken met contextuele inzichten. Dit verhoogt de waarde ervan voor onderzoek en besluitvorming aanzienlijk.
- Ontdekken van diepere betekenissen: Het helpt bij het interpreteren van de nuances en de onderliggende betekenissen in gegevens, die vaak gemist worden door kwantitatieve methodes.
- Flexibiliteit in onderzoek: Kwalitatieve data-analyse biedt de flexibiliteit om aanpassingen te maken tijdens het onderzoeksproces. Hierdoor kunnen onderzoekers reageren op nieuwe ontdekkingen of inzichten.
Door de nadruk te leggen op het begrijpen van het ‘hoe’ en ‘waarom’ achter de gegevens, stelt kwalitatieve analyse ons in staat een dieper inzicht te krijgen in complexe vraagstukken. ATLAS.ti speelt hierin een sleutelrol door een platform te bieden waarop gegevens niet alleen kunnen worden geanalyseerd, maar ook beheerd en geïnterpreteerd. Dit maakt het een onmisbare tool voor iedereen die werkt met grote hoeveelheden gevarieerde geodata.
In de context van Geo-ICT Training Center vormt kwalitatieve data-analyse de basis van een gedegen opleiding. Het stelt cursisten in staat om niet alleen vaardigheden in data-analyse op te doen, maar ook om een kritische blik te ontwikkelen op de gegevens waarmee ze werken.
Waarom ATLAS.ti Essentieel is voor Jouw Onderzoek
In het landschap van kwalitatieve data-analyse is ATLAS.ti niet minder dan een revolutionair instrument. Het is ontworpen om onderzoekers in staat te stellen hun analyse van geodata te verdiepen en verrijken op manieren die voorheen ondenkbaar waren. Of je nu werkt met tekstuele data, grafieken, audiofragmenten of videomateriaal, ATLAS.ti biedt een platform dat niet alleen veelzijdig is, maar ook uiterst krachtig in het onthullen van verborgen patronen en inzichten.
- Veelzijdige data-ondersteuning: ATLAS.ti kan omgaan met een breed scala aan datatypes, van tekst en grafieken tot audio en video. Hierdoor is het een onmisbare tool voor onderzoeksprojecten die diverse gegevensbronnen bevatten.
- Diepgaande analysefuncties: Met geavanceerde coderingsmogelijkheden, memo-functies en de mogelijkheid om complexe netwerken en relaties tussen gegevens te visualiseren, stelt ATLAS.ti je in staat om verder te gaan dan oppervlakkige analyses.
- Flexibiliteit in onderzoeksontwerp: Het stelt onderzoekers in staat hun benadering aan te passen naarmate nieuwe inzichten naar voren komen, zonder de integriteit van hun bestaande werk in gevaar te brengen.
ATLAS.ti is meer dan alleen een tool. Het is een partner in het onderzoeksproces die de kwaliteit en diepgang van je analyse verbetert. Het biedt niet alleen de technische mogelijkheden om gegevens op een gecoördineerde manier te beheren, maar bevordert ook een kritische benadering van data-analyse. Dit maakt ATLAS.ti essentieel voor onderzoekers die streven naar grondigheid en precisie in hun werk.
Gebruikmakend van ATLAS.ti binnen het Geo-ICT Training Center markeert niet alleen een commitment aan de voorhoede van technologische vooruitgang in onderzoek, maar getuigt ook van een diepgaand begrip van de noodzaak om onderzoekscompetenties te verrijken met krachtige analytische tools. Het stelt cursisten en professionals in staat om met vertrouwen en deskundigheid de complexiteit van geo-informatie te navigeren. Hierdoor kunnen ze waardevolle inzichten en resultaten leveren in hun respectievelijke velden.
Wat leer je in de Cursus ATLAS Ti
Basisbegrippen en -functionaliteiten van ATLAS ti
ATLAS.ti is een onmisbaar hulpmiddel voor iedereen die zich bezighoudt met kwalitatieve data-analyse. Het stelt je in staat om een breed scala aan geodata, van tekstuele documenten tot multimedia bestanden, niet alleen te beheren maar ook op een diepgaande manier te analyseren. Laten we enkele van de kernfunctionaliteiten en concepten van ATLAS.ti verkennen die het zo krachtig maken in het onderzoeksproces:
- Documenten Beheren: ATLAS.ti biedt een gestroomlijnd proces voor het importeren en organiseren van je onderzoeksdata, van tekstbestanden en PDF’s tot audio– en videomaterialen.
- Coderen: Een van de meest fundamentele aspecten van ATLAS.ti is de mogelijkheid om data te coderen. Dit betekent dat je specifieke segmenten van je data kunt markeren en categoriseren met codes, wat de basis vormt voor verdere analyse.
- Memo’s: Memo’s in ATLAS.ti zijn aantekeningen die je kunt koppelen aan specifieke stukken data of aan je codes. Deze functioneren als persoonlijke notities of als analytische reflecties die het onderzoeksproces verrijken.
Visualisatie: ATLAS.ti blinkt uit in het visualiseren van de relaties tussen codes, documenten en memo’s. Dit helpt bij het construeren van een gecoördineerd beeld van de onderzoeksdata en bij het identificeren van patronen en verbanden.
- Queries en Netwerken: Met geavanceerde zoekopdrachten en de mogelijkheid om netwerken te creëren, kun je complexe relaties tussen verschillende onderdelen van je data verkennen en visualiseren.
Door deze functionaliteiten biedt ATLAS.ti een robuust platform voor iedereen die diepgaande analyses wil uitvoeren binnen het veld van geo-informatie. Het stelt onderzoekers in staat om hun data op een systematische, doch flexibele manier te benaderen, waarbij de nadruk ligt op het ontsluiten van de rijke, onderliggende lagen van informatie die in hun gegevens verborgen liggen. In de handen van Geo-ICT professionals wordt ATLAS.ti een krachtige bondgenoot in het streven naar kennis en inzicht, essentieel voor het navigeren en interpreteren van de complexe wereld van geo-informatie.
Praktisch Aan de Slag: Van Data Importeren tot Analyseren
Nu je bekend bent met de basisbegrippen en -functionaliteiten van ATLAS.ti, is het tijd om praktisch aan de slag te gaan. Het traject van data-import tot analyse in ATLAS.ti is intuïtief en krachtig, waardoor je als onderzoeker of professional meteen diepgaande inzichten kunt ontginnen uit je geodata. Hier zijn de stappen en mogelijkheden die je te wachten staan:
- Data importeren: Het proces begint met het importeren van je gegevens. ATLAS.ti ondersteunt een diversiteit aan dataformaten, waaronder tekstbestanden, PDF’s, audio-, en videobestanden, en zelfs geografische informatie.
- Zorg ervoor dat je data goed georganiseerd is voor een soepel importproces.
- Maak gebruik van de mogelijkheid om grote hoeveelheden data tegelijk te importeren, wat tijd bespaart.
- Data coderen: Eenmaal geïmporteerd, kun je beginnen met het coderen van je gegevens. Dit is het hart van de kwalitatieve analyse, waarbij je labels (codes) toewijst aan stukken data om thema’s en patronen te identificeren.
- Begin met brede codes en verfijn deze naarmate je meer inzicht krijgt in de data.
- Gebruik ATLAS.ti’s visuele tools om relaties tussen codes te verkennen en te visualiseren.
- Analyseren: Met je data geïmporteerd en gecodeerd, ben je klaar om te analyseren. ATLAS.ti biedt robuuste tools voor het verkennen van je gecodeerde gegevens, het opstellen van rapporten, en het visualiseren van dataconnecties.
- Duik diep in de analyse met query tools en visualisatie-opties.
- Benut de kracht van ATLAS.ti om complexe datanetwerken te begrijpen en interpreteer je bevindingen met vertrouwen.
De mogelijkheid om van begin tot eind met je gegevens te werken binnen één platform maakt ATLAS.ti essentieel voor iedereen die zich bezighoudt met geo-informatieanalyse. Het stelt je in staat om niet alleen gegevens te beheren en te analyseren, maar ook om de rijke, complexe lagen van je data te ontrafelen.
Creatieve en Systematische Data Organisatie Technieken
Bij het werken met ATLAS.ti en geodata-analyse is een systematische en toch creatieve benadering van dataorganisatie essentieel. Dit stelt je in staat om efficiënt door je data te navigeren, verbanden te leggen en diepere inzichten te ontdekken. Hier zijn enkele technieken en benaderingen die je kunt gebruiken:
- Categorisatie en Thematisering: Begin met het organiseren van je data in brede categorieën die overeenkomen met de hoofdthema’s van je onderzoek. Van daaruit kun je verder thematiseren om subcategorieën te identificeren die meer gedetailleerde inzichten onthullen.
- Maak gebruik van ATLAS.ti‘s krachtige coderingstools om je data te labelen en te organiseren.
- Ontwikkel een consistent schema dat het gemakkelijk maakt om data te vinden en te analyseren.
- Visuele Data Mapping: ATLAS.ti biedt geavanceerde tools voor het visualiseren van de relaties tussen verschillende data-elementen. Dit kan helpen om complexe datasets te begrijpen en nieuwe verbanden te ontdekken.
- Creëer netwerken en mindmaps om de relaties tussen thema’s en categorieën te visualiseren.
- Gebruik visualisatie als een creatieve techniek om nieuwe onderzoeksrichtingen te verkennen.
- Memo’s en Annotaties: Maak tijdens je analyseproces gebruik van memo’s en annotaties binnen ATLAS.ti. Dit zijn krachtige hulpmiddelen voor het vastleggen van tussentijdse inzichten, vragen en ideeën die later van pas kunnen komen.
- Annotaties kunnen dienen als herinneringen of als een manier om specifieke punten van belang in je dataset te markeren.
- Memo’s bieden de mogelijkheid om reflecties of gedetailleerde analyses bij te houden die aan specifieke stukken data zijn gekoppeld.
Een gelaagde en flexibele benadering van dataorganisatie in ATLAS.ti verrijkt niet alleen je analyse maar maakt het proces ook beheersbaar en intuïtief. Door systematisch en creatief met je geodata om te gaan, ontsluit je de volle potentie van je onderzoeksproject, ondersteund door de krachtige functionaliteiten van ATLAS.ti.
Waarom kiezen voor onze Cursus ATLAS TI?
Wanneer je je verdiept in de wereld van geo-informatie en data-analyse, wil je er zeker van zijn dat je investeert in een cursus die niet alleen kennis bijbrengt, maar je ook praktische vaardigheden en inzichten biedt die direct toepasbaar zijn in je werk of onderzoek. Onze Cursus ATLAS Data Analysis bij het Geo-ICT Training Center onderscheidt zich op meerdere fronten:
- Ervaren Trainers: Onze docenten zijn niet alleen experts in hun vakgebied, maar hebben ook een diepgaande kennis van ATLAS.ti en hoe het toe te passen in diverse onderzoekscontexten.
- Profiteer van hun jarenlange ervaring en praktische tips die je nergens anders vindt.
- Ontvang persoonlijke begeleiding en feedback die afgestemd is op jouw leerbehoeften en projecten.
- Praktijkgerichte Curriculum: We geloven sterk in “leren door te doen”. Onze cursus is ontworpen om je hands-on ervaring te geven met ATLAS.ti, van het importeren van data tot het uitvoeren van complexe analyses.
- Werk aan echte projecten en datasets om je vaardigheden te verfijnen.
- Leer hoe je ATLAS.ti effectief kunt inzetten voor jouw specifieke onderzoeksdoeleinden.
- Aanpasbaar aan Jouw Behoeften: Of je nu nieuw bent in de wereld van kwalitatieve data-analyse of je bestaande kennis wilt uitdiepen, onze cursus biedt flexibele leerpaden die aansluiten bij jouw niveau en doelen.
- Kies uit verschillende modules om je leerervaring te personaliseren.
- Benut de mogelijkheid om specifieke vragen of projecten te bespreken met de docent.
Door te kiezen voor onze cursus, investeer je niet alleen in het leren van een softwaretool, maar in een omvattende leerervaring die je inzicht geeft in de principes van kwalitatieve data-analyse, praktische vaardigheden om je onderzoek naar een hoger niveau te tillen, en toegang tot een netwerk van professionals en experts in geo-informatie. Dit maakt onze Cursus ATLAS Data Analysis bij het Geo-ICT Training Center een onmisbare stap in jouw professionele ontwikkeling.
Dagindeling
Dag 1
Deze cursus introduceert eerst enkele basisbegrippen die belangrijk zijn om te weten wanneer u met ATLAS.ti werkt. We leggen een theoretische basis voordat we praktisch gaan oefenen. Het verschil tussen kwalitatieve en kwantitatieve analyse wordt besproken en de verschillende fases van kwalitatieve analyse worden doorgenomen. Daarna volgt een stapsgewijze instructie waarin de cursist met een voorbeeldproject werkt. De onderzoeksvraag van het oefenproject wordt met een korte video geïntroduceerd. Na het leren van de hoofdfuncties van het pakket en de componenten van de gebruikersinterface, wordt de cursist door de verschillende fasen van een analyseproces geleid. We maken deze dag een eerste opzet voor ons onderzoeksproject, voegen documenten toe en brengen onze eerste codes aan.
Na deze dag kan je:
- Zich wegwijs maken in de interface van ATLAS.ti
- Projecten maken, importeren en opslaan.
- Documenten toevoegen en beheren
- Verschillende rapportages exporteren
- Werken met categorieën en ‘smart groups’
- Codes toevoegen
Dag 2
De cursist gaat aan de slag met het verder uitbouwen van het project. We gaan hiervoor een codeersysteem opbouwen met codes, subcodes en codegroepen. Ook leren we opmerkingen en memo’s plaatsen en gegevens opvragen. Daarnaast leert de cursist een aantal speciale functionaliteiten van ATLAS.ti kennen, zoals het voorbereiden en importeren van surveydata en het importeren van bijvoorbeeld Twitter-gegevens. Op deze laatste dag gaan we ook aan de slag met de laatste fase van het analyseproces. Ondertussen heeft de cursist een vrij compleet project opgebouwd en met behulp van aangebrachte codes structuur gecreëerd. Belangrijke thema’s en patronen worden nu zichtbaar. We kunnen nu onze onderzoeksvragen op de data loslaten met behulp van queries. Is er verschil tussen man en vrouw? hoe verschillen de resultaten tussen de leeftijdscategorieën? Met behulp van netwerken leren we tot slot om onze bevindingen te visualiseren.
Na deze dag kan je:
- Een codeersysteem opbouwen
- Met opmerkingen en memo’s uw reflecties en gedachten als data wegzetten
- Vragenlijsten importeren
- Data vanuit sociale media importeren Overeenkomsten en verschillen tussen groepen, kenmerken of documenten blootleggen
- Uw data bevragen
- Relaties tussen codes, documenten en memo’s visualiseren in netwerken
- In teamverband aan een onderzoeksproject werken in ATLAS.ti
Leerdoelen
- De cursist heeft een algemeen beeld van de mogelijkheden van ATLAS.ti
- De cursist kent het verschil tussen kwalitatieve en kwantitatieve analyse in relatie tot ATLAS.ti
- De cursist kan een volledig onderzoeksproject opbouwen
- De cursist kan vanuit ATLAS onderzoeksresultaten in de vorm van rapporten, netwerken en codegroepen produceren.
Meer informatie?
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
Andere cursussen
Veelgestelde vragen over ATLAS Data Analysis
In de 2-daagse ATLAS.ti cursus leer je hoe je kwalitatieve analyses uitvoert met tekstuele, grafische, audio- en videogegevens.
ATLAS.ti helpt je bij het opbouwen van je onderzoeksproject door het beheren en analyseren van documenten, en het aanbrengen van codes en categorieën.
Ja, de cursus is ontworpen voor zowel starters als ervaren professionals die hun vaardigheden in kwalitatieve data-analyse willen verbeteren.
Na afronding van de cursus ontvang je een deelnamecertificaat van Geo-ICT Training Center, erkend door de Nederlandse Raad voor Trainen en Opleiden (NRTO).
Je kunt vragen stellen aan de docent via het e-mailadres info@geo-ict.nl of tijdens de cursus zelf.
Ja, na de cursus kun je mailen naar de docent of gebruikmaken van het evaluatieportaal voor feedback en verdere vragen over de toepassing van ATLAS.ti in je werk.
De cursus richt zich op het algemeen begrijpen van ATLAS.ti, het onderscheid kennen tussen kwalitatieve en kwantitatieve analyse, een volledig onderzoeksproject opbouwen, en onderzoeksresultaten produceren in de vorm van rapporten, netwerken en codegroepen.
De cursus bestaat uit twee dagen. De eerste dag omvat het leren van de basisbegrippen, praktische oefeningen met een voorbeeldproject, en het aanleren van de hoofdfuncties van ATLAS.ti. De tweede dag gaat dieper in op het analyseren en rapporteren van gegevens.
Ja, na de cursus kun je nog twee weken vragen stellen per e-mail aan de docent. Binnen 24 uur krijg je antwoord op je vraag.
Ja, je kunt de cursus zowel online volgen via Google Meet als op locatie. Voorzieningen zoals laptop, koffie, thee en lunch zijn inbegrepen bij deelname op locatie.
Ja, de cursus kan op aanvraag op jouw locatie gegeven worden. De docent neemt dan de benodigde laptops mee.